OpenAI dots ve kurumsal liderlerin bir sonraki kararı
Bir konuşma bittikten sonra çalışmaya devam eden bir AI asistanı, iş devretme şeklimizi değiştiriyor. Kurumsal liderler için faydalı soru şudur: hangi sorumlulukları devredebiliriz, işi nasıl kontrol edeceğiz ve kim hesap verebilir kalır.
OpenAI, dots'u konuşmalar arasında çalışmaya devam eden ve inceleme için sonuç veya karar getiren sürekli ajanlar olarak tanımlıyor. Erişim uygun hesaplara kademeli olarak sunuluyor.
Benim görüşüme göre iş fırsatı, işi ilerletmek için gereken çabayı azaltmada yatıyor. Araştırma, takipler ve belge hazırlığı zaman alıyor çünkü insanlar tekrar tekrar bağlam toplamak ve sonra ne olacağına karar vermek zorunda. Sürekliliği koruyan bir ajan yardımcı olabilir. Değerinin hâlâ çalışacağı iş akışında kanıtlanması gerekiyor.
OpenAI'nin sunduğu
Resmi OpenAI belgelerine göre, bir dot GPT-6 Astra üzerinde çalışır ve kendi bulut bilgisayarı ile tarayıcısına sahiptir. Araştırma yapabilir, veri analiz edebilir, belge hazırlayabilir ve yazılım geliştirebilir. Kullanıcının bilgisayarı kapalıyken bile bulut çalışması devam edebilir. [2]
Burada dikkatli bir ayrım gerekiyor. Bulut bilgisayar, bir uygulamaya bağlantı ve yerel bilgisayara erişim ayrı yeteneklerdir. Bir mesajlaşma kanalını bağlamak otomatik olarak diğer hizmetlere erişim vermez. Her bağlantının kendi izinleri ve gereksinimleri vardır. [2]
Bir CTO için bu ayrım, erişim tasarlarken önemlidir. Bir CEO için, ajanın neden sorumlu olması gerektiği konusunda anlaşırken önemlidir.
Pratik bir kurumsal örnek
Bir tedarikçi yenilemesi hazırlayan varsayımsal bir satın alma ekibi düşünün. Bilgi bir sözleşme, kullanım raporları ve birkaç e-postaya dağılmış durumda. Şu anda bir yönetici her görüşmeden önce bunları topluyor.
Makul bir pilot, bir dot'tan onaylanmış kaynakları kullanarak yenileme özetini güncel tutmasını, eksik bilgileri belirlemesini ve yönetici için sorular hazırlamasını ister. Ekip, sorumluluğu genişletmeden önce ilk sonucu inceler.
Talimat, çıktıyı ve sınırlarını tanımlamalıdır: özeti güncel tutmak, önemli rakamların arkasındaki kaynakları göstermek, çözülmemiş varsayımları vurgulamak ve yazışmaları inceleme için hazırlamak. Ticari kararın sorumluluğu yöneticide kalır.
Bu açıklayıcı bir iş akışıdır, OpenAI'nin bu özel kullanım durumunu doğruladığı veya ölçülmüş bir tasarruf sağladığı iddiası değildir.
Sistemleri yapmaları gereken işe göre karşılaştırın
Bir platform seçmeden önce üç yaklaşımı karşılaştırırdım.
Konuşma asistanı, bir alışveriş sırasında birinin görevi tamamlamasına yardımcı olur. Sürekli ajan, alışverişler boyunca bir sorumluluk taşır. Seçim, sürekliliğin gerçek bir sorunu çözüp çözmediğine bağlıdır.
Önceden tanımlanmış iş akışı açık adımları izler. Bir ajan, bilgi değiştiğinde nasıl yanıt verileceğini önerebilir. İstikrarlı, tekrarlayan süreçler geleneksel otomasyondan faydalanabilir; değişen girdilere sahip iş bir ajan pilotunu haklı çıkarabilir.
Bir gösteri bir kez ne olduğunu gösterir. Operasyonel değerlendirme, sistemin tekrar tekrar kabul edilebilir sonuçlar üretip üretmediğini sorar, bir kaynak eksik veya çelişkili olduğunda bile. Kurumsal satın alma ikincisiyle bilgilendirilmelidir.
CEO'lar ne yapmalı
Adlandırılmış bir iş sahibiyle sınırlı bir sorumluluk seçin. Tedarikçi özeti, dahili proje güncellemesi veya yinelenen bir toplantıya hazırlık, verimliliği artırmaya yönelik geniş bir talimattan daha net bir başlangıç noktası sunar.
Pilottan önce mevcut süreci ölçün. Personel zamanını, teslim süresini ve kabul edilebilir çıktı üretmek için gereken düzeltmeleri kaydedin. Pilot sırasında inceleme süresi ve yeniden çalışmayı da karşılaştırmaya dahil edin.
Sonucun ekibin daha iyi karar vermesine veya son teslim tarihine uymasına yardımcı olup olmadığını sorun. Daha fazla üretilen belge mutlaka daha fazla ticari değer anlamına gelmez.
Genişleme koşullarını önceden kararlaştırın. İş sahibi hangi sonuçların kabul edilebilir olduğunu ve hangi başarısızlıkların pilotu durduracağını açıklayabilmelidir.
CTO'lar ne oluşturmalı
Ajanın hangi kaynakları kullanabileceğini ve hangi eylemlerin bir kişi gerektirdiğini tanımlayın. En küçük faydalı erişim kapsamıyla başlayın. Erişimi genişletmeden önce temsili veriler ve kasıtlı olarak eksik girdilerle test edin.
Önemli çıktılar için kanıt isteyin. Yenileme özeti, alıntılanan bir tutarın kaynağına kadar izlenmesini ve güncel bir gerçeğin varsayımdan ayırt edilmesini mümkün kılmalıdır.
Tüm iş akışını değerlendirin. Erişim kalitesini, hesaplamaları, belge kalitesini, erişim sınırlarını ve başarısız bir adımdan sonra kurtarmayı kontrol edin. Doğru bir paragraf yanlış kaynak dosyasını telafi edemez.
Pratik bir kesinti ve kurtarma prosedürü belirleyin. OpenAI, çalışmayı durdurmanın tamamlanan eylemleri geri almadığını ve devredilen veya yinelenen görevlerin ayrı kontroller gerektirebileceğini belirtiyor. Ekipler, sürekli sorumlulukları devretmeden önce bu kontrolleri anlamalıdır. [2]
İnsan incelemesi dahil yapılan işin maliyetini izleyin. Başarılı küçük bir pilotu, ek kanıt olmadan şirket genelinde bir tasarrufa dönüştürmekten kaçının.
Önümüzdeki karar
Dots, sürekli devri somut bir ürün önerisine dönüştürüyor. Bu önerinin bir şirketi iyileştirip iyileştirmeyeceği, atanan sorumluluğa, mevcut bilgilere ve inceleme kalitesine bağlıdır.
Sonucu kontrol edilebilir bir görevle başlar, düzeltmelerden öğrenir ve ancak kanıtlar desteklediğinde genişlerdim. Bu, liderlere yatırım için bir temel ve çalışanlara aracın nasıl kullanıldığını şekillendirmede net bir rol verir.
Kuruluşunuzda hangi sürekli sorumluluğu önce bir AI ajanına atarsınız ve yetkisini genişletmeden önce hangi kanıtları istersiniz?
Matematiksel düşünün. Akıllıca mühendislik yapın. Stratejik liderlik edin. Sorumlu inşa edin. Küresel ölçeklendirin. Yapay zeka aracılığıyla gerçek ticari değer yaratın.
#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.