සෑම Uber ගමනක් තුළම ක්‍රියාත්මක වන AI එන්ජිම
සිඩ්නි CBD හි සිකුරාදා සවස 5:00 යි.
කාර්යාල මිනිත්තු කිහිපයකින් හිස් වේ. අවන්හල් පිරී යයි. මිනිසුන් 40,000ක් පාහේ එකම මොහොතේ ඔවුන්ගේ Uber යෙදුම විවෘත කරයි. වැසි දැන් පටන් ගෙන ඇත.
Uber දැන්ම පිළිතුරු දිය යුතු ප්‍රශ්නය අතිශයින් සරලයි. ඊළඟ මිනිත්තු 15 ඇතුළත ගමන් ඉල්ලීම් කීයක් ලැබේද?
වැරදි වුවහොත් ප්‍රතිවipල ක්ෂණිකයි. දිගු බලා සිටීම්. අවලංගු කිරීම්. පාරිභෝගිකයන් තරඟකරුවන් වෙත මාරු වීම. Uber පරිමාණයේදී, අනාවැකියේ කුඩා වරදක් වටය ගැටලුවක් නොවේ. එය මිලියන වලින් මැනෙන ආදායම් ගැටලුවකි.
බොහෝ දෙනා සිතන්නේ Uber ප්‍රතික්‍රියාශීලීව ක්‍රියාත්මක වන බවයි. මගියෙකු යෙදුම විවෘත කළ විට පද්ධතිය ළඟම රියදුරෙකු සොයා යාමට ඉවසිල්ලෙන් කටයුතු කරයි. එය එලෙස ක්‍රියා නොකරයි.
Uber හි AI පද්ධති ඉල්ලුම් අනාවැකි අඛණ්ඩව ක්‍රියාත්මක කරයි, දවසේ පැය 24ම. ඔබ සිකුරාදා සවස යෙදුම විවෘත කරන විට, Uber ඔබ එන බව දැනටමත් දන්නවා. ඔබව නැගී එන රියදුරු මිනිත්තු 20කට පෙර, හරියටම එම ස්ථානයේ හරියටම එම වේලාවේ ඉල්ලුම පුරෝකථනය කළ අනාවැකියක් මත පදනම්ව නැවත ස්ථානගත කර තිබිය හැක.
එම හැකියාව අදහස මත ගොඩනගා නැත. එය ගණිතය මත ගොඩනගා ඇත.
Uber පරිමාණයේ අනාවැකි නිරවද්‍යතාවයේ සියයට 1ක වැඩිදියුණු කිරීමක් වාර්ෂිකව අමතර ඇමරිකානු ඩොලර් මිලියන සිය ගණනක ආදායමකට සමාන වේ. එක් නාට්‍යමය වෙනසකින් නොව, එකවර ඉවත් කරන ලද කුඩා අකාර්යක්ෂමතා දහස් ගණනකින්, සෑම පැයකම සෑම නගරයකම එකතු වෙමින්.
Uber අනාගතය සිදුවීමට පෙර පුරෝකථනය කරන ආකාරය පිළිබඳ කොටස් 5ක මාලාවේ මෙය 1 වන කොටසයි.
2 වන කොටස ආකෘති තුනක එන්සම්බල් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ආවරණය කරයි. 3 වන කොටස සිඩ්නියේ සිකුරාදා සවසක සැබෑ සංඛ්‍යා සමඟ සෑම සූත්‍රයක්ම විස්තර කරයි. 4 වන කොටස Python වලින් සම්පූර්ණ ක්‍රියාත්මක කිරීම මුල සිට ගොඩනගයි. 5 වන කොටස විශාල පරිමාණයේ ක්‍රියාත්මක වන නිෂ්පාදන PyTorch සැලැස්ම පෙන්වයි.
සෑම ගණනය කිරීමක්ම සත්‍යාපිතයි. කේතයේ සෑම පේළියක්ම ක්‍රියාත්මක වේ.
අප සමඟ ඉන්න. ගණිතය බොහෝ දෙනා අපේක්ෂා කරනවාට වඩා ප්‍රවේශ විය හැකි එකකි.
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #AI #DataScience #Mathematics #Uber #TimeSeriesForecasting #DemandForecasting #AIEngineering #TechLeadership #TheMagicOfHiddenMathematicsInAI #PredictiveAnalytics #DeepLearning #MLOps #Python
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.