Jensen Huang এর প্রারম্ভিক জীবন থেকে NVIDIA এর GPU এবং CUDA প্ল্যাটফর্ম পর্যন্ত: তার পরিবার, কোম্পানি, ইতিহাস এবং প্রযুক্তি সম্পর্কে 100+ উৎসযুক্ত প্রশ্ন
ভূমিকা: পাবলিক এভিডেন্স আমাদের Jensen Huang এবং NVIDIA সম্পর্কে কী বলতে পারে?
একজন টেকনোলজি লিডারের পাবলিক প্রোফাইল খুব আলাদা প্রশ্ন একত্র করতে পারে: তিনি কোথা থেকে এসেছেন, তার পরিবার কে, তার কোম্পানি কীভাবে টিকে আছে এবং এর প্রযুক্তি আসলে কী করে। এই প্রশ্নগুলির স্পষ্ট উত্তর প্রাপ্য, কিন্তু তারা সব একই ধরনের প্রমাণ প্রাপ্য নয়। এই নির্দেশিকা পাবলিক রেকর্ড, বিশ্ববিদ্যালয়ের রিপোর্টিং, কোম্পানির নথি এবং নির্ভরযোগ্য রিপোর্টিং ব্যবহার করে। প্রতিটি উত্তরের নিজস্ব উৎস উল্লেখ রয়েছে। ঐতিহাসিক আর্থিক পরিসংখ্যান এবং বিবৃতি তারিখযুক্ত, পূর্বাভাস গ্যারান্টি নয়, এবং অযাচাইকৃত ব্যক্তিগত-জীবনের দাবিগুলি সত্য হিসাবে উপস্থাপন করা হয় না। 10 নভেম্বর 2026 এ চেক করা হয়েছে।
1. প্রারম্ভিক জীবন
1. Jensen Huang কে?
Jensen Huang হলেন NVIDIA-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, সভাপতি এবং প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা৷ NVIDIA-এর অফিসিয়াল জীবনী বলছে যে তিনি 1993 সালে প্রতিষ্ঠার পর থেকে এই ভূমিকা পালন করেছেন। তিনি Oregon State এবং Stanford এ একজন বৈদ্যুতিক প্রকৌশলী হিসেবে প্রশিক্ষণ নিয়েছেন।
2. Jensen Huang কখন এবং কোথায় জন্মগ্রহণ করেন?
তিনি Jen-Hsun Huang 17 ফেব্রুয়ারি, 1963 তারিখে তাইওয়ানে জন্মগ্রহণ করেন।
3. Jensen Huang এর বাবা-মা কী করতেন?
তার বাবা একটি তেল শোধনাগারে একজন রাসায়নিক প্রকৌশলী এবং তার মা ছিলেন একজন স্কুল শিক্ষিকা। তারা একটি মধ্যবিত্ত তাইওয়ানিজ পরিবার ছিল যারা প্রায়ই তার বাবার কাজের জন্য চলে যেতেন।
4. Jensen Huang তার শৈশব কোথায় কাটিয়েছেন?
তাইওয়ানে প্রায় পাঁচ বছর বয়স পর্যন্ত, তারপরে প্রায় চার বছর থাইল্যান্ডে, যেখানে তিনি ব্যাংককের একটি আন্তর্জাতিক স্কুলে পড়াশোনা করেছেন। নয় বছর বয়সে তিনি যুক্তরাষ্ট্রে চলে যান।
5. Jensen Huang ছোটবেলায় কীভাবে ইংরেজি শিখেছিল?
তার মা প্রতিদিন অভিধান থেকে দশটি এলোমেলো শব্দ বাছাই করতেন এবং সেগুলি তার ছেলেদের শেখাতেন - পরিবার আমেরিকায় বসবাস করার আগে তার প্রথম ইংরেজি পাঠ।
6. কেন Jensen Huang কে নয় বছর বয়সে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পাঠানো হয়েছিল?
সামাজিক অস্থিরতার সময় তার পরিবার থাইল্যান্ডে বসবাস করছিল, এবং তার বাবা এর আগে নিউইয়র্কে গিয়েছিলেন এবং সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে তার ছেলেদের আমেরিকায় শিক্ষিত করা উচিত। নয় বছর বয়সে, Jensen এবং তার বড় ভাইকে টাকোমা, ওয়াশিংটনে এক চাচার সাথে থাকতে পাঠানো হয়েছিল।
7. কেনটাকিতে Jensen Huang কোন স্কুলে পড়েছে?
তার চাচা ভুলবশত ছেলেদের Oneida Baptist Institute, সমস্যাগ্রস্ত যুবকদের জন্য একটি ধর্মীয় সংস্কার একাডেমিতে নথিভুক্ত করেন, বিশ্বাস করে এটি একটি মর্যাদাপূর্ণ বোর্ডিং স্কুল। তার বাবা-মা টিউশন দেওয়ার জন্য তাদের মালিকানাধীন প্রায় সবকিছু বিক্রি করে দিয়েছিলেন।
8. কেনটাকি একাডেমিতে Jensen Huang এর জীবন কেমন ছিল?
কঠিন। তাকে উত্যক্ত করা হয়েছিল, টয়লেট পরিষ্কার সহ দৈনন্দিন কাজের দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল এবং একাডেমির ক্লাসের জন্য খুব কম বয়সী হওয়ায় একটি পৃথক পাবলিক প্রাথমিক বিদ্যালয়ে যোগদান করেছিলেন। তিনি টেবিল টেনিস শিখেছিলেন এবং সাঁতারের দলে যোগদান করেছিলেন, এবং কীভাবে বেঞ্চ প্রেস করতে হয় তা শেখানোর বিনিময়ে তিনি তার নিরক্ষর কিশোর রুমমেটকে পড়তে শিখিয়েছিলেন।
9. Jensen Huang কি সত্যিই একজন কিশোর হিসেবে Sports Illustrated এ উপস্থিত হয়েছিল?
হ্যাঁ - তিনি একজন প্রতিযোগী টেবিল টেনিস খেলোয়াড় ছিলেন এবং 14 বছর বয়সে ম্যাগাজিনে উপস্থিত হন। ফোর্বস রেকর্ড করে যে তিনি 1978 ইউ.এস. টেবিল টেনিস ওপেনে 15 বছর বয়সে জুনিয়র ডাবলসে তৃতীয় স্থান অধিকার করেন।
10. আমেরিকায় Jensen Huang এর পরিবার কোথায় বসতি স্থাপন করেছিল?
ছেলেদের কেনটাকিতে আসার প্রায় দুই বছর পর তার বাবা-মা বেভারটন, ওরেগন-এ চলে আসেন এবং সেখানে পরিবার আবার একত্রিত হয়।
11. Jensen Huang কোন হাইস্কুলে পড়েছে?
তিনি ওরেগন Aloha High School-এ যোগদান করেন এবং প্রতিযোগিতামূলক টেবিল টেনিস খেলেন, জাতীয় র্যাঙ্কিং অর্জন করেন।
12. Jensen Huang কি হাই স্কুলে কম্পিউটার প্রোগ্রাম করেছে?
হ্যাঁ। যখন তার স্কুল 1977 সালে একটি স্কুল কম্পিউটার কিনেছিল, তখন তিনি এটি একটি পাঠ্য-ভিত্তিক Star Trek গেম খেলতে ব্যবহার করেছিলেন এবং নিজেকে BASIC শিখিয়েছিলেন, গেমটির নিজস্ব সংস্করণ Snake লিখেছিলেন।
13. Jensen Huang এর প্রথম কাজ কি ছিল?
প্রায় 15 বছর বয়স থেকে তিনি একটি স্থানীয় ডিনারে কবরস্থানের শিফটে কাজ করেছিলেন - থালা বাসন ধোয়া, টেবিলে বাস করা এবং গ্রাহকদের জন্য অপেক্ষা করা - প্রায় পাঁচ বছর, 1978 থেকে 1983 পর্যন্ত।
2. শিক্ষা
14. Jensen Huang বিশ্ববিদ্যালয়ে কোথায় গিয়েছিল?
Oregon State University তিনি বলেছেন যে তিনি এটিকে রাজ্যের নিম্ন শিক্ষার জন্য বেছে নিয়েছেন। তিনি তড়িৎ প্রকৌশল অধ্যয়ন করেন এবং 1984 সালে সর্বোচ্চ সম্মানের সাথে স্নাতক হন।
3. NVIDIA এর আগে কর্মজীবন
16. NVIDIA প্রতিষ্ঠার আগে Jensen Huang কি করতেন?
তিনি সিলিকন ভ্যালিতে মাইক্রোচিপ ডিজাইনার হিসেবে কাজ করেন - 1984-85 সালে একটি বড় আমেরিকান সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিতে প্রথম মাইক্রোপ্রসেসর ডিজাইন করেন, তারপর 1993 সাল পর্যন্ত একটি চিপ ডিজাইন কোম্পানিতে, যেখানে তিনি হার্ডওয়্যার নির্মাতাদের জন্য চিপ তৈরি করে এমন একটি বিভাগ পরিচালনা করেন।
17. কিভাবে Jensen Huang তার সহ-প্রতিষ্ঠাতার সাথে দেখা করেছেন?
