人工智能、癌症早期发现与人的尊严：我对健康、繁荣和更安全工作的愿景

引言：进步应当为普通人带来什么？

我也希望人工智能能够改善医疗、扩大经济机会，并减轻危险工作的负担。在我看来，它的价值应体现在生活的改善上：更早发现严重疾病、减少令人筋疲力尽的劳动，以及结束人们被迫在有损尊严且不安全的条件下直接处理人类排泄物的处境。这些是我们应当努力实现的目标，而不是已经普及的成果。

最近有关埃隆·马斯克参加2026年巴伦投资大会的报道，提到他预测数字超级智能可能迅速使全球经济规模扩大20%-30%，并为所有人带来更好的医疗和很高的收入。主办方确认有马斯克的对谈，但尚未发布录像。我将这一数字视为报道中的预测，而非已证实的结果或年度增长率。我的乐观关乎进步的方向，并不意味着他的数字或时间表一定准确。 [1,2]

1. 前列腺癌：更好发现疾病的证据

更早发现严重疾病的可能性，对我意义重大。在前列腺癌领域，有证据表明人工智能可以帮助医生解读磁共振影像。2025年的一项诊断研究中，61名阅片者评估了360名男性的影像。人工智能辅助提高了他们识别具有临床意义的前列腺癌的能力。这是一项使用既往收集影像的阅片研究，并不能证明人工智能筛查能够降低死亡率或取代医生。 [3]

2026年发表的一项单中心前瞻性试点研究纳入了89名疑似前列腺癌男性。软件达到了研究设定的可行性和安全性终点，并显示出减少不必要活检的潜力。不过，研究中出现了软件故障，样本较小，操作阈值也是事后优化的。患者层面的性能差异未达到统计学显著性。有希望的研究应推动更大规模的真实临床评估，而不是被夸大为确定的承诺。 [4]

2. 提前发现不等于治愈

人工智能标出可疑区域，本身并不能诊断、治疗或治愈癌症。临床医生仍须结合具体情况解读结果，并安排适当检查。发现得更多也并非总是更好：误报、过度诊断和不必要的治疗可能造成伤害。美国国家癌症研究所建议，考虑接受PSA筛查的人应先与医生讨论收益和风险。 [5]

我希望人工智能缩短获得适当医疗的路径，同时让患者免受可以避免的检查或处置。上述研究支持的是诊断方面的机会，而不是每一种癌症都会立即被发现或治愈的保证。安全应用需要在不同人群和医院进行测试，保护患者信息，保持临床监督，并确保负担得起的服务。这是一种研究视角，不是针对个人的医疗建议。

3. 经济增长：一项任务的收益不是整个国家的结果

在特定环境中，已经有可测量的生产率提升证据。2025年发表的《Generative AI at Work》研究考察了5,172名客服人员。人工智能辅助使每小时解决的问题数量平均增加15%。效果并不相同：经验较少者受益更多，而技能最高者的速度略有提高，质量却略有下降。这个结果涉及一个工作环境和一个生产率指标，并不意味着整个经济增长了15%。 [6]

因此，报道中马斯克的20%-30%数字仍应被视为预测。更广泛的收益取决于可靠的系统、投资、能源、基础设施、技能和实际采用情况。产出增加不会自动提高每个家庭的收入。我认为，应把生产率与更低成本、更好公共服务、公平工资和共享机会联系起来，而不是假定繁荣会自行分配。

4. 减少重体力搬运，而不制造新的危险

我期待机器承担更多危险起重、重复搬运和令人疲惫的体力任务。机器人已经用于物料搬运及其他危险或令人不适的工业工作。但软件本身无法举起重物：有用的实体自动化需要合适的机械、安全安装和维护。 [7]

机器人也可能使工人受伤。美国职业安全机构提醒，许多事故发生在编程、维护、测试和调整期间。把任务交给机器应当消除危险，而不是把危险转移给维修或监督机器的人。培训、防护设施、风险评估和工人参与都应纳入计划。 [7]

5. 终止人工直接清理排泄物，是正义问题

我所期待的未来，不会因为社会拒绝提供更安全的生计，就要求一个人进入危险的下水道或直接用手处理人类排泄物。环卫工人提供必要服务。有损尊严的是不安全的制度和歧视，而不是从事工作的人。他们的尊严应在今天得到保护，无须等待超级智能。

国际劳工组织2025年关于人工清理排泄物讨论的记录，呼吁在安全控制之外，同时改善工资、社会保障、自动化、法律与监管。其关于奥迪沙邦Garima改革的记录也介绍了机械化、系统培训，以及将污水管道和化粪池工人认可为熟练专业人员。这些例子说明，设备和社会改革必须同时推进，并不证明这种危险劳动已经消失。 [8,9]

6. 在转型中保护人

消除危险任务，不应意味着抛弃原先的工人。我支持带薪再培训、设备操作与维护岗位的转入渠道、收入保障，以及真正参与决策。国际劳工组织2025年的技术暴露分析指出，多数职业更可能发生工作转型，而不是被完全自动化，因为许多任务仍需人的参与。暴露程度衡量的是潜在影响，不是已经失去的工作数量。 [10]

这也要求诚实承认限制。性能优秀的诊断系统可能仍未进入乡村诊所。小城市可能买不起环卫机械。效率更高的企业可能保留所有收益。我更看重的成功标准，是人们是否真正得到更安全的工作、更好的医疗，以及更公平的繁荣份额。

结论：让希望引导行动，让证据约束主张

我依然看好人工智能在医疗、经济进步和减轻危险劳动方面的贡献。但我不会把预测等同于事实，把更好的阅片等同于治愈，也不会把自动化等同于社会正义。我们的任务是把技术进步变成切实的公共利益：更早获得适当医疗、减少可避免的伤害、更安全的生计，以及每一位劳动者的尊严。这就是我希望我们共同建设的未来。

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