OpenAI dots และการตัดสินใจครั้งต่อไปสำหรับผู้นำองค์กร

ผู้ช่วย AI ที่ทำงานต่อหลังจากการสนทนาจบลงเปลี่ยนวิธีที่เรามอบหมายงาน สำหรับผู้นำองค์กร คำถามที่มีประโยชน์คือ เราสามารถมอบหมายความรับผิดชอบอะไรได้บ้าง เราจะตรวจสอบงานอย่างไร และใครยังคงรับผิดชอบ

OpenAI อธิบาย dots ว่าเป็นเอเจนต์ที่ทำงานอย่างต่อเนื่องระหว่างการสนทนา และนำผลลัพธ์หรือการตัดสินใจกลับมาเพื่อตรวจสอบ การเข้าถึงกำลังเปิดให้บัญชีที่มีสิทธิ์อย่างค่อยเป็นค่อยไป

ในมุมมองของฉัน โอกาสทางธุรกิจอยู่ที่การลดความพยายามที่จำเป็นในการให้งานเดินหน้าต่อไป การวิจัย การติดตาม และการเตรียมเอกสารใช้เวลาเพราะผู้คนต้องรวบรวมบริบทซ้ำแล้วซ้ำเล่าและตัดสินใจว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป เอเจนต์ที่รักษาความต่อเนื่องอาจช่วยได้ คุณค่าของมันยังต้องได้รับการพิสูจน์ในเวิร์กโฟลว์ที่มันจะทำงาน

สิ่งที่ OpenAI ได้เปิดตัว

ตามเอกสารอย่างเป็นทางการของ OpenAI dot ทำงานบน GPT-6 Astra และมีคอมพิวเตอร์คลาวด์และเบราว์เซอร์ของตัวเอง มันสามารถวิจัย วิเคราะห์ข้อมูล เตรียมเอกสาร และสร้างซอฟต์แวร์ได้ งานคลาวด์ของมันสามารถดำเนินต่อได้แม้คอมพิวเตอร์ของผู้ใช้จะปิดอยู่ [2]

สิ่งนี้ต้องการการแยกแยะที่ระมัดระวัง คอมพิวเตอร์คลาวด์ การเชื่อมต่อกับแอป และการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ในเครื่องเป็นความสามารถที่แยกกัน การเชื่อมต่อช่องทางส่งข้อความไม่ได้ให้สิทธิ์เข้าถึงบริการอื่นโดยอัตโนมัติ แต่ละการเชื่อมต่อมีสิทธิ์และข้อกำหนดของตัวเอง [2]

สำหรับ CTO การแยกแยะนั้นสำคัญเมื่อออกแบบการเข้าถึง สำหรับ CEO มันสำคัญเมื่อตกลงกันว่าเอเจนต์ควรรับผิดชอบอะไร

ตัวอย่างองค์กรเชิงปฏิบัติ

พิจารณาทีมจัดซื้อสมมติที่กำลังเตรียมการต่อสัญญากับผู้จัดหา ข้อมูลกระจายอยู่ในสัญญา รายงานการใช้งาน และอีเมลหลายฉบับ ปัจจุบันผู้จัดการคนหนึ่งรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ก่อนทุกการสนทนา

โครงการนำร่องที่สมเหตุสมผลจะขอให้ dot รักษาบทสรุปการต่อสัญญาให้ทันสมัยโดยใช้แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ ระบุข้อมูลที่ขาดหาย และเตรียมคำถามสำหรับผู้จัดการ ทีมจะตรวจสอบผลลัพธ์แรกก่อนขยายความรับผิดชอบ

คำสั่งควรกำหนดผลลัพธ์และข้อจำกัด: รักษาบทสรุปให้ทันสมัย แสดงแหล่งที่มาของตัวเลขสำคัญ เน้นสมมติฐานที่ยังไม่ได้แก้ไข และเตรียมจดหมายเวียนเพื่อตรวจสอบ ผู้จัดการยังคงรับผิดชอบการตัดสินใจเชิงพาณิชย์

นี่เป็นเวิร์กโฟลว์เชิงอธิบาย ไม่ใช่การอ้างว่า OpenAI ได้ตรวจสอบกรณีการใช้งานเฉพาะนี้หรือมอบการประหยัดที่วัดได้

เปรียบเทียบระบบตามงานที่ต้องทำ

ฉันจะเปรียบเทียบสามแนวทางก่อนเลือกแพลตฟอร์ม

ผู้ช่วยสนทนาช่วยให้ใครบางคนทำงานให้เสร็จระหว่างการแลกเปลี่ยน เอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องแบกรับความรับผิดชอบข้ามการแลกเปลี่ยน การเลือกขึ้นอยู่กับว่าความต่อเนื่องแก้ปัญหาจริงหรือไม่

เวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าปฏิบัติตามขั้นตอนที่ชัดเจน เอเจนต์สามารถเสนอวิธีตอบสนองเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง กระบวนการที่เสถียรและซ้ำๆ อาจได้ประโยชน์จากระบบอัตโนมัติแบบเดิม งานที่มีข้อมูลนำเข้าเปลี่ยนแปลงอาจสมเหตุสมผลกับโครงการนำร่องเอเจนต์