চিপ ডিজাইন কোম্পানিতে, তাকে একটি কম্পিউটার ওয়ার্কস্টেশন নির্মাতার জন্য একটি গ্রাফিক্স এক্সিলারেটর প্রকল্পে নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল। সেখানে তিনি প্রকৌশলী Chris Malachowsky এবং Curtis Priem এর সাথে সাক্ষাত করেন এবং 1989 সালে তারা GX নামে একটি গ্রাফিক্স ইঞ্জিন সম্পন্ন করেন।
18. Jensen Huang কোন ভাষায় কথা বলে?
তিনি যে ভাষায় কথা বলেন তার মধ্যে পাবলিক জীবনীমূলক বিবরণ তাইওয়ানিজ হোক্কিয়েন, ইংরেজি এবং ম্যান্ডারিন বর্ণনা করে। এই ধরনের অ্যাকাউন্টগুলি প্রতিটি ভাষায় একটি আনুষ্ঠানিক দক্ষতার স্তর স্থাপন করে না।
4. প্রতিষ্ঠাতা NVIDIA
19. NVIDIA কোথায় প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল?
তিনজন প্রতিষ্ঠাতা 1992 সালে পূর্ব সান জোসে-তে একটি রাস্তার ধারের ডিনারে একটি প্রাতঃরাশ বুথে বহু মিটিংয়ে তাদের ব্যবসায়িক পরিকল্পনা তৈরি করেছিলেন - একই রেস্তোরাঁর চেইন যেখানে Huang কিশোর বয়সে থালা-বাসন ধুয়েছিলেন। তিনি বলেছেন যে তিনি এটি বেছে নিয়েছেন কারণ এটি "বাড়ির চেয়ে শান্ত এবং সস্তা কফি ছিল"।
20. ঠিক কখন NVIDIA প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল?
এপ্রিল 5, 1993। Huang ব্যক্তিগতভাবে নিগমকরণের নিবন্ধগুলিতে স্বাক্ষর করেছিলেন, এবং তার বয়স ছিল 30 বছর - একটি প্রতিশ্রুতি পালন করে যা তিনি তার স্ত্রীর কাছে কয়েক বছর আগে করেছিলেন।
21. Jensen Huang কতদিন ধরে NVIDIA এর CEO ছিলেন?
1993 সালে প্রথম দিন থেকে - তিন দশকেরও বেশি সময় ধরে Wall Street Journal দ্রুত গতিশীল সিলিকন ভ্যালিতে "প্রায় অজানা" বলে অভিহিত করেছে৷
5. বিয়ে এবং কিভাবে তিনি Lori এর সাথে দেখা করেছেন
22. Jensen Huang এর স্ত্রী কে?
Lori Huang, জন্ম Lori Mills। তিনি প্রশিক্ষণের মাধ্যমে একজন বৈদ্যুতিক প্রকৌশলী এবং তিনি এবং তার স্বামী 2007 সালে প্রতিষ্ঠিত দাতব্য ফাউন্ডেশনের সভাপতি।
23. কিভাবে Jensen Huang তার স্ত্রীর সাথে দেখা করলেন?
তারা 1980-এর দশকের গোড়ার দিকে Oregon State University এ বৈদ্যুতিক প্রকৌশল ক্লাসে ল্যাব অংশীদার হিসেবে মিলিত হয়েছিল। তার বয়স ছিল 17 এবং তার বয়স ছিল 19। তিনি স্মরণ করেছেন যে ক্লাসে 250 জন ছাত্র ছিল এবং মাত্র তিনজন মহিলা ছিল।
24. কিভাবে Jensen Huang Lori ওভারে জিতেছে?
তার নিজের বলার মধ্যে, তিনি উঠে গিয়ে জিজ্ঞেস করলেন, "আপনি কি আমার বাড়ির কাজ দেখতে চান?" তারপরে তিনি একটি চুক্তি করেছিলেন: যদি তিনি প্রতি রবিবার তার সাথে হোমওয়ার্ক করেন তবে তিনি প্রতিশ্রুতি দিয়েছিলেন যে তিনি সরাসরি হিসাবে পাবেন। এরপর থেকে তিনি জানান, প্রতি রবিবার ডেট করতেন।
25. Jensen Huang তার কর্মজীবন সম্পর্কে Lori কে কি প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল?
তিনি তাকে বলেছিলেন যে 30 বছর বয়সে তিনি একজন সিইও হবেন। তিনি 30 বছর বয়সে NVIDIA প্রতিষ্ঠা করেন এবং তখন থেকেই তিনি এর সিইও।
26. Jensen এবং Lori Huang কখন বিয়ে করেছে?
1985 সালে, তারা Oregon State এ দেখা করার প্রায় পাঁচ বছর পর।
27. Lori Huang এর নিজস্ব পটভূমি কি?
তিনি 1985 সালে Oregon State থেকে তড়িৎ প্রকৌশলে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেন - Jensen এর এক বছর পর। তিনি NVIDIA-এর উত্থান জুড়ে একটি কম সর্বজনীন প্রোফাইল রেখেছেন৷
28. Jensen Huang তার কর্মজীবনে Lori এর ভূমিকা সম্পর্কে কী বলেছেন?
2026 সালের একটি সাক্ষাত্কারে তিনি বলেছিলেন: "Lori দীর্ঘকাল ধরে আমার সাথে ছিল, আমাদের পুরো জীবন। তিনি NVIDIA এর প্রতিটি পদক্ষেপের অংশ ছিলেন। তিনি প্রতিটি সম্মেলনে, প্রতিটি বক্তৃতায়... NVIDIA এর প্রতিটি মুহুর্তে, তিনি সেখানে ছিলেন।"
6. শিশু এবং পরিবার
30. Jensen Huang এর বাচ্চারা কি NVIDIA এ কাজ করে?
হ্যাঁ। নভেম্বর 2026-এ পাবলিক রিপোর্টিং ম্যাডিসন শারীরিক এআই প্ল্যাটফর্মের জন্য পণ্য এবং প্রযুক্তিগত বিপণনে কাজ করে এবং রোবোটিক্স সফ্টওয়্যার পণ্য ব্যবস্থাপনায় স্পেনসারকে বর্ণনা করে। এগুলি তাদের NVIDIA ভূমিকাগুলির তারিখযুক্ত বিবরণ, যা পরিবর্তন হতে পারে৷
31. NVIDIA এ যোগদানের আগে Spencer Huang কি করেছিল?
তিনি 2015 সালে তাইপেইতে একটি বার খোলেন যেটি ফোর্বস এশিয়ার 50টি সেরা বারগুলির একটির নাম দিয়েছে; এটি 2021 সালে বন্ধ হয়ে যায় এবং তিনি পরে NVIDIA-এ একজন পণ্য ব্যবস্থাপক হিসেবে যোগদান করেন।
32. NVIDIA এ যোগদানের আগে Madison Huang কি করেছিল?
তিনি NVIDIA এ পণ্য বিপণনে যাওয়ার আগে হোটেল শিল্পে কাজ করেছেন।
33. Jensen Huang কি চিপ শিল্পে বিখ্যাত অন্য কারো সাথে সম্পর্কিত?
হ্যাঁ। আরেকটি বড় আমেরিকান চিপ কোম্পানির সিইও হলেন তার চাচাতো ভাই - বিশেষ করে, তার মা তার মাতামহের সবচেয়ে ছোট বোন, তাদের প্রথম কাজিন হিসেবে একবার সরিয়ে দেওয়া হয়। Huang বলেছেন যে তিনি সেই কোম্পানির CEO হওয়ার আগ পর্যন্ত তিনি পারিবারিক সংযোগ সম্পর্কে জানতেন না৷
7. ব্যক্তিগত শৈলী এবং অভ্যাস
8. পরোপকার
35. Jen-Hsun and Lori Huang Foundation কি?
এটি 2007 সালে প্রতিষ্ঠিত জনহিতকর সংস্থা Jensen এবং Lori Huang। Oregon State Lori কে এর সভাপতি হিসেবে চিহ্নিত করে এবং উচ্চ শিক্ষা, জনস্বাস্থ্য, STEM এবং স্থানীয় সম্প্রদায় সংস্থাগুলির জন্য সমর্থন বর্ণনা করে৷
36. Huangs Oregon State University কে কি দিয়েছে?
Oregon State 14 অক্টোবর, 2022-এ Jen-Hsun এবং Lori Mills Huang Collaborative Innovation কমপ্লেক্সের প্রতি তাদের $50 মিলিয়ন উপহার ঘোষণা করেছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের 2023 অ্যাকাউন্টে একটি পরিকল্পিত $200 মিলিয়ন সুবিধা বর্ণনা করা হয়েছে, তারপরে গবেষণার জন্য উন্নত কম্পিউটিং সহ 2025 সালে খোলার লক্ষ্য ছিল। শুধুমাত্র সেই ঘোষণাই চূড়ান্ত উদ্বোধনের তারিখ নিশ্চিত করে না।
9. নভেম্বর 2026 খবর: কি নিশ্চিত এবং কি অভিযোগ করা হয়
38. 2026 সালের নভেম্বরে Jensen Huang এর বিয়েতে কী ঘটেছিল?
রবিবার, 8 নভেম্বর, 2026-এ, Huang একটি লিখিত নোটে কর্মচারীদের বলেছিলেন যে তিনি তার স্ত্রীর প্রতি "বিশ্বস্ত" ছিলেন এবং তিনি তার এবং তাদের সন্তানদের কাছে ক্ষমা চেয়েছেন৷ তিনি অন্য ব্যক্তির নাম বলেননি।
39. প্রতিক্রিয়ায় NVIDIA কি করেছে?
কোম্পানি Huang "বিদেশী গোয়েন্দা প্রচেষ্টার লক্ষ্য" ছিল কিনা সে বিষয়ে একটি স্বাধীন তদন্ত শুরু করেছে। এটি বলেছে যে এটি বিশ্বাস করে না যে মার্কিন জাতীয় নিরাপত্তার সাথে আপস করা হয়েছে এবং বোর্ড "Jensen এবং তার নেতৃত্বের দলের প্রতি আস্থা" একটি বিবৃতি জারি করেছে৷
40. গুপ্তচরবৃত্তির অভিযোগ আসলে কী?
