Programu ya Akili Bandia na Swali la Uzalishaji wa Dola Trilioni

Ikiwa akili bandia itaboreka sana katika kuandika programu, viongozi wa biashara wanapaswa kubadilisha nini leo? Jibu langu: kupima jinsi inavyoboresha mchakato kamili wa biashara, ikijumuisha kazi inayohitajika kuangalia na kudumisha matokeo yake.

Je, akili bandia inaweza kuongeza dola trilioni 20 hadi 30 kwa pato la uchumi wa dunia kila mwaka? Elon Musk alitoa makadirio haya, pamoja na utabiri kwamba akili bandia inaweza kushughulikia karibu kazi yoyote ya kidijitali na kufikia uwezo wa kuandika msimbo wa kiwango cha Stockfish. Kauli hizi zilivutia umakini kwa sababu zinaashiria mabadiliko makubwa katika uchumi wa kazi za maarifa.

Hizi ni utabiri wenye tamaa, si matokeo yaliyothibitishwa. Viongozi wa biashara wanapaswa kutofautisha uwezekano wa ongezeko kubwa la uzalishaji na ushahidi kwamba akili bandia inaweza kutoa kazi yoyote ya kidijitali kwa kuaminika. Maamuzi ya uwekezaji yanahitaji ushahidi kutoka kwa kazi ambayo mashirika yanafanya kwa kweli.

Ulinganisho wa Stockfish unatuambia nini

Stockfish ni injini ya sataranji ya chanzo huria na mojawapo ya nguvu zaidi duniani. Ulinganisho huu unaonyesha uwezekano wa kweli: mashine zinaweza kuzidi binadamu katika kazi za kiakili zinazohitajika. Hata hivyo, mfano huu pekee hauwezi kuthibitisha wakati ambapo akili bandia itazidi kila mhandisi wa programu.

Sataranji ina sheria zilizowekwa, ubao unaoonekana, na lengo wazi. Programu za biashara zinahusisha mahitaji yasiyokamilika, sera zinazobadilika, mifumo ya zamani, na vipaumbele vinavyoshindana vya wadau. Programu inaweza kupitisha majaribio huku ikitatua tatizo lisilo sahihi la biashara.

Kutengeneza msimbo ni sehemu ya uhandisi. Kuamua kujenga nini, kudhibiti ufikiaji, kuangalia usalama, kusambaza kwa usalama, na kusaidia watumiaji hubaki sehemu ya matokeo. Hata akili bandia yenye uwezo mkubwa inahitaji mchakato unaoweza kugundua makosa na kugawa uwajibikaji.

Kuelewa dai la kiuchumi

Kiwango cha pato la uchumi wa kila mwaka kupanda asilimia 20 hadi 30 ni tofauti na kukua asilimia 20 hadi 30 kila mwaka. Dai la ukubwa huu linahitaji mawazo wazi kuhusu utumiaji, kuaminika, uwekezaji, na muda unaohitajika kufikia faida. Kuchanganya asilimia hizo na dola trilioni 20 hadi 30 kunamaanisha uchumi wa kuanzia wa takriban dola trilioni 100.

Kwa ulinganisho, Goldman Sachs ilichapisha mwaka 2023 hali ambapo akili bandia inayozalisha inaweza kuongeza GDP ya dunia kwa takriban asilimia 7, yaani karibu dola trilioni 7, na kuongeza ukuaji wa uzalishaji kwa pointi 1.5 za asilimia katika muongo mmoja. Hiyo ni utabiri wenye masharti, si matokeo yaliyopimwa au kiwango cha juu cha faida za baadaye. Haitathibitishi kadirio kubwa zaidi la Musk kwa uhuru.

Katika kiwango cha kampuni, hesabu muhimu ni rahisi zaidi: thamani halisi = thamani ya pato la ziada lenye manufaa na akiba zilizopatikana, kupunguza gharama za AI, ujumuishaji, ukaguzi, kazi ya marudio, na hasara kutokana na makosa. Muda uliookolewa huwa thamani ya kifedha tu wakati shirika linaweza kuitumia kwa uzalishaji.

Faida na gharama

Kasi dhidi ya uthibitishaji. AI inaweza kufupisha rasimu, kuandika msimbo, na uchambuzi. Viongozi wanapaswa kupima muda unaohitajika kuangalia matokeo pamoja na muda uliookolewa kuzalisha hayo.

Gharama za chini za uzalishaji dhidi ya gharama mpya za uendeshaji. Kutengeneza toleo la kwanza kunaweza kuwa rahisi zaidi. Matumizi ya mfano, ujumuishaji, ufuatiliaji, na marekebisho bado hutumia pesa na muda wa wafanyakazi.

