IA, deteção precoce do cancro e dignidade humana: a minha visão para a saúde, a prosperidade e um trabalho mais seguro

Introdução: o que deve significar o progresso para as pessoas comuns?

Partilho a esperança de que a inteligência artificial possa melhorar os cuidados médicos, ampliar as oportunidades económicas e reduzir o peso do trabalho perigoso. Para mim, o seu valor deve medir-se por vidas melhoradas: reconhecer uma doença grave mais cedo, reduzir o trabalho extenuante e acabar com situações degradantes e inseguras em que as pessoas são obrigadas a manusear excrementos humanos. São objetivos a perseguir, não benefícios que já possamos declarar universais.

Notícias recentes sobre a participação de Elon Musk na Conferência de Investimento Baron de 2026 descrevem a sua previsão de que a superinteligência digital poderia expandir rapidamente a economia mundial em 20%-30%, acompanhada de cuidados médicos muito melhores e rendimentos muito elevados para todos. O organizador confirma a sessão de Musk, mas a gravação ainda não foi publicada. Trato esse número como uma previsão noticiada, não como um resultado estabelecido ou uma taxa de crescimento anual. O meu otimismo refere-se à direção do progresso, não à certeza dos seus números ou calendário. [1,2]

1. Cancro da próstata: provas de uma melhor deteção

A possibilidade de detetar doenças graves mais cedo é muito importante para mim. No cancro da próstata, existem provas de que a IA pode ajudar os médicos a interpretar imagens de ressonância magnética. Um estudo diagnóstico de 2025 envolveu 61 leitores que avaliaram imagens de 360 homens. A assistência da IA melhorou a capacidade de identificar cancro da próstata clinicamente significativo. Foi um estudo de leitura de imagens recolhidas anteriormente, não uma prova de que o rastreio com IA reduz mortes ou substitui um médico. [3]

Um estudo-piloto prospetivo de um único centro, publicado em 2026, incluiu 89 homens com suspeita de cancro da próstata. O programa cumpriu os critérios de viabilidade e segurança do estudo e mostrou potencial para reduzir biópsias desnecessárias. Contudo, houve falhas do programa, a amostra era pequena e o limiar operacional foi otimizado retrospetivamente. As diferenças de desempenho ao nível do doente não foram estatisticamente significativas. Uma investigação promissora deve conduzir a avaliações maiores em condições reais, não a alegações exageradas de certeza. [4]

2. Detetar mais cedo não é o mesmo que curar

O facto de a IA assinalar uma zona suspeita não diagnostica, trata nem cura, por si só, um cancro. Os médicos devem interpretar o resultado no seu contexto e organizar os exames adequados. Detetar mais também nem sempre é melhor: falsos alarmes, sobrediagnóstico e tratamentos desnecessários podem causar danos. O Instituto Nacional do Cancro dos Estados Unidos aconselha quem pondera o rastreio por PSA a discutir benefícios e riscos com o seu médico. [5]

Quero que a IA encurte o caminho até aos cuidados adequados, protegendo os doentes de procedimentos evitáveis. Os estudos referidos sustentam uma oportunidade de diagnóstico, não a promessa de descobrir imediatamente ou curar todos os cancros. Uma adoção segura exige testes em diferentes populações e hospitais, proteção dos dados dos doentes, supervisão clínica e acesso financeiramente comportável. Esta é uma perspetiva de investigação, não aconselhamento médico individual.