การสาธิตแสดงสิ่งที่เกิดขึ้นครั้งหนึ่ง การประเมินเชิงปฏิบัติการถามว่าระบบผลิตผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ซ้ำแล้วซ้ำเล่าหรือไม่ รวมถึงเมื่อแหล่งข้อมูลขาดหายหรือขัดแย้งกัน การจัดซื้อขององค์กรควรยึดตามอย่างหลัง

CEO ควรทำอะไร

เลือกความรับผิดชอบที่จำกัดหนึ่งอย่างพร้อมเจ้าของธุรกิจที่ระบุชื่อ บทสรุปผู้จัดหา การอัปเดตโครงการภายใน หรือการเตรียมประชุมประจำให้จุดเริ่มต้นที่ชัดเจนกว่าคำสั่งกว้างๆ ให้ปรับปรุงผลิตภาพ

วัดกระบวนการปัจจุบันก่อนโครงการนำร่อง บันทึกเวลาของพนักงาน เวลาตอบกลับ และการแก้ไขที่จำเป็นในการผลิตผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ ระหว่างโครงการนำร่อง ให้รวมเวลาตรวจสอบและงานแก้ไขในการเปรียบเทียบด้วย

ถามว่าผลลัพธ์ช่วยให้ทีมตัดสินใจได้ดีขึ้นหรือทำทันเส้นตายหรือไม่ เอกสารที่สร้างขึ้นมากขึ้นไม่จำเป็นต้องหมายถึงคุณค่าทางธุรกิจที่มากขึ้น

ตกลงเงื่อนไขการขยายล่วงหน้า เจ้าของธุรกิจควรอธิบายได้ว่าผลลัพธ์ใดยอมรับได้และความล้มเหลวใดจะหยุดโครงการนำร่อง

CTO ควรสถาปนาอะไร

กำหนดแหล่งข้อมูลที่เอเจนต์ใช้ได้และการกระทำใดที่ต้องการคน เริ่มด้วยขอบเขตการเข้าถึงที่เล็กที่สุดที่มีประโยชน์ ทดสอบด้วยข้อมูลตัวแทนและข้อมูลนำเข้าที่จงใจไม่สมบูรณ์ก่อนขยายการเข้าถึง

เรียกร้องหลักฐานสำหรับผลลัพธ์สำคัญ บทสรุปการต่อสัญญาควรทำให้สามารถติดตามจำนวนเงินที่อ้างถึงไปยังแหล่งที่มา และแยกแยะข้อเท็จจริงปัจจุบันจากสมมติฐาน

ประเมินเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด ตรวจสอบคุณภาพการดึงข้อมูล การคำนวณ คุณภาพเอกสาร ขอบเขตการเข้าถึง และการฟื้นตัวหลังจากขั้นตอนที่ล้มเหลว ย่อหน้าที่ถูกต้องไม่สามารถชดเชยไฟล์แหล่งข้อมูลที่ผิดได้

กำหนดขั้นตอนการหยุดชะงักและฟื้นตัวที่ใช้ได้จริง OpenAI ระบุว่าการหยุดงานไม่ได้ยกเลิกการกระทำที่เสร็จสมบูรณ์ และงานที่ได้รับมอบหมายหรืองานซ้ำอาจต้องการการควบคุมแยกต่างหาก ทีมควรเข้าใจการควบคุมเหล่านั้นก่อนมอบหมายความรับผิดชอบอย่างต่อเนื่อง [2]

ติดตามต้นทุนของงานที่ทำ รวมถึงการตรวจสอบโดยมนุษย์ หลีกเลี่ยงการประมาณค่าโครงการนำร่องขนาดเล็กที่สำเร็จเป็นการประหยัดทั่วทั้งบริษัทโดยไม่มีหลักฐานเพิ่มเติม

การตัดสินใจข้างหน้า

Dots ทำให้การมอบหมายอย่างต่อเนื่องกลายเป็นข้อเสนอผลิตภัณฑ์ที่เป็นรูปธรรม ข้อเสนอนั้นจะปรับปรุงองค์กรหรือไม่ขึ้นอยู่กับความรับผิดชอบที่มอบหมาย ข้อมูลที่มี และคุณภาพของการตรวจสอบ

ฉันจะเริ่มด้วยงานที่ผลลัพธ์ตรวจสอบได้ เรียนรู้จากการแก้ไข และขยายเฉพาะเมื่อหลักฐานสนับสนุน สิ่งนี้ให้ผู้นำมีพื้นฐานสำหรับการลงทุน และให้พนักงานมีบทบาทชัดเจนในการกำหนดวิธีใช้เครื่องมือ

ความรับผิดชอบอย่างต่อเนื่องใดในองค์กรของคุณที่คุณจะมอบให้เอเจนต์ AI ก่อน และคุณต้องการหลักฐานอะไรก่อนขยายอำนาจของมัน?

คิดเชิงคณิตศาสตร์ วิศวกรรมอย่างชาญฉลาด นำอย่างมีกลยุทธ์ สร้างอย่างรับผิดชอบ ขยายทั่วโลก สร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงผ่านปัญญาประดิษฐ์

#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.