New York Times রিপোর্ট করেছে যে মার্কিন গোয়েন্দা কর্মকর্তারা বিশ্বাস করেছিলেন যে একজন চীনা ব্যবসায়ী - Alice Huang নামে পরিচিত, কোনো সম্পর্ক নেই, যাকে Huang Le নামেও পরিচিত - বেইজিংয়ের জন্য গুপ্তচরবৃত্তি করার জন্য নিয়োগ করা হয়েছিল, এবং তার যোগাযোগের নজরদারি তদন্তকারীদের Jensen Huang কে সনাক্ত করতে পরিচালিত করেছিল। প্রতিবেদনে এই অভিযোগের জন্য দায়ী করা হয়েছে এমন কর্মকর্তাদের যাদের নাম প্রকাশ করা হয়নি। ওই কর্মকর্তারা অভিযোগের উৎস; এটি একটি প্রমাণিত অনুসন্ধান নয়। কোনো তথ্য আদৌ দেওয়া হয়েছিল কি না, এবং দেওয়া হয়ে থাকলে কী তথ্য দেওয়া হয়েছিল বলে অভিযোগ, তা এখনও স্পষ্ট নয়; মহিলাটি মন্তব্যের অনুরোধে সাড়া দেয়নি এবং গল্পটি ভেঙে যাওয়ার সময় তার অবস্থান অজানা ছিল।
41. একটি সিঙ্গাপুর ডেটা সেন্টার ফার্মের সাথে সংযোগ কি?
মহিলাটি 2023 সালের মার্চ থেকে নভেম্বরের মধ্যে সিঙ্গাপুর ভিত্তিক একটি ডেটা সেন্টার কোম্পানির একজন শীর্ষ নির্বাহী ছিলেন৷ সেই ফার্মটিকে আগে NVIDIA চিপগুলিকে চীনে নিয়ে যেতে সহায়তা করার জন্য সন্দেহ করা হয়েছিল - একটি উদ্বেগ NVIDIA বলে তদন্ত করা হয়েছিল এবং তা উড়িয়ে দেওয়া হয়েছিল - এবং বিবিসি বুঝতে পেরেছিল যে সিঙ্গাপুরের সরকার আলাদাভাবে ফার্মের বিরুদ্ধে তদন্ত করছে৷
42. সরকারগুলো কেমন প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছে?
চীনের পররাষ্ট্র মন্ত্রণালয় গুপ্তচরবৃত্তির দাবীকে "পুরোপুরি ভিত্তিহীন, অনুমানমূলক এবং চীনকে কলঙ্কিত ও অপমান করার উদ্দেশ্যে" বলে প্রত্যাখ্যান করেছে। মার্কিন প্রেসিডেন্ট ট্রাম্প বলেছেন যে তিনি Huang কে "একজন সম্মানিত ব্যক্তি" এবং "একজন উত্তম ব্যক্তি" বলেছেন যিনি "আমাদের দেশের জন্য একটি আশ্চর্যজনক কাজ করেছেন" বলে তিনি বুদ্ধিমত্তার উপর কাজ করতে চান না। US-China AI রেসে NVIDIA-এর কেন্দ্রীয় ভূমিকার প্রেক্ষিতে কিছু মার্কিন আইনপ্রণেতা যাচাই-বাছাই করার আহ্বান জানিয়েছেন।
43. Jensen Huang কি এখনও NVIDIA এর CEO?
হ্যাঁ। 10 নভেম্বর, 2026 পর্যন্ত তিনি প্রেসিডেন্ট এবং সিইও হিসেবে রয়ে গেছেন। বোর্ড প্রকাশ্যে তাকে সমর্থন করেছে, সূত্র বিবিসিকে বলেছে যে তার অপসারণ অসম্ভাব্য বলে মনে করা হয়, এবং কোন জনসাধারণের উত্তরাধিকার পরিকল্পনা নেই - তিনি প্রায়শই বলেছেন যে তিনি আগামী কয়েক দশক ধরে কোম্পানির নেতৃত্ব দেওয়ার আশা করছেন।
44. সর্বজনীন প্রমাণ কি Jensen Huang এর বান্ধবীর পরিচয় নিশ্চিত করে?
নভেম্বর 2026 রিপোর্টগুলি একজন ব্যবসায়ী মহিলার সাথে একটি কথিত সম্পর্কের বর্ণনা দেয় যার নাম রিপোর্ট করা হয়েছিল৷ যাইহোক, যখন Huang প্রকাশ্যে তার নিজের অন্যায় স্বীকার করেছে, তখন তিনি অন্য ব্যক্তির নাম বলেননি৷ এই গাইডটি স্বাধীনভাবে নিশ্চিত করতে পারে না যে সে তার বান্ধবী ছিল বা সেই সম্পর্কের সম্পূর্ণ প্রকৃতি নিশ্চিত করতে পারে না। রিপোর্ট করা গোয়েন্দা অভিযোগগুলি এখনও অপ্রমাণিত অভিযোগ, প্রতিষ্ঠিত অনুসন্ধান নয়।
10. NVIDIA কি
45. NVIDIA কি?
NVIDIA হল একটি আমেরিকান প্রযুক্তি কোম্পানি যার সদর দপ্তর সান্তা ক্লারায়, ক্যালিফোর্নিয়ার। এটি গেমিং, পেশাদার গ্রাফিক্স, বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং, এআই এবং স্বয়ংচালিত সিস্টেম সহ ব্যবহারের জন্য GPUs, কম্পিউটিং সিস্টেম, নেটওয়ার্কিং এবং সফ্টওয়্যার ডিজাইন করে৷
46. কে NVIDIA প্রতিষ্ঠা করেন?
তিনজন প্রকৌশলী: Jensen Huang (এখনও রাষ্ট্রপতি এবং CEO), Chris Malachowsky এবং Curtis Priem।
47. NVIDIA এর সদর দপ্তর কোথায়?
সান্তা ক্লারা, ক্যালিফোর্নিয়া, সিলিকন ভ্যালিতে। এর নতুন ক্যাম্পাস ভবন, Endeavour (2017) এবং ভয়েজার (2022), ত্রিভুজের চারপাশে থিমযুক্ত - কম্পিউটার গ্রাফিক্সের মৌলিক বিল্ডিং ব্লক।
48. "NVIDIA" নামের অর্থ কী?
এটি "ইনভিডিয়া" থেকে এসেছে, ঈর্ষার জন্য ল্যাটিন শব্দ - প্রতিষ্ঠাতারা চেয়েছিলেন প্রতিদ্বন্দ্বীরা হিংসার সাথে সবুজ হয়ে যাক। তারা প্রায় কোম্পানিটিকে "NVision" বলে ডাকে, কিন্তু সেই নামটি আগেই নেওয়া হয়েছিল।
49. NVIDIA কি একটি পাবলিক কোম্পানি?
হ্যাঁ। এটি NVDA টিকারের অধীনে Nasdaq-এ ব্যবসা করে। এটি 22 জানুয়ারী, 1999-এ প্রকাশ্যে আসে, 2001 সালে S&P 500 সূচকে যোগ দেয় এবং 2024 সালের নভেম্বরে ডাও জোন্স ইন্ডাস্ট্রিয়াল এভারেজে যুক্ত হয়।
50. কতজন লোক NVIDIA এ কাজ করে?
NVIDIA আর্থিক 2026-এর জন্য প্রায় 42,000 কর্মী রিপোর্ট করেছে, যা জানুয়ারী 2026-এ শেষ হয়েছে৷ এটি একটি তারিখযুক্ত কর্মীর সংখ্যা, লাইভ হেডকাউন্ট নয়৷
11. কাছাকাছি দেউলিয়া বছর এবং বেঁচে থাকা
51. NVIDIA এর প্রথম পণ্য কি ছিল?
NV1, দুই বছরের উন্নয়নের পর মে 1995 সালে চালু হয়। এটি 2D এবং 3D গ্রাফিক্স, অডিও, ফুল-মোশন ভিডিও এবং একটি গেম-কন্ট্রোলার ইন্টারফেসের সমন্বয়ে একটি উচ্চাভিলাষী অল-ইন-ওয়ান চিপ ছিল, যা একটি অংশীদারের অ্যাড-ইন বোর্ডে বিক্রি হয়েছিল৷
52. কেন NV1 ব্যর্থ হয়েছে?
NVIDIA 3D দৃশ্যগুলি আঁকার একটি অস্বাভাবিক উপায়ে বাজি ধরে - বাঁকা চতুর্ভুজ পৃষ্ঠ - যখন শিল্পের বাকি অংশগুলি ত্রিভুজ বহুভুজের উপর প্রমিত৷ যখন দিনের PC গেমিং স্ট্যান্ডার্ড ত্রিভুজগুলির জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, গেম ডেভেলপাররা NVIDIA এর পদ্ধতির জন্য লিখবে না, এবং ব্যয়বহুল কার্ডটি ফ্লপ হয়েছে৷
53. কিভাবে একটি গেম-কনসোল চুক্তি হারানো প্রায় NVIDIA কে হত্যা করে?
NVIDIA একটি জাপানি গেম কোম্পানির পরবর্তী কনসোলের জন্য একটি ফলো-অন চিপ ডিজাইন করতে প্রায় এক বছর অতিবাহিত করেছে৷ কনসোল প্রস্তুতকারক চলে গেলেন এবং অন্য একটি বিক্রেতা বেছে নিলেন - NVIDIA কে একটি বাতিল চিপ এবং কমতে থাকা নগদ দিয়ে ছেড়ে যাচ্ছেন৷
54. কীভাবে NVIDIA সেই আঘাত থেকে বাঁচলেন?