Ufikiaji mpana zaidi dhidi ya utegemezi. Timu ndogo zinaweza kuchukua kazi ambayo hapo awali ilikuwa nje ya rasilimali zao. Utegemezi wa muuzaji mmoja unaweza kufanya bei, upatikanaji, na mabadiliko ya mfano kuwa magumu kusimamia.

Uwezo mkubwa zaidi dhidi ya mvurugiko wa nguvu kazi. Wafanyakazi wanaweza kutumia muda mwingi kwenye mahitaji ya wateja na maamuzi magumu. Makampuni pia yanahitaji kupanga kwa majukumu yanayobadilika, mafunzo upya, na maendeleo ya wafanyakazi wapya ambao kazi zao za kawaida za kujifunza zinaweza kufanywa kiotomatiki.

Mfano wa vitendo wa biashara

Fikiria biashara ya ghala ya mfano inayojenga huduma ya kufuatilia oda. AI inaweza kuandaa rasimu ya kiolesura, kupendekeza maswali ya hifadhidata, na kutengeneza kesi za majaribio. Timu bado inahitaji kuthibitisha ni wateja gani wanaweza kuona kila oda, jinsi tofauti za hesabu zinavyoshughulikiwa, na kama huduma hiyo inafanya kazi na mifumo iliyopo.

Ulinganisho wenye maana ni gharama kwa kila toleo lililokubalika na utendaji wakati wa matumizi. Pima muda wa kufikisha, mapungufu, maombi ya msaada, na matokeo ya wateja. Rasimu ya haraka inayozalisha matukio zaidi ya uzalishaji inaweza kupunguza thamani ya jumla.

Kanuni hiyo hiyo inatumika kwa huduma ya wateja. Kuweka oda rahisi kiotomatiki kunaweza kuboresha muda wa majibu. Kesi zisizo wazi zinahitaji njia ya kuaminika kwa mtu, huku muktadha husika umehifadhiwa.

Viongozi wakuu na viongozi wa teknolojia wanapaswa kufanya nini

Mkurugenzi mkuu anapaswa kuchagua mchakato mmoja wenye gharama inayotambulika na matokeo ya wazi ya wateja. Anzisha kipimo cha msingi, endesha mradi wa majaribio mdogo, na kubaliana mapema ni uboreshaji gani unaostahili upanuzi. Jumuisha gharama za utekelezaji na mabadiliko katika majukumu ya wafanyakazi.

Mkurugenzi wa teknolojia anapaswa kutathmini mifano iliyopendekezwa kwenye kazi ya mwakilishi kutoka kwa mifumo yao wenyewe. Angalia usahihi, usalama, faragha, urejeshaji kutoka kwa kushindwa, na utangamano na huduma zilizopo. Tenga ruhusa ya kupendekeza mabadiliko na ruhusa ya kuyafanya.

Kwa matendo yenye athari kubwa, weka mmiliki wa idhini na hifadhi rekodi ya ukaguzi. Weka uwezo wa kutengua mabadiliko, kupunguza ufikiaji, na kusitisha otomatiki inaposhuka utendaji.

Kagua utegemezi wa wauzaji na kufundisha wafanyakazi kuhoji matokeo. Panua utekelezaji wakati faida iliyopimwa inabaki chanya baada ya gharama za ukaguzi na msaada. Utabiri wa uchumi wa dunia unapaswa kutoa taarifa kwa upangaji wa hali, huku ushahidi wa ndani ukiongoza uwekezaji.

Uamuzi wa uongozi

Akili bandia inaweza kubadilisha sana uchumi wa kazi za kidijitali. Kiwango na muda bado havijajulikana. Ushauri wangu: jenga uwezo wa kuutathmini na kuutumia kwa uwajibikaji sasa, kisha ongeza uwekezaji kadri ushahidi unavyoimarika.

Ni mchakato gani katika shirika lako ungejaribu kwanza, na ni ushahidi gani ungekufanya uamini kwamba akili bandia imeunda thamani ya biashara ya kudumu?

Fikiria kwa hisabati. Bunifu kwa akili. Ongoza kwa kimkakati. Jenga kwa uwajibikaji. Panua kimataifa. Unda thamani ya kweli ya biashara kupitia akili bandia.

#ArtificialIntelligence #AIStrategy #EnterpriseAI #SoftwareEngineering #Productivity #BusinessLeadership

Ilichapishwa awali na Keshavan Thiagaraja kwenye LinkedIn. Soma asili kwenye LinkedIn. [1]