OpenAI dots at ang susunod na desisyon ng mga tagapagpuno ng negosyo

Ang isang AI assistant na patuloy na nagtatrabaho matapos magtapos ang isang usapan ay nagbabago ng paraan ng pagtatalaga natin ng trabaho. Para sa mga tagapagpuno ng negosyo, ang kapaki-pakinabang na tanong ay kung anong mga responsibilidad ang maaaring italaga, kung paano beripikahin ang trabaho, at kung sino ang mananagot.

Inilalarawan ng OpenAI ang dots bilang isang tuloy-tuloy na agent na nagpapatuloy ng trabaho sa pagitan ng mga usapan at nagbabalik ng mga resulta o desisyon para sa pagsusuri. Unti-unting ibinibigay ang access sa mga kwalipikadong account.

Sa aking pananaw, ang pagkakataon sa negosyo ay nasa pagbabawas ng pagsisikap na kinakailangan upang panatilihing umaandar ang trabaho. Ang pananaliksik, pag-follow up, at paghahanda ng mga dokumento ay tumatagal dahil paulit-ulit na kailangang tipunin ng mga tao ang konteksto at magpasya kung ano ang susunod na mangyayari. Ang isang agent na nagpapanatili ng pagpapatuloy ay makatutulong. Ang halaga nito ay kailangan pang patunayan sa mga daloy ng trabaho kung saan gumagana ang agent.

Ang ipinakilala ng OpenAI

Ayon sa opisyal na dokumentasyon ng OpenAI, ang dot ay tumatakbo sa GPT-6 Astra at may sariling cloud computer at browser. Maaari itong mag-imbestiga, mag-analisa ng data, maghanda ng mga dokumento at bumuo ng software. Ang trabaho sa cloud ay maaaring magpatuloy kahit nakapatay ang computer ng gumagamit. [2]

May maingat na pagkakaiba na kailangan dito. Ang cloud computer, koneksyon sa mga app, at access sa lokal na computer ay magkakahiwalay na kakayahan. Ang pagkonekta ng messaging channel ay hindi awtomatikong nagbibigay ng access sa ibang mga serbisyo. Ang bawat koneksyon ay may sariling mga pahintulot at hinihingi. [2]

Para sa CTO, mahalaga ang pagkakaibang ito kapag nagdidisenyo ng access. Para sa CEO, mahalaga ito kapag nagkakasundo kung ano ang dapat ariin ng agent.

Isang praktikal na halimbawa sa negosyo

Isaalang-alang ang isang hypothetical na procurement team na naghahanda ng renewal ng supplier. Ang impormasyon ay nakakalat sa mga kontrata, ulat ng paggamit, at maraming email. Sa kasalukuyan, tinipon ito ng manager bago ang bawat talakayan.

Ang isang makatwirang pilot ay maaaring hilingin sa dot na panatilihin ang buod ng renewal gamit ang mga naaprubahang pinagmulan, tukuyin ang nawawalang impormasyon, at maghanda ng mga tanong para sa manager. Sinusuri ng team ang unang mga resulta bago palawakin ang responsibilidad.

Dapat tukuyin ng tagubilin ang mga output at ang mga hangganan nito: panatilihing napapanahon ang buod, ipakita ang mga pinagmulan sa likod ng mga pangunahing numero, idiin ang mga hindi pa nalutas na haka, at maghanda ng mga liham para sa pagsusuri. Ang pananagutan para sa mga desisyon sa komersyo ay nananatili sa manager.

Ito ay isang halimbawa ng daloy ng trabaho, hindi isang pahayag na bineripika ng OpenAI ang partikular na kaso ng paggamit na ito o nagbigay ng nasukat na matitipid.

Ihambing ang mga sistema ayon sa trabahong dapat nilang gawin

Bago pumili ng platform, ihahambing ko ang tatlong pamamaraan.

Ang isang conversational assistant ay tumutulong sa isang tao na tapusin ang trabaho habang nagpapalitan. Ang isang tuloy-tuloy na agent ay nagmamay-ari ng responsibilidad sa kabuuan ng mga palitan. Ang pagpili ay nakasalalay kung ang pagpapatuloy ay nakalulutas ng tunay na problema.

Ang mga paunang natukoy na daloy ng trabaho ay sumusunod sa mga tahasang hakbang. Ang agent ay maaaring magmungkahi kung paano tumugon kapag nagbago ang impormasyon. Ang mga matatag at paulit-ulit na proseso ay maaaring makinabang mula sa tradisyonal na automation; ang mga trabaho na may nagbabagong input ay maaaring magbigay-katwiran sa isang pilot na agent.

