OpenAI ڈاٹس اور انٹرپرائز قائدین کے لیے اگلا فیصلہ

ایک AI اسسٹنٹ جو گفتگو ختم ہونے کے بعد بھی کام کرتا رہتا ہے، ہمارے کام سونپنے کے طریقے کو بدل دیتا ہے۔ انٹرپرائز قائدین کے لیے مفید سوال یہ ہے کہ ہم کون سی ذمہ داریاں سونپ سکتے ہیں، کام کی جانچ کیسے کریں گے، اور جوابدہ کون رہے گا۔

OpenAI ڈاٹس کو ایسے جاری ایجنٹوں کے طور پر بیان کرتا ہے جو گفتگو کے درمیان کام جاری رکھتے ہیں اور جائزے کے لیے نتائج یا فیصلے واپس لاتے ہیں۔ اہل اکاؤنٹس کے لیے رسائی بتدریج فراہم کی جا رہی ہے۔

میری رائے میں کاروباری موقع کام کو آگے بڑھانے کے لیے درکار محنت کو کم کرنے میں ہے۔ تحقیق، فالو اپ اور دستاویزات کی تیاری وقت لیتی ہیں کیونکہ لوگوں کو بار بار سیاق و سباق جمع کرنا پڑتا ہے اور فیصلہ کرنا پڑتا ہے کہ آگے کیا ہوگا۔ تسلسل برقرار رکھنے والا ایجنٹ مدد کر سکتا ہے۔ اس کی قدر کو ابھی بھی اس ورک فلو میں ثابت ہونا باقی ہے جہاں یہ کام کرے گا۔

OpenAI نے کیا متعارف کرایا ہے

سرکاری OpenAI دستاویزات کے مطابق، ایک ڈاٹ GPT-6 Astra پر چلتا ہے اور اس کا اپنا کلاؤڈ کمپیوٹر اور براؤزر ہوتا ہے۔ یہ تحقیق کر سکتا ہے، ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، دستاویزات تیار کر سکتا ہے اور سافٹ ویئر بنا سکتا ہے۔ صارف کا کمپیوٹر بند ہونے پر بھی اس کا کلاؤڈ کام جاری رہ سکتا ہے۔ [2]

یہاں ایک محتاط تفریق کی ضرورت ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹر، کسی ایپ سے کنکشن اور مقامی کمپیوٹر تک رسائی الگ الگ صلاحیتیں ہیں۔ میسجنگ چینل جوڑنے سے دوسری خدمات تک خودکار رسائی نہیں ملتی۔ ہر کنکشن کی اپنی اجازتیں اور ضروریات ہیں۔ [2]

CTO کے لیے، رسائی ڈیزائن کرتے وقت یہ تفریق اہم ہے۔ CEO کے لیے، یہ اس وقت اہم ہے جب طے کیا جائے کہ ایجنٹ کس چیز کا ذمہ دار ہوگا۔

ایک عملی انٹرپرائز مثال

ایک فرضی پرکیورمنٹ ٹیم پر غور کریں جو سپلائر کی تجدید تیار کر رہی ہے۔ معلومات ایک معاہدے، استعمال کی رپورٹوں اور کئی ای میلز میں بکھری ہوئی ہیں۔ فی الحال ایک مینیجر ہر گفتگو سے پہلے انہیں جمع کرتا ہے۔

ایک سمجھدار پائلٹ ڈاٹ سے کہے گا کہ منظور شدہ ذرائع استعمال کر کے تجدیدی بریف برقرار رکھے، گمشدہ معلومات کی نشان دہی کرے اور مینیجر کے لیے سوالات تیار کرے۔ ذمہ داری بڑھانے سے پہلے ٹیم پہلے نتیجے کا جائزہ لے گی۔

ہدایت میں آؤٹ پٹ اور اس کی حدود متعین ہونی چاہئیں: بریف کو تازہ رکھنا، اہم اعداد کے پیچھے ذرائع دکھانا، غیر حل شدہ مفروضات نمایاں کرنا، اور جائزے کے لیے مراسلت تیار کرنا۔ تجارتی فیصلے کی ذمہ داری مینیجر کے پاس رہتی ہے۔

یہ ایک وضاحتی ورک فلو ہے، یہ دعویٰ نہیں کہ OpenAI نے اس مخصوص استعمال کے معاملے کو توثیق کی ہے یا کوئی ماپی گئی بچت فراہم کی ہے۔

نظاموں کا موازنہ اس کام سے کریں جو انہیں انجام دینا ہے

پلیٹ فارم منتخب کرنے سے پہلے میں تین طریقوں کا موازنہ کروں گا۔

گفتگو پر مبنی اسسٹنٹ کسی تبادلے کے دوران کسی شخص کی کام مکمل کرنے میں مدد کرتا ہے۔ جاری ایجنٹ تبادلوں میں ذمہ داری اٹھاتا ہے۔ انتخاب اس پر منحصر ہے کہ تسلسل حقیقی مسئلہ حل کرتا ہے یا نہیں۔

پہلے سے متعین ورک فلو واضح اقدامات کی پیروی کرتا ہے۔ معلومات بدلنے پر ایجنٹ تجویز کر سکتا ہے کہ کیسے جواب دیا جائے۔ مستحکم، بار بار کی کارروائیوں کو روایتی آٹومیشن سے فائدہ ہو سکتا ہے؛ بدلتے ان پٹ والے کام ایجنٹ پائلٹ کو جواز دے سکتے ہیں۔