বিশ্বাসের একটি বিখ্যাত কাজে, কনসোল কোম্পানির প্রেসিডেন্ট ব্যক্তিগতভাবে NVIDIA-এ বিশ্বাস করতেন এবং তার ব্যবস্থাপনাকে সংগ্রামী স্টার্টআপে $5 মিলিয়ন বিনিয়োগ করতে রাজি করান। Huang পরে বলেছিলেন যে অর্থ "আমাদের ছয় মাস বাঁচতে দিয়েছে"।
55. কোম্পানিকে বাঁচাতে Jensen Huang কি করেছে?
1996 সালে তিনি অর্ধেকেরও বেশি কর্মী ছাঁটাই করেছেন - প্রায় 100 জন থেকে প্রায় 40 জনে কেটেছেন - এবং প্রত্যেককে নির্দেশ করেছেন যারা একটি লক্ষ্যে রয়ে গেছে: একটি প্রচলিত ত্রিভুজ-ভিত্তিক গ্রাফিক্স চিপ, দ্রুত তৈরি।
56. RIVA 128 কি ছিল?
এই চিপটি NVIDIA-কে বাঁচিয়েছিল। এটি আগস্ট 1997 সালে চালু করা হয়েছিল। সেই সময়ে, কোম্পানির ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্টে তার কর্মীদের মাত্র এক মাসের জন্য অর্থ প্রদানের জন্য যথেষ্ট অর্থ অবশিষ্ট ছিল। প্রথম চার মাসে প্রায় এক মিলিয়ন ইউনিট বিক্রি হয়েছে। এই বিক্রয়গুলি পরবর্তী প্রজন্মের পণ্যগুলিকে অর্থায়ন করেছিল।
57. NVIDIA এর বিখ্যাত অনানুষ্ঠানিক নীতিবাক্য কি?
"আমাদের কোম্পানী ব্যবসার বাইরে যাওয়ার ত্রিশ দিন পরে।" কাছাকাছি-মৃত্যুর বছর থেকে জন্ম নেওয়া, Jensen Huang বহু বছর ধরে এই শব্দগুলির সাথে অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনা খুলেছে - একটি ইচ্ছাকৃত জরুরী সংস্কৃতি৷
58. RIVA 128 এর পরে কী এসেছে?
RIVA TNT (1998) 32-বিট "ট্রু কালার" রেন্ডারিং যোগ করেছে, এবং যদিও তাপ সমস্যা এটিকে পরিকল্পনার চেয়ে ধীর গতিতে চালাতে বাধ্য করেছিল, NVIDIA এর ঘন ঘন ড্রাইভার আপডেটের নতুন অভ্যাস গ্রাহকদের জয় করেছিল। RIVA TNT2 (1999) মেমরিকে দ্বিগুণ করে এবং গতি 175 মেগাহার্টজে ঠেলে দেয়, NVIDIA কে গ্রাফিক্স লিডার হিসেবে সিমেন্ট করে।
12. GPU আবিষ্কার করা
59. NVIDIA কি সত্যিই GPU আবিষ্কার করেছে?
NVIDIA 1999 সালে বিশ্বের প্রথম GPU হিসেবে GeForce 256 বাজারজাত করে। এর কোম্পানির ইতিহাস এটিকে GPU এর আবিষ্কার বলে। আগের পণ্যগুলি ইতিমধ্যেই গ্রাফিক্সকে ত্বরান্বিত করেছিল, তাই দাবিটি NVIDIA-এর সংজ্ঞা এবং সেই পণ্যের গ্রাফিক্স ফাংশনগুলির একীকরণের প্রসঙ্গে পড়া উচিত৷
60. GeForce 256 আসলে কি করেছে যা নতুন ছিল?
GeForce 256 ইন্টিগ্রেটেড হার্ডওয়্যার রূপান্তর এবং আলো, CPU থেকে গ্রাফিক্স প্রসেসরে জ্যামিতি এবং আলোর গণনা স্থানান্তরিত করে। এটি গ্রাফিক্স পাইপলাইনের সেই পর্যায়ে CPU-এর ভূমিকাকে হ্রাস করেছে৷
61. কিভাবে NVIDIA গেমস কনসোলে প্রবেশ করল?
একটি টুইক করা GeForce3-শ্রেণীর চিপ এবং কাস্টম অডিও হার্ডওয়্যার দ্বারা চালিত একটি প্রধান গেম কনসোল 2001 সালে চালু হয়েছিল, একটি চুক্তি যা $200 মিলিয়ন অগ্রিমের সাথে এসেছিল। NVIDIA পরে আরেকটি প্রধান কনসোল পরিবারের 2006 মডেলের জন্য গ্রাফিক্স প্রসেসর ডিজাইন করেছে।
13. স্থাপত্য প্রজন্ম
62. NVIDIA এর জগতে একটি GPU "স্থাপত্য" কি?
একটি স্থাপত্য হল প্রসেসর ডিজাইন এবং ক্ষমতার একটি প্রজন্ম, প্রায়শই একজন বিজ্ঞানী বা গণিতজ্ঞের নামে নামকরণ করা হয়। একটি আর্কিটেকচার ভাগ করে নেওয়া পণ্যগুলি এখনও আকার, মেমরি, নির্ভুল সমর্থন, শক্তি এবং টার্গেট মার্কেটে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হতে পারে।
63. G80 কি ছিল, এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
নভেম্বর 2006 সালে চালু হয় (GeForce 8800 হিসাবে বিক্রি হয় এবং Tesla C870 কম্পিউট কার্ডে), G80 পৃথক গ্রাফিক্স পাইপলাইনগুলিকে একটি একীভূত প্রসেসরের সাথে প্রতিস্থাপিত করে যা গ্রাফিক্স বা সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রাম চালাতে পারে। এটিই প্রথম GPU বিকাশকারীরা C ভাষায় প্রোগ্রাম করতে পারে, এবং এটি shared memory এবং থ্রেড সিঙ্ক্রোনাইজেশনের সাথে SIMT এক্সিকিউশন মডেল প্রবর্তন করেছিল - যা NVIDIA আজ AI তে করে তার প্রযুক্তিগত ভিত্তি।
64. NVIDIA কিভাবে G80 এর পরে GPUs কে বিজ্ঞানের জন্য উপযুক্ত করেছে?
প্রজন্মের পর প্রজন্ম এটি গবেষকদের লক্ষ্য করে বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করেছে: জুন 2008 এ GT200 চিপের সাথে ডাবল-নির্ভুল গাণিতিক এসেছে, এবং Fermi আর্কিটেকচার ত্রুটি-সংশোধনকারী মেমরি যুক্ত করেছে - উভয়ই নির্ভরযোগ্য বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এর জন্য অপরিহার্য।
65. Pascal প্রজন্ম কি নিয়ে এসেছে?
Pascal ছিল একটি 2016 প্রজন্ম বিস্তৃত গেমিং এবং গণনা পণ্য। Gaming মডেলগুলি GTX 1080 এবং 1070 অন্তর্ভুক্ত করে, যখন Pascal GPUs প্রথম DGX-1 কেও চালিত করে। যেমন উত্পাদন প্রক্রিয়া এবং মেমরি টাইপ হিসাবে নির্দিষ্টকরণ নির্দিষ্ট পণ্যের উপর নির্ভর করে।
66. Tensor Cores কি?
GPU এর মধ্যে বিশেষায়িত একক যা গভীর শিক্ষার কেন্দ্রে ম্যাট্রিক্স পাটিগণিতকে ত্বরান্বিত করে। তারা 2017 সালের মে মাসে Volta প্রজন্মের V100 এক্সিলারেটরে আত্মপ্রকাশ করেছিল - প্রতি চিপে তাদের মধ্যে 640টি - এবং তারপর থেকে প্রতিটি আর্কিটেকচারে আরও বেশি সক্ষম হয়েছে৷
67. NVIDIA RTX কি?
RTX হল NVIDIA এর গ্রাফিক্স প্ল্যাটফর্ম যা হার্ডওয়্যার-অ্যাক্সিলারেটেড রিয়েল-টাইম রে ট্রেসিং এবং এআই-সহায়তা রেন্ডারিংয়ের সাথে যুক্ত। NVIDIA এটিকে Turing এর সাথে 2018 সালে প্রবর্তন করেছে। কোম্পানির প্রথম ধরনের দাবিগুলি তার নিজস্ব বৈশিষ্ট্য, এমন দাবি নয় যে কোনো পূর্ববর্তী গবেষণা সিস্টেম রিয়েল টাইমে রশ্মি খুঁজে পায়নি।
68. Ampere A100 সম্পর্কে বিশেষ কী ছিল?
2020 সালের মে মাসে ঘোষণা করা হয়েছে, A100 ডেটা সেন্টার GPU 54.2 বিলিয়ন ট্রানজিস্টর প্যাক করেছে এবং সাতটি বিচ্ছিন্ন GPU দৃষ্টান্তে বিভক্ত করা যেতে পারে, তাই একটি চিপ একসাথে অনেকগুলি কাজ পরিবেশন করতে পারে।
69. Hopper H100 কি যোগ করেছে?
2022 সালের মার্চ মাসে ঘোষিত H100, ট্রান্সফরমার ওয়ার্কলোডকে ত্বরান্বিত করতে উচ্চ নির্ভুলতার পাশাপাশি FP8 সহ নিম্ন-নির্ভুল গণনা ব্যবহার করে Hopper এর Transformer Engine প্রবর্তন করেছে। ফলাফল মডেল, সফ্টওয়্যার এবং কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে।