Ang isang demo ay nagpapakita kung ano ang nangyari minsan. Ang pagtatasa ng operasyon ay nagtatanong kung ang sistema ay paulit-ulit na nagpoprodyus ng mga katanggap-tanggap na resulta, kabilang ang kapag ang mga pinagmulan ay nawawala o nagkakasalungat. Ang pagbili ng negosyo ay dapat gabayan ng huli.

Ang dapat gawin ng CEO

Pumili ng isang limitadong responsibilidad kasama ang isang itinalagang may-ari ng negosyo. Ang buod ng supplier, mga update ng panloob na proyekto, o paghahanda ng paulit-ulit na pulong ay nagbibigay ng mas malinaw na panimulang punto kaysa sa isang malawak na tagubilin sa pagpapabuti ng produktibidad.

Sukatin ang kasalukuyang proseso bago ang pilot. Itala ang oras ng mga tauhan, oras ng pagtatapos, at mga pagwawastong kailangan upang makagawa ng katanggap-tanggap na output. Sa panahon ng pilot, isama din ang oras ng pagsusuri at muling paggawa sa paghahambing.

Itanong kung ang mga resulta ay tumutulong sa team na gumawa ng mas mahusay na mga desisyon o matugunan ang mga deadline. Ang paggawa ng mas maraming dokumento ay hindi awtomatikong nangangahulugan ng mas maraming halaga sa negosyo.

Magkasundo sa mga kondisyon ng pagpapalawak nang maaga. Ang may-ari ng negosyo ay dapat mailarawan kung anong mga resulta ang katanggap-tanggap at kung anong mga kabiguan ang hihinto sa pilot.

Ang dapat itatag ng CTO

Tukuyin ang mga pinagmulang maaaring gamitin ng agent at ang trabahong nangangailangan ng tao. Magsimula sa pinakamaliit na kapaki-pakinabang na saklaw ng access. Subukan gamit ang kinatawang data at sadyang hindi kumpletong input bago palawakin ang access.

Hilingin ang ebidensya para sa mahahalagang output. Ang buod ng renewal ay dapat masubaybayan ang mga siniping halaga hanggang sa pinagmulan nito at maitangi ang kasalukuyang katotohanan mula sa mga haka.

Suriin ang buong daloy ng trabaho. Suriin ang kalidad ng pagkuha, mga kalkulasyon, kalidad ng dokumento, mga hangganan ng access, at pagbawi matapos ang mga nabigong hakbang. Ang isang tamang talata ay hindi makakabawi sa isang maling source file.

Magtatag ng praktikal na mga pamamaraan sa paghinto at pagbawi. Binanggit ng OpenAI na ang paghinto ng isang gawain ay hindi bumabaliktad sa nakumpletong trabaho, at ang mga itinalaga o paulit-ulit na gawain ay maaaring mangailangan ng hiwalay na mga kontrol. Dapat maunawaan ng mga team ang mga kontrol na ito bago magtalaga ng tuloy-tuloy na responsibilidad. [2]

Subaybayan ang gastos ng ginagawang trabaho, kabilang ang pagsusuri ng tao. Huwag i-extrapolate ang isang matagumpay na maliit na pilot sa matitipid ng buong kumpanya nang walang karagdagang ebidensya.

Ang paparating na desisyon

Ginagawa ng Dots ang tuloy-tuloy na pagtatalaga bilang isang konkretong panukalang produkto. Kung ang panukalang iyon ay nagpapabuti sa isang negosyo ay nakasalalay sa itinalagang responsibilidad, magagamit na impormasyon, at kalidad ng pagsusuri.

Magsisimula ako sa mga gawaing kung saan mabeberipika ko ang mga resulta, matututo mula sa mga pagwawasto, at palalawakin lamang kapag sinusuportahan ng ebidensya. Nagbibigay ito sa mga pinuno ng batayan para sa pamumuhunan at nagbibigay sa mga empleyado ng malinaw na papel sa paghubog kung paano ginagamit ang mga tool.

Sa inyong organisasyon, anong tuloy-tuloy na responsibilidad ang una ninyong itatalaga sa isang AI agent? At anong ebidensya ang kakailanganin ninyo bago palawakin ang kapangyarihan nito?

Mag-isip nang matematikal. Mag-engineer nang may katalinuhan. Mamuno nang estratehiko. Bumuo nang may pananagutan. Lumawak sa buong mundo. Lumikha ng tunay na halagang pangnegosyo sa pamamagitan ng artipisyal na katalinuhan.

#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.