مظاہرہ دکھاتا ہے کہ ایک بار کیا ہوا۔ آپریشنل تشخیص پوچھتی ہے کہ کیا نظام بار بار قابل قبول نتائج دیتا ہے، بشمول جب کوئی ذریعہ غائب یا متضاد ہو۔ انٹرپرائز خریداری کو بعد والے سے رہنمائی ہونی چاہیے۔

CEO کو کیا کرنا چاہیے

نامزد کاروباری مالک کے ساتھ ایک محدود ذمہ داری منتخب کریں۔ سپلائر بریف، اندرونی پروجیکٹ اپڈیٹ یا بار بار ہونے والی میٹنگ کی تیاری پیداوری صلاحیت بہتر کرنے کی وسیع ہدایت سے بہتر ابتدائی نکتہ دیتی ہے۔

پائلٹ سے پہلے موجودہ عمل کی پیمائش کریں۔ عملے کا وقت، ٹرن اراؤنڈ وقت اور قابل قبول آؤٹ پٹ تیار کرنے کے لیے درکار اصلاحات ریکارڈ کریں۔ پائلٹ کے دوران، موازنے میں جائزے کا وقت اور دوبارہ کام بھی شامل کریں۔

پوچھیں کہ کیا نتیجہ ٹیم کو بہتر فیصلہ کرنے یا ڈیڈ لائن پوری کرنے میں مدد دیتا ہے۔ زیادہ دستاویزات تیار ہونا لازماً زیادہ کاروباری قدر نہیں۔

توسیع کی شرائط پہلے سے طے کریں۔ کاروباری مالک یہ سمجھانے کے قابل ہونا چاہیے کہ کون سے نتائج قابل قبول ہیں اور کون سی ناکامیاں پائلٹ روک دیں گی۔

CTO کو کیا قائم کرنا چاہیے

متعین کریں کہ ایجنٹ کون سے ذرائع استعمال کر سکتا ہے اور کن کارروائیوں کے لیے شخص درکار ہے۔ سب سے چھوٹی مفید رسائی کے دائرے سے شروع کریں۔ رسائی بڑھانے سے پہلے نمائندہ ڈیٹا اور جان بوجھ کر ادھورے ان پٹ کے ساتھ آزمائش کریں۔

اہم آؤٹ پٹ کے لیے ثبوت مانگیں۔ تجدیدی بریف میں کسی نقل شدہ رقم کو ذریعے تک پہنچانا ممکن ہونا چاہیے اور موجودہ حقیقت کو مفروضے سے ممیز کرنا ممکن ہونا چاہیے۔

پورے ورک فلو کا جائزہ لیں۔ بازیافت کی کوالٹی، حسابات، دستاویز کی کوالٹی، رسائی کی حدود اور ناکام قدم کے بعد بازیابی کی جانچ کریں۔ درست پیراگراف غلط ماخذ فائل کی تلافی نہیں کر سکتا۔

عملی رکاوٹ اور بازیابی کا طریقہ کار طے کریں۔ OpenAI نوٹ کرتا ہے کہ کام روکنے سے مکمل شدہ کارروائیاں کالعدم نہیں ہوتیں، اور سونپے گئے یا بار بار کے کاموں کے لیے الگ کنٹرول درکار ہو سکتے ہیں۔ جاری ذمہ داریاں سونپنے سے پہلے ٹیموں کو ان کنٹرولز کو سمجھنا چاہیے۔ [2]

انسان کے جائزے سمیت کیے گئے کام کی لاگت کی نگرانی کریں۔ مزید ثبوت کے بغیر کامیاب چھوٹے پائلٹ کو کمپنی وائڈ بچت میں ڈھالنے سے گریز کریں۔

آگے کا فیصلہ

ڈاٹس جاری سونپنے کو ایک ٹھوس پروڈکٹ تجویز بناتے ہیں۔ یہ تجویز کسی انٹرپرائز کو بہتر بناتی ہے یا نہیں، یہ سونپی گئی ذمہ داری، دستیاب معلومات اور جائزے کی کوالٹی پر منحصر ہے۔

میں اس کام سے شروعات کروں گا جس کے نتیجے کی جانچ ہو سکے، اصلاحات سے سیکھوں گا، اور صرف تب توسیع کروں گا جب ثبوت اس کی تائید کرے۔ اس سے قائدین کو سرمایہ کاری کی بنیاد ملتی ہے اور ملازمین کو ٹول کے استعمال کو ڈھالنے میں واضح کردار ملتا ہے۔

آپ کے ادارے میں کون سی جاری ذمہ داری آپ سب سے پہلے AI ایجنٹ کو سونپیں گے، اور اس کے اختیار بڑھانے سے پہلے آپ کو کیا ثبوت درکار ہوگا؟

ریاضیاتی سوچیں۔ ذہانت سے انجینئرنگ کریں۔ حکمت عملی سے قیادت کریں۔ ذمہ داری سے تعمیر کریں۔ عالمی سطح پر پھیلیں۔ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ذریعے حقیقی کاروباری قدر پیدا کریں۔

#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.