3. Crescimento económico: distinguir um ganho numa tarefa de um resultado nacional

Há provas mensuráveis de ganhos de produtividade em contextos específicos. O estudo Generative AI at Work, publicado em 2025, analisou 5.172 agentes de apoio ao cliente. A assistência da IA aumentou em média 15% os problemas resolvidos por hora. Os efeitos variaram: os trabalhadores menos experientes beneficiaram mais, enquanto os mais qualificados registaram pequenos ganhos de rapidez e pequenas quedas de qualidade. Esse resultado diz respeito a um contexto de trabalho e a uma medida de produtividade. Não representa um aumento de 15% numa economia inteira. [6]

Por isso, o valor de 20%-30% atribuído a Musk deve continuar a ser uma previsão. Os ganhos mais amplos dependem de sistemas fiáveis, investimento, energia, infraestruturas, competências e adoção. Maior produção não significa automaticamente maior rendimento para cada família. A meu ver, devemos ligar produtividade a custos mais baixos, melhores serviços públicos, salários justos e oportunidades partilhadas, em vez de presumir que a prosperidade se distribuirá sozinha.

4. Menos cargas pesadas, sem novos perigos

Espero que as máquinas assumam mais tarefas perigosas de levantamento de cargas, movimentação repetitiva e trabalho fisicamente extenuante. A robótica já é usada na movimentação de materiais e noutros trabalhos industriais perigosos ou desagradáveis. Mas o software, por si só, não levanta uma carga: a automatização física útil requer máquinas adequadas, instalação segura e manutenção. [7]

Os robôs também podem ferir trabalhadores. A autoridade norte-americana de segurança no trabalho avisa que muitos acidentes acontecem durante a programação, manutenção, testes e ajustes. Transferir uma tarefa para uma máquina deve eliminar o perigo, não deslocá-lo para quem a repara ou supervisiona. Formação, proteções, avaliação de riscos e participação dos trabalhadores devem fazer parte do plano. [7]

5. Acabar com a remoção manual de excrementos é uma questão de justiça

O futuro que desejo não exige que alguém entre num esgoto perigoso ou manuseie diretamente excrementos humanos porque a sociedade lhe negou uma forma mais segura de ganhar a vida. Os trabalhadores do saneamento prestam serviços essenciais. A indignidade está nos sistemas inseguros e na discriminação, não nas pessoas que fazem o trabalho. A sua dignidade deve ser protegida hoje, sem esperar pela superinteligência.

O relato da Organização Internacional do Trabalho, de 2025, sobre debates acerca da remoção manual de excrementos defende controlos de segurança acompanhados de melhores salários, proteção social, automatização, legislação e regulamentação. O seu relato das reformas Garima em Odisha também descreve mecanização, formação estruturada e reconhecimento dos trabalhadores de esgotos e fossas sépticas como profissionais qualificados. Estes exemplos mostram por que razão equipamentos e reforma social devem avançar juntos. Não demonstram que a prática já terminou. [8,9]

6. Proteger as pessoas durante a transição

Eliminar uma tarefa perigosa não deve significar abandonar quem a executava. Apoio a requalificação remunerada, caminhos para a operação e manutenção de equipamentos, proteção do rendimento e participação real nas decisões. A análise de exposição da OIT de 2025 indica que, na maioria das profissões, a transformação dos empregos é mais provável do que a automatização completa, porque muitas tarefas continuam a exigir intervenção humana. A exposição é um potencial, não uma contagem de empregos já perdidos. [10]

Isto exige também honestidade sobre os limites. Um sistema de diagnóstico eficaz pode continuar indisponível numa clínica rural. Uma pequena autarquia pode não conseguir pagar uma máquina de saneamento. Uma empresa eficiente pode ficar com todos os ganhos. A minha medida preferida de sucesso é saber se as pessoas conseguem realmente aceder a trabalho mais seguro, melhores cuidados e uma parte mais justa da prosperidade.

Conclusão: a esperança deve orientar a ação e as provas devem orientar as afirmações

Continuo otimista quanto ao contributo da IA para a medicina, o progresso económico e o alívio do trabalho perigoso. Mas não equiparo uma previsão a um facto, uma melhor leitura de imagem a uma cura, nem automatização a justiça social. A tarefa é transformar progresso técnico em benefício público concreto: cuidados adequados mais cedo, menos danos evitáveis, meios de subsistência mais seguros e dignidade para cada trabalhador. Esse é o futuro que quero que construamos.

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