70. Blackwell কি?
NVIDIA 18 মার্চ, 2024-এ Blackwell ঘোষণা করেছে, গণিতবিদ David Blackwell এর জন্য এটির নামকরণ করেছে। এর আর্কিটেকচার ওভারভিউতে বর্ণিত ডেটা-সেন্টার ডিজাইনটি 208 বিলিয়ন ট্রানজিস্টরের সাথে দুটি ডাইকে একত্রিত করে। নামকৃত সিস্টেমের মধ্যে রয়েছে GB200 NVL72; প্রতিটি Blackwell-ব্র্যান্ডেড পণ্যের সেই কনফিগারেশন নেই৷
71. Vera Rubin কি?
Blackwell-এর উত্তরসূরি, 5 জানুয়ারী, 2026-এ CES-এ উন্মোচিত হয়েছে: Vera CPU সহ ছয়টি নতুন চিপ - NVIDIA দ্বারা বর্ণিত প্রথম CPU হিসাবে AI এজেন্টদের জন্য নির্মিত - এবং Rubin GPU, NVLink দ্বারা লিঙ্ক করা হয়েছে আগস্ট 2026-এর আয়ের প্রতিবেদন অনুসারে, Vera Rubin প্রধান ক্লাউড অংশীদারদের সাথে র্যাকগুলি চালানোর সাথে সম্পূর্ণ উৎপাদনে র্যাম্পিং করছে।
72. GeForce RTX 50 সিরিজ কি?
পিসি এবং ল্যাপটপের জন্য NVIDIA-এর গেমিং GPU পরিবার 2025 সালের জানুয়ারিতে CES-এ ঘোষণা করা হয়েছিল, এর ডেটা সেন্টার চিপগুলি থেকে গ্রাহক গ্রাফিক্সে সাম্প্রতিকতম AI বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে আসে৷
14. CUDA এবং সফ্টওয়্যার গল্প৷
73. CUDA কি?
CUDA হল NVIDIA-এর সমান্তরাল কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম এবং প্রোগ্রামিং মডেল, যা 2006 সালে প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি প্রোগ্রামারদেরকে সাধারণ কম্পিউটিং-এর জন্য GPU-এর ভিতরে হাজার হাজার ছোট প্রসেসর ব্যবহার করতে দেয় - শুধু গ্রাফিক্স নয় - C এর মতো সাধারণ ভাষায় লেখার মাধ্যমে।
74. কেন CUDA কে NVIDIA এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত বলা হয়?
CUDA NVIDIA GPUs কে গ্রাফিক্সের চেয়ে অনেক বেশি কম্পিউটিং এর জন্য উপযোগী করেছে। NVIDIA সাধারণ-উদ্দেশ্য GPU কম্পিউটিং একটি বড় বাজার হওয়ার আগে সরঞ্জাম এবং লাইব্রেরিতে বিনিয়োগ করেছিল। সেই দীর্ঘ সফ্টওয়্যার প্রচেষ্টা হার্ডওয়্যার, নেটওয়ার্কিং এবং বাইরের বিকাশকারীদের কাজের পাশাপাশি এর AI অবস্থানের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।
75. CUDA ইকোসিস্টেম আজ কত বড়?
10 নভেম্বর, 2026-এ অ্যাক্সেস করা কর্পোরেট টাইমলাইনে চার মিলিয়নেরও বেশি ডেভেলপার, 40,000টিরও বেশি কোম্পানি NVIDIA AI প্রযুক্তি ব্যবহার করছে এবং 15,000টি স্টার্টআপ তার ইনসেপশন প্রোগ্রামে উল্লেখ করেছে। এই পৃষ্ঠায় কোম্পানির রিপোর্ট করা পরিসংখ্যান, স্বাধীনভাবে নিরীক্ষিত লাইভ কাউন্ট নয়।
76. NVIDIA এর সাথে AlexNet এর কি সম্পর্ক ছিল?
2012 সালে, তিনজন গবেষক পাঁচ থেকে ছয় দিনের মধ্যে দুটি NVIDIA গেমিং GPUs-এ একটি 60-মিলিয়ন-প্যারামিটার নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন এবং ইমেজনেট ইমেজ-স্বীকৃতি প্রতিযোগিতায় বিশাল ব্যবধানে জিতেছেন - রানার-আপের জন্য 15.3% ত্রুটি বনাম 26.2%। এটি প্রমাণ করে যে GPUs সাধারণ প্রসেসরের তুলনায় অনেক বড় নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিতে পারে, এবং NVIDIA-এর নিজস্ব ইতিহাস AlexNet কে আধুনিক AI যুগের সূচনা করে।
77. 2016 সালে DGX-1 ডেলিভারি কি ছিল?
2016 সালে Huang ব্যক্তিগতভাবে সান ফ্রান্সিসকোতে একটি AI গবেষণা গবেষণাগারে একটি প্রাথমিক DGX-1 বিতরণ করেছে। সিস্টেমটি গভীর-শিক্ষার গবেষণার জন্য একটি প্যাকেজ করা GPU সার্ভার প্রদর্শন করতে সাহায্য করেছে৷ এর আট-GPU ডিজাইনটি NVIDIA-এর পৃথক অ্যাক্সিলারেটর থেকে সমন্বিত AI সিস্টেমে যাওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ চিহ্নিত করেছে।
78. NVIDIA CUDA এর বাইরে কোন সফ্টওয়্যার অফার করে?
NVIDIA-এর আগস্ট 2026-এর ফলাফল প্রকাশ CUDA-X লাইব্রেরি, এজেন্ট-ডেভেলপমেন্ট টুলস, পদার্থবিদ্যাNeMo, BioNeMo, Omniverse, নিমোট্রন, স্বায়ত্তশাসিত-ড্রাইভিং মডেল, আর্থ-2 এবং অবকাঠামো-ডিজাইন সফ্টওয়্যার নিয়ে আলোচনা করে। এই সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন কাজ সম্বোধন করে; তারা বিনিময়যোগ্য পণ্য নয়।
79. NVIDIA এর ক্লাউড এবং গেমিং পরিষেবাগুলি কী কী?
GeForce Now ক্লাউড থেকে গেম স্ট্রিম করে; DGX Cloud AI সুপারকম্পিউটিং ভাড়া দেয়; এবং NVIDIA AI Enterprise হল একটি সফ্টওয়্যার স্যুট যারা AI উৎপাদনে চালিত কোম্পানিগুলির জন্য৷
15. পণ্য এবং বাজার আজ
81. NVIDIA এর প্রধান পণ্য পরিবারগুলি কি কি?
গেমিং এবং সৃজনশীল কাজের জন্য GeForce GPUs; RTX পেশাদার গ্রাফিক্স; ডেটা সেন্টার এক্সিলারেটর এবং Grace CPUs; BlueField ডেটা সেন্টার প্লাম্বিংয়ের জন্য ডেটা প্রসেসিং ইউনিট; মোবাইল এবং স্বয়ংচালিত জন্য Tegra চিপ; স্ব-চালিত যানবাহনের জন্য ড্রাইভ প্ল্যাটফর্ম; DGX এআই সিস্টেম; এবং তাদের সকলের নিচে CUDA সফ্টওয়্যার স্ট্যাক।
82. NVIDIA কি CPUs এবং নেটওয়ার্কিং গিয়ার তৈরি করে, শুধু GPUs নয়?
হ্যাঁ। Grace CPU লাইন এবং, 2026 থেকে, ভেরা CPU এআই সিস্টেমে সাধারণ প্রক্রিয়াকরণ পরিচালনা করে; BlueField DPUs অফলোড ডেটা সেন্টার অবকাঠামো কাজ; এবং এপ্রিল 2020-এ একটি ইসরায়েলি নেটওয়ার্কিং কোম্পানির মোটামুটি $7 বিলিয়ন অধিগ্রহণ সম্পন্ন করার পর, NVIDIA তার Spectrum সুইচ সিস্টেম সহ - উচ্চ-গতির নেটওয়ার্কিং বিক্রি করে - যা হাজার হাজার GPUs কে একটি বিশাল "AI কারখানা"-তে আবদ্ধ করে।
83. NVIDIA গাড়িতে কি করে?
এর ড্রাইভ প্ল্যাটফর্ম স্বয়ংক্রিয় এবং স্ব-চালিত যানবাহনের জন্য কম্পিউটার এবং সফ্টওয়্যার সরবরাহ করে; স্বয়ংচালিত-গ্রেড Drive Thor চিপটি 2022 সালে ঘোষণা করা হয়েছিল, এবং এর আলপামায়ো ওপেন মডেলগুলি (ডিসেম্বর 2025 থেকে) স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং উন্নয়নের লক্ষ্যে।
84. একটি "AI কারখানা" কি?
