جب اے آئی امتحان کی پیش گوئی کرتا ہے: 90% درستگی اصل میں ٹوٹے نظاموں کے بارے میں کیا ظاہر کرتی ہے

جب میں ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن اور بزنس پروسیس ری انجینئرنگ پر تنظیموں کے ساتھ کام کرتا ہوں، میں اکثر جلدی ایک سوال پوچھتا ہوں: آپ کی منصوبہ بندی کتنی حد تک آگے کی حقیقی سوچ کے بجائے تاریخی نمونوں کی تکرار پر منحصر ہے؟

برطانیہ میں 18 سالہ طلباء کے ایک گروپ نے حال ہی میں اس سوال کا جواب دیا، میرے دیکھے ہوئے کسی بھی بورڈ روم پریزنٹیشن سے زیادہ زور دار طریقے سے۔

20 سال کے GCSE اور A-Level امتحانی پرچے، مارکنگ سکیمز، امتحان کنندہ رپورٹس اور نصابی دستاویزات استعمال کرتے ہوئے، انہوں نے ایک اے آئی نظام بنایا جس نے 90% سے زیادہ درستگی کے ساتھ امتحانی سوالات کی پیش گوئی کی۔ گزشتہ سال نظام 85% تک پہنچا تھا۔ اس سال اس نے 90% عبور کیا۔ یہ بہتری اتفاقی نہیں تھی۔ یہ ایک فیڈبیک لوپ تھا جو بالکل ڈیزائن کے مطابق کام کر رہا تھا۔

زیادہ تر لوگ اسے اے آئی کے بارے میں ایک کہانی کے طور پر پڑھتے ہیں۔ میں اسے نظاموں کے بارے میں ایک کہانی کے طور پر پڑھتا ہوں۔

آرکیٹیکچر نیا نہیں

آئیے واضح کریں کہ انہوں نے کیا بنایا۔ نظام تین تہوں پر انحصار کرتا ہے: دو دہائیوں کے تاریخی پرچوں اور امتحان کنندہ تبصروں پر کارروائی کرنے والی ڈیٹا انجیشن تہہ، بڑے لینگویج ماڈلز استعمال کرتے ہوئے موضوعاتی چکروں اور کوریج خلاوں کو ماڈل کرنے والی پیٹرن پہچان تہہ، اور تاریخی تکرار کے مطابق وزنی درجہ بند پیش گوئیاں پیدا کرنے والی امکانی آؤٹ پٹ تہہ۔

یہ عارضی پیٹرن پیش گوئی پر لاگو ریٹریول-آگمینٹڈ جنریشن ہے۔ وہی آرکیٹیکچرل منطق مالی پیش گوئی، ریٹیل ڈیمانڈ پلاننگ، فراڈ کی پتہ لگانے، سائبر سیکیورٹی تجزیات اور سپلائی چین اصلاح میں ظاہر ہوتی ہے۔

ڈومین بدلتی ہے۔ ریاضی نہیں بدلتی۔

90% درستگی اصل میں کیا بے نقاب کرتی ہے

اگر تاریخی ڈیٹا پر تربیت یافتہ نظام 90% سے زیادہ درستگی کے ساتھ امتحانی سوالات کی پیش گوئی کر سکتا ہے، تو یہ بنیادی طور پر نفیس اے آئی کا ثبوت نہیں ہے۔ یہ ساختی طور پر متعین تشخیصی نظام کا ثبوت ہے۔

ایک اچھی طرح ڈیزائن کیا گیا امتحان تاریخی پیٹرن پیش گوئی کے خلاف انتہائی مزاحم ہونا چاہیے۔ اگر 20 سال کا ڈیٹا آپ کو اگلے سال کے پرچے میں کیا آئے گا 90% یقین کے ساتھ بتا سکتا ہے، تو نظام اصلی سمجھ نہیں بلکہ یادداشت اور پیٹرن میل ناپ رہا ہے۔

طلباء نے امتحانی نظام نہیں توڑا۔ انہوں نے جو پہلے سے ٹوٹا تھا اسے ظاہر کر دیا۔

وہی خامی کاروبار میں بھی موجود ہے۔ گزشتہ سال کی مفروضوں کو دوبارہ پیدا کرنے والے سالانہ منصوبہ بندی چکر۔ پچھلے مسابقت والے ماحول میں قیمتی رویوں کو انعام دینے والے کارکردگی فریم ورکس۔ ساختی تبدیلی کا پتہ لگانے کے لیے کوئی طریقہ کار نہ رکھنے والے اسٹریٹجک انٹیلیجنس عمل۔ یہ مختلف مسائل نہیں ہیں۔ یہ مختلف ڈومینز میں وہی مسئلہ ہے۔

تنظیموں کو اب کس چیز کا سامنا کرنا ہوگا

وہ تنظیمیں جو پائیدار مسابقتی مقامات بنائیں گی وہ وہ نہیں جو اپنے لوگوں کے استعمال پر پابندی لگاتی ہیں۔ وہ وہ ہیں جو اپنے عمل کو ازسرنو ڈیزائن کرتی ہیں تاکہ اے آئی جو حقیقت میں نقل نہیں کر سکتا اسے انعام دیا جائے: انجان ڈومینز میں نئی تالیف، مبہم حالات میں اخلاقی فیصلہ، کراس ڈومین تخلیقیت، اور تیز جوابات پیدا کرنے کے بجائے بہتر سوالات پوچھنے کا نظم۔

اگر آپ کی حکمت عملی، منصوبہ بندی یا فیصلہ سازی تاریخی ڈیٹا سے 90% درستگی کے ساتھ پیش گوئی کی جا سکتی ہے، تو اے آئی آپ کا سب سے بڑا چیلنج نہیں ہے۔

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.