ہر اوبر سواری کے اندر کام کرنے والا AI انجن

سڈنی کے سی بی ڈی میں جمعے کی شام 5:00 بجے کا وقت ہے۔

دفتر چند منٹوں میں خالی ہو جاتے ہیں۔ ریستوران بھر جاتے ہیں۔ 40,000 لوگ تقریباً ایک ہی لمحے میں اپنی اوبر ایپ کھولتے ہیں۔ بارش ابھی ابھی شروع ہوئی ہے۔

جس سوال کا جواب اوبر کو ابھی دینا ہے وہ انتہائی سادہ ہے۔ اگلے 15 منٹوں میں کتنی سواری کی درخواستیں آئیں گی؟

غلطی ہوئی تو نتائج فوری ہیں۔ لمبی انتظاریاں۔ منسوخیاں۔ گاہک حریفوں کی طرف جا رہے ہیں۔ اوبر کے پیمانے پر، پیشن گوئی میں ایک چھوٹی سی غلطی راؤنڈنگ کا مسئلہ نہیں ہے۔ یہ لاکھوں میں ناپا جانے والا آمدنی کا مسئلہ ہے۔

زیادہ تر لوگ سمجھتے ہیں کہ اوبر ردعمل کے طور پر کام کرتا ہے۔ سوار ایپ کھولتا ہے اور نظام قریبی ڈرائیور تلاش کرنے کے لیے بھاگتا ہے۔ ایسا کام نہیں ہوتا۔

اوبر کے AI نظام طلب کی پیشن گوئیاں مسلسل چلاتے ہیں، دن میں 24 گھنٹے۔ جب آپ جمعے کی شام ایپ کھولتے ہیں، اوبر پہلے سے جانتا ہے کہ آپ آنے والے ہیں۔ جو ڈرائیور آپ کو اٹھائے گا، شاید اسے 20 منٹ پہلے ہی ایسی پیشن گوئی کی بنیاد پر دوبارہ تعینات کیا گیا ہو جس نے بالکل اسی جگہ بالکل اسی وقت طلب کی خبر دی تھی۔

یہ صلاحیت اندازے پر نہیں بنی۔ یہ ریاضی پر بنی ہے۔

اوبر کے پیمانے پر پیشن گوئی کی درستگی میں 1 فیصد بہتری کا مطلب ہے سالانہ کروڑوں ڈالر کی اضافی آمدنی۔ کسی ایک ڈرامائی تبدیلی سے نہیں، بلکہ بیک وقت دور کی گئی ہزاروں چھوٹی نااہلیوں سے، جو ہر گھنٹے ہر شہر میں جمع ہوتی جاتی ہیں۔

یہ 5 حصوں کی سلسلے کا پہلا حصہ ہے کہ اوبر مستقبل کا پیش گوئی ہونے سے پہلے کیسے کرتا ہے۔

حصہ 2 تین ماڈلز کے اینسمبل آرکیٹیکچر کا احاطہ کرتا ہے۔ حصہ 3 سڈنی کی ایک جمعے کی شام کے اصل اعداد کے ساتھ ہر فارمولا تفصیل سے بیان کرتا ہے۔ حصہ 4 Python میں مکمل عمل درآمد شروع سے بناتا ہے۔ حصہ 5 بڑے پیمانے پر چلنے والا پروڈکشن PyTorch بلیو پرنٹ دکھاتا ہے۔

ہر حساب کی تصدیق ہو چکی ہے۔ کوڈ کی ہر سطر چلتی ہے۔

ساتھ رہیے۔ ریاضی زیادہ تر لوگوں کی توقع سے کہیں زیادہ قابل رسائی ہے۔

#MachineLearning #ArtificialIntelligence #AI #DataScience #Mathematics #Uber #TimeSeriesForecasting #DemandForecasting #AIEngineering #TechLeadership #TheMagicOfHiddenMathematicsInAI #PredictiveAnalytics #DeepLearning #MLOps #Python

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.