NVIDIA কম্পিউটিং অবকাঠামো বর্ণনা করতে AI ফ্যাক্টরি ব্যবহার করে যা প্রসেসর, নেটওয়ার্কিং, সিস্টেম এবং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে AI আউটপুট তৈরি করে। এটি AI উত্পাদনের জন্য একটি শিল্প সাদৃশ্য, প্রমাণ নয় যে একটি ডেটা সেন্টার স্বয়ংক্রিয়ভাবে দরকারী বা সঠিক ফলাফল তৈরি করে।
16. আর্থিক ছবি (তারিখের পরিসংখ্যান)
85. NVIDIA এর সর্বশেষ রিপোর্ট করা ফলাফল কি ছিল?
26 অগাস্ট, 2026 তারিখে প্রকাশিত রিলিজটি 26 জুলাই, 2026-এ শেষ হওয়া ত্রৈমাসিকের ফলাফলের রিপোর্ট করেছে৷ রাজস্ব ছিল $96.2 বিলিয়ন৷ Data Center এর আয় ছিল $89.0 বিলিয়ন৷ GAAP মোট মার্জিন ছিল 75.0%। GAAP প্রতি শেয়ার তরল করা আয় ছিল $2.46৷ পরবর্তী ত্রৈমাসিকের জন্য রাজস্ব পূর্বাভাস ছিল $108 বিলিয়ন, প্লাস বা মাইনাস 2%। এই পূর্বাভাসটি চীনে বিক্রি হওয়া Data Center compute পণ্য থেকে শূন্য রাজস্ব অনুমান করেছে৷ এটি একটি পূর্বাভাস ছিল, রিপোর্ট করা ফলাফল নয়।
86. NVIDIA কি লভ্যাংশ প্রদান করে এবং স্টক কিনবে?
হ্যাঁ। এটি 1 অক্টোবর, 2026-এ শেয়ার প্রতি $0.25 এর ত্রৈমাসিক লভ্যাংশ প্রদান করেছে এবং জুলাই 2026-এর শেষ প্রান্তিকে এটি বাইব্যাক এবং লভ্যাংশের মাধ্যমে শেয়ারহোল্ডারদের কাছে প্রায় $26 বিলিয়ন ফেরত দিয়েছে, সেই তারিখে তার পুনঃক্রয় অনুমোদনের অধীনে মোটামুটি $99 বিলিয়ন অবশিষ্ট রয়েছে।
87. কবে NVIDIA বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি হয়ে ওঠে?
18 জুন, 2024-এ, যখন এর বাজার মূলধন $3.3 ট্রিলিয়ন অতিক্রম করেছে। এটি $4 ট্রিলিয়ন (জুলাই 10, 2025) এর উপরে বন্ধ হওয়া প্রথম কোম্পানি এবং $5 ট্রিলিয়ন (অক্টোবর 29, 2025, $5.03 ট্রিলিয়নে বন্ধ হওয়া) প্রথম কোম্পানিতে পরিণত হয়েছে।
88. একদিনে 600 বিলিয়ন ডলারের ক্ষতি কী ছিল?
27 জানুয়ারী, 2025-এ, NVIDIA এক দিনে প্রায় $600 বিলিয়ন বাজার মূল্য হারিয়েছে - তারপরে যে কোনো মার্কিন কোম্পানির জন্য সবচেয়ে বড় একদিনের ক্ষতি - একটি চীনা AI স্টার্টআপ অনেক কম খরচে তৈরি একটি শক্তিশালী মডেল দেখানোর পরে, সংক্ষিপ্তভাবে AI হার্ডওয়্যার খরচে বিশ্বাস নাড়িয়ে দেয়৷ স্টকটি পরে নতুন রেকর্ডে পুনরুদ্ধার করে।
89. GTC কি?
GTC হল ডেভেলপার এবং কম্পিউটিং শিল্পের জন্য NVIDIA-এর সম্মেলন সিরিজ, যা 2009 সালে শুরু হয়েছিল। এটি প্রযুক্তিগত সেশন, গবেষণা, অংশীদারিত্ব এবং প্রধান প্ল্যাটফর্ম ঘোষণার স্থান।
17. ব্যবসায়িক মডেল এবং জবাবদিহিতা
90. NVIDIA কি শুধুমাত্র একটি গ্রাফিক্স-কার্ড কোম্পানি?
না। এর অর্থবছরের 2026 বার্ষিক প্রতিবেদনে গ্রাফিক্স ব্যবসার পাশাপাশি প্রসেসর, নেটওয়ার্কিং, সিস্টেম, সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবাগুলি বিস্তৃত একটি ডেটা-সেন্টার-স্কেল AI অবকাঠামো ব্যবসার বর্ণনা দেওয়া হয়েছে।
91. NVIDIA এর দুটি রিপোর্টযোগ্য ব্যবসায়িক বিভাগ কি?
2026 এর অর্থবছরে তারা হল Compute & Networking এবং Graphics। এই অ্যাকাউন্টিং বিভাগগুলি কিছু পণ্য এবং রাজস্ব উপস্থাপনায় ব্যবহৃত বাজার-প্ল্যাটফর্ম বিভাগ থেকে আলাদা।
92. Compute & Networking এর মধ্যে কী পড়ে?
আর্থিক 2026 রিপোর্টে Data Center ত্বরিত কম্পিউটিং, নেটওয়ার্কিং, AI সমাধান এবং সফ্টওয়্যার, সেইসাথে Automotive প্ল্যাটফর্ম এবং স্বায়ত্তশাসিত এবং বৈদ্যুতিক গাড়ির সমাধান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷
93. NVIDIA এর Graphics সেগমেন্টের মধ্যে কী পড়ে?
ফিসকাল 2026 রিপোর্ট Graphics এর মধ্যে GeForce গেমিং এবং PC GPUs, এবং Quadro/NVIDIA RTX এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কস্টেশন গ্রাফিক্স রাখে।
94. NVIDIA এর চারটি প্রধান বাজার প্ল্যাটফর্ম কি?
এর আর্থিক 2026 রিপোর্ট Data Center, Gaming, Professional Visualization এবং Automotive সনাক্ত করে৷ এই প্ল্যাটফর্মগুলি কোথায় এর প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয় তা ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে।
95. NVIDIA কি তার নিজস্ব কারখানায় প্রতিটি চিপ তৈরি করে?
নং NVIDIA একটি কাল্পনিক এবং চুক্তি-উৎপাদন কৌশল বর্ণনা করে৷ এটি পণ্য ডিজাইন করে এবং ওয়েফার তৈরি, সমাবেশ, পরীক্ষা এবং প্যাকেজিংয়ের জন্য সরবরাহকারীদের উপর নির্ভর করে।
96. NVIDIA কি বাইরের সেমিকন্ডাক্টর ফাউন্ড্রির উপর নির্ভর করে?
হ্যাঁ। এর আর্থিক 2026 রিপোর্ট বাইরের ফাউন্ড্রিগুলি চিহ্নিত করে যা সেমিকন্ডাক্টর ওয়েফার তৈরি করে। এই নির্ভরতা ফাউন্ড্রি ক্ষমতা, প্যাকেজিং এবং সরবরাহকারী সম্পর্ককে NVIDIA এর ব্যবসা বোঝার অংশ করে তোলে।
97. NVIDIA কি বাইরের মেমরি সরবরাহকারীদের উপরও নির্ভর করে?
হ্যাঁ। এর আর্থিক 2026 রিপোর্ট একাধিক মেমরি সরবরাহকারীর নাম। পণ্য-নির্দিষ্ট সোর্সিং আলাদা হতে পারে, এবং মেমরির প্রাপ্যতা GPU এর ডিজাইন থেকে আলাদা সমস্যা।
98. কেন চিপ প্যাকেজিং NVIDIA এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ?
আর্থিক 2026 রিপোর্ট CoWoS প্যাকেজিং প্রযুক্তিকে তার উত্পাদন ব্যবস্থার অংশ হিসাবে চিহ্নিত করে। উন্নত কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি প্যাকেজিংয়ের পাশাপাশি চিপ ডিজাইন, মেমরি এবং নেটওয়ার্কিংয়ের উপর নির্ভর করে।
99. কে NVIDIA এর ডেটা-সেন্টার পণ্য কেনে?
ফিসকাল 2026 রিপোর্ট ক্লাউড প্রদানকারী, এআই মডেল নির্মাতা, উদ্যোগ, স্টার্টআপ এবং পাবলিক সেক্টর গ্রাহকদের বর্ণনা করে। কিছু প্রত্যক্ষ গ্রাহক হল যন্ত্রপাতি প্রস্তুতকারক, device নির্মাতা, সিস্টেম ইন্টিগ্রেটর এবং পরিবেশক।
100. একজন ক্লাউড প্রদানকারী কি NVIDIA এর গ্রাহক এবং প্রতিযোগী উভয়ই হতে পারে?
হ্যাঁ। আর্থিক 2026 রিপোর্টে ক্লাউড প্রদানকারীদের গ্রাহক হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে, পাশাপাশি বৃহৎ ক্লাউড কোম্পানিগুলিকে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে যারা তাদের প্রতিযোগিতামূলক চাপের মধ্যে তাদের নিজস্ব ত্বরিত-কম্পিউটিং হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার বিকাশ করছে।
101. NVIDIA কি বলে যে এটি প্রতিযোগিতার সম্মুখীন?
হ্যাঁ। এর আর্থিক 2026 রিপোর্ট দ্রুত প্রযুক্তিগত পরিবর্তন, মান পরিবর্তন এবং সম্ভাব্য নতুন প্রবেশকারীদের সাথে এর বাজারকে তীব্র প্রতিযোগিতামূলক বলে অভিহিত করেছে। বাণিজ্যিক সাফল্য সেই ঝুঁকিগুলিকে সরিয়ে দেয় না।
102. একা GPU স্পেসিফিকেশনের চেয়ে প্রতিযোগিতাকে কি আরও বিস্তৃত করে?
NVIDIA এর আর্থিক 2026 রিপোর্ট প্রতিযোগিতামূলক কারণগুলির মধ্যে কর্মক্ষমতা, পণ্যের প্রস্থ, বিতরণ, সফ্টওয়্যার সমর্থন, মান, উত্পাদন ক্ষমতা, প্রসেসরের মূল্য এবং মোট সিস্টেম খরচ তালিকাভুক্ত করে৷
103. রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ কিভাবে NVIDIA কে প্রভাবিত করে?
