AI ఏజెంట్‌ను అనుసంధానించే పది మార్గాలు మరియు ప్రతి దాన్ని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి
Ten Agentic AI Architecture Patterns, Read As Risk Decisions
వేరే ప్రవేశ బిందువు
ఏజెంట్ నమూనాలను అందించే సాధారణ మార్గం జాబితా. నాయకుడికి మరింత ఉపయోగకరమైన మార్గం నిర్ణయ క్రమం. మీరు మోయడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ప్రమాదం నుండి ప్రారంభించండి, ఆపై అది నమూనాను ఎంచుకోనివ్వండి. అదే పది నమూనాలు కనిపిస్తాయి, కానీ ప్రశ్న ఇది ఏమి చేయగలదు నుండి ఇది ఏమి విరగగొట్టగలదు అని మారుతుంది.
అత్యల్ప స్వాయత్తత నుండి అత్యధిక స్వాయత్తత వరకు
సాధనాలతో కూడిన ఒకే ఏజెంట్ మరియు వరుస పైప్‌లైన్‌తో ప్రారంభించండి. ఇవి తక్కువ స్వాయత్తత ఎంపికలు. అవి అంచనా వేయదగినవి, పరిశీలించదగినవి మరియు మిమ్మల్ని ఆశ్చర్యపరచడంలో నెమ్మదిగా ఉంటాయి. చాలా ఎంటర్‌ప్రైజ్ పనులకు ఇవి సరైన మొదటి నిర్మాణం, ఎందుకంటే నియంత్రణ అప్పగించే ముందు వర్క్‌ఫ్లో నేర్చుకోవడానికి అవి అనుమతిస్తాయి.
తరువాత సాధన-పెంపొందించబడిన పునరుద్ధరణ మరియు ప్రతిబింబ లూప్‌కు వెళ్ళండి. ఇవి పేలుడు వ్యాసార్థాన్ని పెద్దగా పెంచకుండా నాణ్యతను పెంచుతాయి. పునరుద్ధరణ వ్యవస్థను మీ స్వంత జ్ఞానంలో నిలబెడుతుంది, మరియు ప్రతిబింబం అవుట్‌పుట్ భవనం నుండి బయటకు వెళ్లే ముందు రెండవ పర్యాయం చూడమని బలవంతం చేస్తుంది. ఖర్చు టోకెన్లు మరియు ఆలస్యం, మీరు కొలవగలిగే మరియు బడ్జెట్ చేయగలిగే ఖర్చు.
ప్రణాళికాకర్త మరియు అమలుదారు మరియు ఉప ఏజెంట్లతో కూడిన పర్యవేక్షకుడికి ఎగబాకండి. ఇక్కడ స్వాయత్తత పెరుగుతుంది ఎందుకంటే వ్యవస్థ ఇప్పుడు పనిని ఎలా విభజించాలో మరియు ఎక్కడికి పంపాలో నిర్ణయిస్తుంది. బహుమతి డొమైన్‌ల అంతటా కవరేజ్. కొత్త ప్రమాదం ఏమిటంటే సమన్వయ తర్కం కూడా చూడటానికి కష్టమైన మార్గాల్లో తప్పు కావచ్చు, కాబట్టి పర్యవేక్షణ అవుట్‌పుట్ నుండి రూటింగ్‌కు మారుతుంది.
సమాంతర విస్తరణ మరియు తగ్గింపు, ఈవెంట్-ఆధారిత ఏజెంట్లు మరియు బహుళ ఏజెంట్ చర్చలను మునుపటి స్థాయిలు స్థిరంగా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే చేరుకోండి. ఇవి వెడల్పు, ప్రతిస్పందన మరియు సంక్లిష్ట రాజీ నిర్వహణను అందిస్తాయి. అవి వరుసగా విలీన దశ, ఈవెంట్ క్యూ మరియు చర్చల తర్కంలో ప్రమాదాన్ని కేంద్రీకరిస్తాయి. ప్రతి ఒక్కటి ఉత్పత్తి నిర్ణయాన్ని తాకే ముందు నిజమైన పరిశీలనా సామర్థ్యం అవసరం.
మిగిలిన వాటిని సురక్షితం చేసే చెక్‌పాయింట్
ప్రతి స్థాయిలో, మనిషి-లూప్‌లో-చెక్‌పాయింట్ స్వాయత్తతను ఎంటర్‌ప్రైజ్ రక్షించగలిగేదిగా మార్చే నియంత్రణ. నైపుణ్యం స్థానం. తప్పు చర్య ఖర్చు ఎక్కువగా మరియు రద్దు చేయలేనిదిగా ఉన్న చోట ఆమోదం ఉంచండి, చర్యలు చౌకగా మరియు రద్దు చేయదగినవిగా ఉన్న చోట తొలగించండి. తప్పు చోట ఉన్న చెక్‌పాయింట్ భద్రతను పెంచకుండా ఆలస్యాన్ని పెంచుతుంది.
పోలిక చట్రం
ప్రతిబింబ లూప్‌ను మనిషి-లూప్‌లో-చెక్‌పాయింట్‌తో పోల్చండి. ప్రతిబింబం వ్యవస్థ ద్వారా స్వయం సవరణ, వ్యక్తితో పోల్చితే వేగంగా మరియు చౌకగా ఉంటుంది, కానీ మోడల్ ఇప్పటికే తెలిసిన దానికి పరిమితం. మానవ ఆమోదం వ్యక్తి ద్వారా సవరణ, నెమ్మదిగా మరియు ఖరీదైనది, కానీ మోడల్ తనలో చూడలేని వైఫల్యాన్ని పట్టుకోగలదు. పెద్ద స్థాయిలో నాణ్యత యొక్క కనిష్ట స్థాయిని పెంచడానికి ప్రతిబింబాన్ని ఉపయోగించండి, మరియు అత్యంత ముఖ్యమైన నిర్ణయాలపై నష్టానికి పరిమితి వేయడానికి మానవ ఆమోదాన్ని ఉపయోగించండి.
అదే ఎంపికపై మూడు కటకాలు
కార్యనిర్వాహకుడికి, స్థాయిలను పరిపాలన మెట్లుగా చూడండి. మీరు ఏజెంట్లను కొనుగోలు చేయడం లేదు; మీ ప్రక్రియలు ఎంత స్వతంత్ర చర్యను మోయగలవో మీరు నిర్ణయిస్తున్నారు.
సాంకేతిక పాఠకుడికి, ప్రతి స్థాయి సరిహద్దును సాధనీకరించండి. ప్రమాదకరమైన మార్పులు స్వాయత్తత పెరిగే చోట ఉంటాయి, కాబట్టి మీ ట్రేస్‌లు, మూల్యాంకనాలు మరియు ఆపే షరతులు అక్కడే బలంగా ఉండాలి.
వ్యాపారానికి, లాభం సమర్థించగలిగే దత్తత వేగం. ప్రతి అడుగు ఎందుకు సురక్షితమో మీరు చూపించగలరు కాబట్టి మీరు వేగంగా కదుతారు.
మీ ప్రస్తుత AI కార్యక్రమాలను హైప్ కంటే స్వాయత్తత ప్రకారం ర్యాంక్ చేస్తే, ఏది దాని ప్రమాద నియంత్రణలు సమర్థించిన దాని కంటే ఒక స్థాయి పైన ఉంది, మరియు మీరు ముందుగా ఏమి మారుస్తారు?
Think mathematically. Engineer intelligently. Lead strategically. Build responsibly. Scale globally. Create real business value through artificial intelligence.
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.