韓国のほぼ97%の食品廃棄物リサイクル率からより良い都市システムまで: スマートゴミ箱だけよりも測定、公正なインセンティブ、予防が重要である理由

Editorial illustration: measure, prevent and recover food waste — Editorial illustration, not a photograph of events.

はじめに: 97% という数字は実際に何を測定するのでしょうか?

環境に関する顕著な数字は行動を促すことができますが、それはその分母を理解している場合に限られます。広く報道されている韓国の成果は、食品廃棄物のリサイクル率が97%に近いということであり、同国が食品廃棄物の97%の発生を止めたことを証明するものではない。区別が重要です。廃棄後のスクラップの管理と、食用食品の無駄を防ぐことは関連する目標ですが、同じ結果ではありません。都市や企業にとって有益な教訓は、行動、収集、処理、誠実な測定に関する完全なシステムを構築することです。

1. リサイクルパフォーマンスと廃棄物防止を分離する

韓国の環境省を引用した報告書では、2023年の同国の食品廃棄物のリサイクル率は96.8%だったとしている。これは、発生した廃棄物がどのように管理されたかを説明している。これは、家庭で排出される廃棄物が 96.8% 減少したという意味でも、廃棄された物質のほとんどすべてが電気になったという意味でもありません。回収された食品廃棄物は、動物の飼料、堆肥、バイオガスなど、さまざまなルートをたどることができます。予防を主張する場合は、独自のベースラインと、発生する廃棄物の比較可能な測定値が必要です。 ^[1]

2. 廃棄時にフィードバックを見える化する

報告書で説明されているアパートゴミ箱モデルでは、居住者はカードで身分を証明し、スクラップを計量ユニットに置き、廃棄された量に応じた料金を受け取ります。 RFID は無線周波数識別を意味し、廃棄イベントをアカウントに関連付けます。計量および請求システムにより、通常は隠されている家計コストが可視化されます。政策の教訓はフィードバックループであり、「賢い」というラベルではありません。居住者が継続的にサービスを利用するには、明確な指示、信頼できる設備、便利なアクセスが必要です。 ^[1]^[2]

3. 政府の表を脚注も含めて読む

2025 年までの公式システム表には、登録されている 186 の地方自治体、約 861 万世帯、151,934 台の RFID 計量装置がリストされています。また、デバイスの数値は年ごとに記録された登録であり、現在稼働しているマシンの数ではないことも明確に警告しています。これらは累積採用数です。これらは、稼働中の機器の在庫、リサイクル率、または国家の廃棄物削減率ではありません。この脚注を読めば、説得力のある数字が不正確な主張に変わるのを防ぐことができます。 ^[2]

4. ビンは、システムの残りの部分が動作している場合にのみ動作します

分別収集には安全に処理できる先が必要です。堆肥化では酸素による生物学的分解が使用されます。嫌気性消化は酸素なしで有機物質を分解し、バイオガスを生成する可能性があります。どちらのルートでも、汚染、輸送、メンテナンス、運営コストがゼロになるわけではありません。環境ガイダンスでは、食品の廃棄を防ぐことが、廃棄物が発生した後の処理よりも最も好ましい選択肢にランクされています。回復は有用ですが、それが避けられる過剰生産や過剰購入の言い訳になるべきではありません。 ^[3]

5. アクセスと参加が重要である理由をニューヨークが示す

ニューヨーク市の現在の住民ガイダンスによると、街路樹堆肥化は市全体で利用可能で、毎週リサイクル日に収集され、生ごみやその他の受け入れられた有機材料の分別が義務付けられている。しかし、サービスを利用できるようにすることと、すべての世帯が正しく参加できるようにすることは異なります。透明なラベル、安全な蓋、実用的な保管場所、建物管理者のサポートが重要です。別の都市は、同じ機器を購入すれば韓国の結果が再現されると考えるのではなく、そのサービスをその住宅、収集能力、住民のニーズに適応させるべきである。 ^[4]

6. さらにテクノロジーを選択する前に成功を測定する

世界規模は相当なもので、2024 年の食品廃棄物指数によると、2022 年の食品廃棄物は、小売、食品サービス、家庭全体で、非食用部分を含めて 10 億 5,000 万トンだったと推定しています。これは日付が記載された推定値であり、2026 年のカウントではありません。地域の試行事業では、私は世帯ごとまたは食事ごとに発生する廃棄物、汚染、参加、収集の信頼性、総運営コスト、および回収された材料の目的地を追跡することになります。予防とリサイクルは別々に報告してください。また、制度を拡大する前に、手頃な価格、アクセスしやすさ、世帯レベルのデータの処理も評価します。これらは設計上の推奨事項であり、既存のすべてのシステムがすでにそれらを満たしていると主張するものではありません。 ^[5]

結論: ハードウェアだけでなくシステムの考え方もコピーする

韓国の経験は、規則、インセンティブ、インフラ、日常習慣と結びついているため、貴重である。目標は、避けられない食品廃棄物を減らし、残った食品をより適切に管理することであるべきです。高いリサイクル率は評価に値しますが、廃棄物の発生がほぼなくなったことを証明するものではありません。正確な定義から始めて、参加を実践的にし、人々が確認できる結果を公開します。最良のテクノロジーとは、適切に設計された公共サービスの機能を支援するテクノロジーです。

参考文献と詳細情報

By Keshavan Thiagaraja

Private AI Model Developer & AI Security Consultant - Helping SMEs and Enterprises Build Secure AI Solutions, Sydney, Australia

B.Sc. (Computer Science, Mathematics and Statistics)

M.Sc. (Information Technology)

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