এর আর্থিক 2026 ফাইলিং ব্যাখ্যা করে যে রপ্তানি বিধিনিষেধ এবং লাইসেন্সিং প্রয়োজনীয়তাগুলি পণ্য, গ্রাহক এবং গন্তব্যগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে পারে যা এটি পরিবেশন করতে পারে। নিয়মগুলি পরিবর্তিত হয়, তাই তারিখের ফাইলিংকে বর্তমান আইনি পরামর্শ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়।
104. 2026 অর্থবছরে প্রকাশিত H20-সম্পর্কিত চার্জ কী ছিল?
NVIDIA 2026 অর্থবছরের প্রথম ত্রৈমাসিকে H20 অতিরিক্ত রপ্তানি-লাইসেন্সিং প্রয়োজনীয়তার পরে অতিরিক্ত ইনভেন্টরি এবং ক্রয়ের বাধ্যবাধকতার জন্য $4.5 বিলিয়ন চার্জ রিপোর্ট করেছে। এটি একটি ঐতিহাসিক অ্যাকাউন্টিং প্রকাশ।
105. কিভাবে NVIDIA তার মেধা সম্পত্তি রক্ষা করে?
এর আর্থিক 2026 রিপোর্ট পেটেন্ট, ট্রেডমার্ক, বাণিজ্য গোপনীয়তা, গোপনীয়তা চুক্তি এবং লাইসেন্সিং ব্যবস্থা বর্ণনা করে। এটি আরও উল্লেখ করে যে আইনি সুরক্ষা বিভিন্ন দেশে ভিন্ন।
106. 2026 প্রক্সি বোর্ডের স্বাধীনতা সম্পর্কে কী বলে?
প্রক্সি সিইও ব্যতীত অন্য সকল পরিচালককে স্বাধীন হিসাবে বর্ণনা করে এবং একজন স্বাধীন প্রধান পরিচালককে চিহ্নিত করে। এটি কোম্পানির প্রকাশ করা শাসন ব্যবস্থা, এর গ্যারান্টি নয় যে প্রতিটি ভবিষ্যতের বোর্ড সিদ্ধান্ত সঠিক।
107. 2026 প্রক্সিতে কাকে প্রধান স্বাধীন পরিচালক হিসাবে নাম দেওয়া হয়েছিল?
প্রক্সি স্টিফেন সি. নিলকে প্রধান পরিচালক হিসাবে চিহ্নিত করে। গভর্নেন্সের ভূমিকা ডকুমেন্টের তারিখের সাথে পড়া উচিত কারণ অ্যাপয়েন্টমেন্ট পরিবর্তন হতে পারে।
108. NVIDIA পরিচালকরা কি প্রতি বছর নির্বাচনে দাঁড়ান?
2026 প্রক্সিতে বলা হয়েছে যে পরিচালকদের এক বছরের মেয়াদ থাকে এবং বার্ষিক নির্বাচনের জন্য দাঁড়ানো হয়। শেয়ারহোল্ডারদের একটি পুনরাবৃত্ত পরিচালক নির্বাচন ভোট আছে.
109. NVIDIA-এর শেয়ারহোল্ডার-অন-পে ভোট কি?
2026 প্রক্সি নামযুক্ত নির্বাহী কর্মকর্তাদের ক্ষতিপূরণের উপর একটি বার্ষিক, অ-বান্ধব উপদেষ্টা ভোট বর্ণনা করে। এটি শেয়ারহোল্ডারদের বেতনের উপর একটি ভয়েস দেয় কিন্তু প্রতিটি বেতন সরাসরি সেট করার মত নয়।
110. Jensen Huang কি একই ব্যক্তি NVIDIA Corporation?
না। ফাইলিংগুলি Huang কে একজন নির্বাহী এবং পরিচালক হিসাবে চিহ্নিত করে, যখন NVIDIA শেয়ারহোল্ডার, একটি বোর্ড, অফিসার এবং আনুষ্ঠানিক রিপোর্টিং দায়িত্ব সহ একটি কর্পোরেশন। ব্যক্তিগত বিশিষ্টতা সেই পৃথক ভূমিকা মুছে দেয় না।
18. নেতৃত্ব এবং পাবলিক দাবি পড়া
111. 2024 সালে স্থিতিস্থাপকতা সম্পর্কে Huang Stanford শিক্ষার্থীদের কী বলেছিল?
Stanford-এর প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে তিনি কম প্রত্যাশা এবং উচ্চ স্থিতিস্থাপকতার পরামর্শ দিয়েছেন, কীভাবে বিপত্তিগুলি চরিত্রের বিকাশ ঘটাতে পারে তা আলোচনা করে। এটি তার সুস্পষ্ট ইচ্ছাকে রেকর্ড করে যে শিক্ষার্থীরা প্রচুর ব্যথা এবং যন্ত্রণা অনুভব করে। এটি তার পরামর্শ বর্ণনা করে, মানুষকে পরিচালনার জন্য একটি সর্বজনীন প্রেসক্রিপশন নয়।
112. Huang কি Stanford এ কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার একটি সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা দিয়েছেন?
2024 Stanford রিপোর্টে বলা হয়েছে যে তিনি জোর দিয়েছিলেন যে সফলতার সংজ্ঞার বিষয়ে প্রথমে মানুষের একমত হওয়া প্রয়োজন। এটি এআই মানুষের মনের অনুকরণ করতে পারে কিনা সে সম্পর্কেও অনিশ্চয়তা রেকর্ড করে।
113. Huang এর AI পূর্বাভাস কি নিশ্চিত ফলাফল হিসাবে পড়া উচিত?
নং Stanford এর 2024 অ্যাকাউন্ট ভবিষ্যতবাণী হিসাবে তার ভবিষ্যত AI ক্ষমতাগুলি উপস্থাপন করে৷ NVIDIA-এর বার্ষিক প্রতিবেদন আলাদাভাবে সতর্ক করে যে দূরদর্শী বিবৃতিগুলি অনিশ্চয়তার সাথে জড়িত৷ একটি পূর্বাভাস এবং একটি পর্যবেক্ষণ ফলাফল বিভিন্ন ধরনের প্রমাণ।
19. ভিতরে GPU আর্কিটেকচার এবং CUDA সফ্টওয়্যার
114. CUDA এ host এবং device এর অর্থ কি?
host হল CPU এবং এর সরাসরি সংযুক্ত মেমরি; device হল GPU এবং এর সরাসরি সংযুক্ত মেমরি। CUDA প্রোগ্রামগুলি একটি ভিন্নধর্মী সিস্টেমের এই অংশগুলিতে কাজকে ভাগ করে।
115. একটি CUDA অ্যাপ্লিকেশন কি GPU এ চালানোর মাধ্যমে শুরু হয়?
না। CUDA গাইড বলছে অ্যাপ্লিকেশনগুলি CPU এ শুরু হয়। হোস্ট কোড ডেটা স্থানান্তর করতে পারে, GPU কাজ শুরু করতে পারে এবং অপারেশন সম্পূর্ণ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে পারে; CPU এবং GPU কাজ ওভারল্যাপ করতে পারে।
116. একটি CUDA kernel কি?
একটি kernel একটি ফাংশন যা GPU এ কার্যকর করার জন্য চালু করা হয়েছে৷ একটি লঞ্চ অনেকগুলি threads এর কোড সমান্তরালভাবে কার্যকর করতে শুরু করে, এর অর্থ নয় যে পুরো অ্যাপ্লিকেশনটি GPU এ সরানো হয়েছে৷
117. একটি streaming multiprocessor কি?
একটি streaming multiprocessor, বা SM, একটি GPU এক্সিকিউশন ইউনিট যাতে রেজিস্টার, ক্যাশে/শেয়ারড-মেমরি রিসোর্স এবং গণনা ইউনিট থাকে। CUDA সময়সূচী থ্রেড blocks এসএমএসে; সঠিক সংস্থানগুলি আর্কিটেকচার জুড়ে আলাদা।
118. কিভাবে threads, blocks এবং grids একসাথে ফিট করে?
থ্রেডগুলিকে থ্রেড blocks এ গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছে, এবং blocks একটি গ্রিড গঠন করে৷ ব্লক এবং grids ডেটাতে গণনা মানচিত্র করতে এক, দুই বা তিনটি মাত্রা ব্যবহার করতে পারে। একটি ব্লকের সমস্ত threads একটি SM-এ কার্যকর হয়৷
119. একটি CUDA warp কি?
একটি ব্লকের মধ্যে একটি warp 32 threads গ্রুপ করে। এটি একটি এক্সিকিউশন গ্রুপিং যা SIMT মডেল দ্বারা ব্যবহৃত হয়, একটি GPU চালাতে পারে এমন সমস্ত threads এর একটি গণনা নয়৷
120. SIMT মানে কি?
SIMT মানে Single-Instruction Multiple-Threads। একটি warp-এ থ্রেড একই kernel কোড কার্যকর করে, কিন্তু বিভিন্ন শাখা অনুসরণ করতে পারে। এটি ডেভেলপারদের সমান্তরাল কাজের জন্য একটি থ্রেড-ভিত্তিক প্রোগ্রামিং মডেল দেয়।
121. কেন ভিন্ন শাখা GPU দক্ষতা কমাতে পারে?
যখন warp এ threads বিভিন্ন পাথ নেয়, তখন কিছু লেন নিষ্ক্রিয় হতে পারে যখন অন্য পথটি কার্যকর হয়। CUDA নির্দেশিকা তাই যেখানে সম্ভব অপ্রয়োজনীয় ভিন্নতা কমানোর সুপারিশ করে৷ ডাইভারজেন্স একটি কর্মক্ষমতা উদ্বেগ, স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি প্রোগ্রামিং ত্রুটি নয়।
122. GPU shared memory কি?
শেয়ার্ড মেমরি হল দ্রুত অন-চিপ মেমরি একটি SM এর সাথে যুক্ত এবং একটি থ্রেড ব্লকের জন্য বরাদ্দ করা হয়। থ্রেডগুলি ডেটা বিনিময় এবং পুনরায় ব্যবহার করতে এটি ব্যবহার করতে পারে। এটি GPU এর সাথে সংযুক্ত বৃহত্তর গ্লোবাল মেমরি থেকে আলাদা৷
123. CUDA Unified Memory কি?
Unified Memory একটি অ্যাপ্লিকেশনকে রানটাইম সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার দ্বারা পরিচালিত অ্যাক্সেস বা প্লেসমেন্ট সহ CPU বা GPU কোডে অ্যাক্সেসযোগ্য মেমরি বরাদ্দ করতে দেয়৷ এটি প্রোগ্রামিংকে সহজ করতে পারে, কিন্তু ডেটা লোকেলিটি এবং অপ্রয়োজনীয় স্থানান্তর এখনও কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে।
124. কেন সহযোগিতা করতে হবে GPU threads সিঙ্ক্রোনাইজ?
থ্রেড যে তথ্য ভাগ করে অন্যথায় রেস অবস্থা বা মেমরি বিপদ সম্মুখীন হতে পারে. CUDA গাইড ব্লক-লেভেল সিঙ্ক্রোনাইজেশন বর্ণনা করে, সিঙ্কthreads সহ, তাই সহযোগিতা করা threads যখন প্রয়োজন হয় তখন সমন্বয় করতে পারে।
125. একত্রিত GPU মেমরি অ্যাক্সেস কি?
যখন threads-এর মেমরি অনুরোধগুলি দক্ষ মেমরি লেনদেনের সাথে মিলিত হয় তখন সমন্বিত হয়৷ CUDA নির্দেশিকা ব্যাখ্যা করে কেন প্রতিবেশী ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য প্রতিবেশী threadsকে সাজানো প্রায়শই গাণিতিক থ্রুপুটের মতো গুরুত্বপূর্ণ।
126. CUDA প্রোগ্রামগুলি কি শুধুমাত্র C++ এ লেখা?
না। বর্তমান CUDA নির্দেশিকা C++ এবং Python উভয় ক্ষেত্রেই SIMT kernelগুলিকে চিত্রিত করে। প্রোগ্রামিং মডেল যে কোনো একটি সমর্থিত ভাষা থেকে আলাদা, যদিও উপলব্ধ বৈশিষ্ট্য এবং ইন্টারফেস ভিন্ন হতে পারে।
127. Blackwell এ Transformer Engine কি?
NVIDIA Blackwell-এর দ্বিতীয় প্রজন্মের Transformer Engine কে Tensor Core হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের সংমিশ্রণ হিসাবে বর্ণনা করে যা ট্রান্সফরমার-মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নিম্ন-নির্ভুলতা বিন্যাস এবং স্কেলিং কৌশলগুলি সেই পদ্ধতির অংশ।
128. Blackwell উপকরণে FP4 কি উল্লেখ করে?
FP4 একটি চার-বিট ফ্লোটিং-পয়েন্ট বিন্যাস। NVIDIA সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত স্কেলিং সহ নিম্ন-নির্ভুল AI গণনার জন্য Blackwell কৌশলগুলি বর্ণনা করে৷ উপযুক্ততা এবং মডেলের নির্ভুলতা কাজের চাপের উপর নির্ভর করে; কম বিট গণনা একটি সর্বজনীন মানের গ্যারান্টি নয়।
129. বড় GPU সিস্টেমে কেন NVLink গুরুত্বপূর্ণ?
NVLink প্রসেসরের মধ্যে উচ্চ-গতির যোগাযোগ প্রদান করে। NVIDIA এর Blackwell ওভারভিউ NVLink কে বর্ণনা করে এবং অনেক GPUs কে সংযোগ করার উপায় হিসাবে সুইচ করে যাতে একটি সিস্টেম জুড়ে বড়-মডেল কাজ বিতরণ করা যায়।
130. GB200 NVL72 কনফিগারেশন কি?
NVIDIA GB200 NVL72 কে 36 Grace CPUs এবং 72 Blackwell GPUs সহ একটি তরল-ঠান্ডা র্যাক-স্কেল সিস্টেম হিসাবে বর্ণনা করে। এটি একটি নামকৃত সিস্টেম কনফিগারেশন, প্রতিটি Blackwell পণ্যের স্পেসিফিকেশন নয়।
131. Blackwell এর RAS ইঞ্জিন কি করে?
RAS মানে নির্ভরযোগ্যতা, প্রাপ্যতা এবং সেবাযোগ্যতা। NVIDIA একটি ডেডিকেটেড Blackwell ইঞ্জিন বর্ণনা করে যা হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার স্বাস্থ্য নিরীক্ষণ করে, ডায়াগনস্টিক সরবরাহ করে এবং ত্রুটি সনাক্ত করতে এবং রক্ষণাবেক্ষণের পরিকল্পনা করতে সহায়তা করে৷ এটি একটি ডিজাইন ক্ষমতা, শূন্য ডাউনটাইমের প্রতিশ্রুতি নয়।
উপসংহার: প্রমাণ অনুসরণ করুন, সিস্টেম বুঝুন
Jensen Huang এর গল্পটি ব্যক্তিগত ইতিহাসের অংশ এবং একটি কোম্পানি, একটি বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম এবং একটি পরিবর্তনশীল কম্পিউটিং শিল্পের ইতিহাসের অংশ৷ এটি বোঝার জন্য একটি সেলিব্রিটি শিরোনাম বা একটি একক চিপ স্পেসিফিকেশনের চেয়ে বেশি প্রয়োজন। পরিবার সম্পর্কে সর্বজনীন তথ্য পাবলিক রেকর্ডের মধ্যে থাকা উচিত। পণ্যের দাবি একটি নামযুক্ত আর্কিটেকচার এবং কাজের চাপের সাথে আবদ্ধ হওয়া উচিত। প্রতিযোগিতা, সরবরাহ নির্ভরতা এবং তদারকির পাশাপাশি কোম্পানির অর্জনগুলি পড়া উচিত। সবচেয়ে দরকারী প্রশ্ন তাই Jensen Huang কে তা নয়, তবে প্রমাণগুলি আমাদেরকে NVIDIA এর আশেপাশের মানুষ এবং সিস্টেমগুলি সম্পর্কে বুঝতে সাহায্য করে৷
তথ্যসূত্র এবং আরও পড়া
- NVIDIA, official board bio of Jensen Huang
- Stanford School of Engineering, "Jensen Huang" (Engineering Hero profile)
- Carnegie Corporation, Great Immigrants profile
- Wikipedia, "Jensen Huang" (page dated 2026-11-03; itself citing the New Yorker, the Wall Street Journal, Wired, Forbes, Tae Kim's "The Nvidia Way", Stephen Witt's "Thinking Machine", and others)
- Forbes real-time profile, Jensen Huang (net worth as of 11/9/26; profile last updated Sep 15, 2026)
- BBC News, "What we know about Nvidia CEO's affair with suspected Chinese spy" (Nov 9, 2026)
- Business Insider, "Who is Lori Huang, Nvidia CEO Jensen Huang's wife of over 40 years" (Nov 9, 2026)
- Business Insider, "Here's how Nvidia CEO Jensen Huang met his wife" (Nov 25, 2024, updated)
- Oregon State University College of Engineering, "Jen-Hsun and Lori Mills Huang Collaborative Innovation Complex" (2023)
- Associated Press, "China dismisses as a smear campaign claims of a spy plot involving Nvidia CEO Jensen Huang" (Nov 9, 2026)
- NVIDIA, official corporate timeline
- Wikipedia, "Nvidia" (retrieved Nov 10, 2026; citing SEC filings, company releases, Reuters, WSJ and others)
- NVIDIA investor relations, "NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter Fiscal 2027" (Aug 26, 2026)
- Kovara, "History of NVIDIA: From NV1 and GeForce to CUDA and AI Data Centers" (Sep 29, 2026; itself citing NVIDIA's timeline, IEEE Computer Society, NeurIPS proceedings, NVIDIA newsroom and SEC EDGAR)
- Tom's Hardware, "The History of Nvidia GPUs: NV1 to Turing" (Aug 25, 2018)
- Reuters, "Nvidia hits $5 trillion valuation as AI boom powers meteoric rise" (Oct 29, 2025)
- NVIDIA fiscal 2026 Form 10-K
- NVIDIA 2026 proxy statement
- Nvidia’s Jensen Huang: The incredible future of AI
- CUDA Programming Guide: Programming Model
- CUDA Programming Guide: Writing SIMT Kernels
- NVIDIA Blackwell Architecture
- Encyclopaedia Britannica: Jensen Huang
- Jensen Huang describes NVIDIA near-death experiences in his 2023 National Taiwan University address
- NVIDIA Volta platform announcement (2017)
- NVIDIA Ampere Architecture In-Depth
- NVIDIA Hopper Architecture In-Depth
- NVIDIA Rubin platform announcement (5 January 2026)
By Keshavan Thiagaraja
Private AI Model Developer & AI Security Consultant - Helping SMEs and Enterprises Build Secure AI Solutions, Sydney, Australia
B.Sc. (Computer Science, Mathematics and Statistics)
M.Sc. (Information Technology)
E-Commerce Professional
Powered By K7