AI පරිපාලන ඔර්කස්ට්‍රේටර් නියෝජිතයා තමයි බොස්. අනිත් ඔක්කොම එයට වාර්තා කරනවා.
ව්‍යවසාය මට්ටමේ agentic AI මිල අධික විද්‍යාත්මක අත්හදා බැලීමකින් වෙන් කරන එකම සැලසුම් තීරණය පිළිබඳ පද්ධති විවේචනයක්.
අපහසු සත්‍යය
බොහෝ ව්‍යවසායන් බහු-නියෝජිත පද්ධති ගොඩනඟන්නේ නැහැ. ඒවා ගොඩනඟන්නේ බහු-නියෝජිත අරාජිකත්වය.
ඒවා මෙතැන claims නියෝජිතයෙක්, එතැන scheduling නියෝජිතයෙක්, වෙන තැනක document නියෝජිතයෙක් යොදවනවා. එක් එක එක බුද්ධිමත්. එකවත් වගකීමක් නැහැ. විගණකයා තීරණයක් අනුමත කළේ කවුද කියලා අහද්දී, උත්තරේ උරහිස් සොලවීමක් සහ කාටවත් කියවන්න බැරි ලොග් ෆයිල් එකක්.
2027 අවසානය වන විට agentic AI ව්‍යාපෘතිවලින් 40%කට වඩා අවලංගු වෙයි කියලා Gartner අනාවැකි කියලා තියෙනවා — ඉහළ යන වියදම්, නොපැහැදිලි ව්‍යාපාරික වටිනාකම සහ ප්‍රමාණවත් නොවන අවදානම් පාලනය නිසා. ඒ අන්තිම වාක්‍යඛණ්ඩය ආයෙ කියවන්න. ප්‍රමාණවත් නොවන අවදානම් පාලනය. ඒක ආකෘතියක ප්‍රශ්නයක් නෙවෙයි. ඒක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ ප්‍රශ්නයක්.
විසඳුම තනි, හිතාමතා ගත් සැලසුම් තීරණයක්: එක් නියෝජිතයෙක් බොස්. මම එය AI පරිපාලන ඔර්කස්ට්‍රේටර් නියෝජිතයා ලෙස හඳුන්වනවා. අනිත් සෑම නියෝජිතයෙක්ම එයට වාර්තා කරනවා. එය දේවල් පහකට හිමිකම් කියලා, ඒවා භාර දීම ප්‍රතික්ෂේප කරනවා: වර්ක්ෆ්ලෝව, අවදානම් තීරණ, අනුමැතිය, යැවීමේ මාර්ගය සහ විගණන මාර්ගය.
ඒ ධූරාවලිය විකල්පයක් නොවන්නේ ඇයි කියලාත්, එය ප්‍රායෝගිකව වැඩ කරන හැටිත්, එය අත්සන් කරන විධායකවරුන්ට එයින් අදහස් වෙන දේත් මේ ලිපිය පැහැදිලි කරනවා.
සම-මට්ටම් නියෝජිත සමූහ ව්‍යවසායයේ අසාර්ථක වන්නේ ඇයි
බහු-නියෝජිත සැලසුම්වල දර්ශන දෙකක් තිබෙනවා, ඒවා අතර තේරීම තාක්ෂණික මනාපයක් නොව, උපායමාර්ගික තීරණයක්.
විමධ්‍යගත සමූහයක් නියෝජිතයන්ට එකිනෙකාට කෙලින්ම වැඩ භාර දෙන්න දෙනවා. එය නවීන සහ නම්‍යශීලී වගේ දැනෙනවා, නමුත් බලය විසිරී තිබෙනවා, අසාර්ථකත්වය හදීසියේ මතු වෙනවා, කිසිම එක් අංගයක් පද්ධතිය ගැන වග කියන්න බැහැ. සංයෝජිත ධූරාවලියක් අර්ථවත් සෑම තීරණයක්ම එක් අධීක්ෂක නියෝජිතයෙක් හරහා යවනවා. එය නිලවාදී වගේ දැනෙනවා, නමුත් බලය පැහැදිලියි, අසාර්ථකත්වය සීමා කළ යුතුයි, එක් අංගයක් හැමවිටම පද්ධතිය ගැන වග කියන්න පුළුවන්.
සමූහය නියෝජිත ස්වයංපාලනයට ප්‍රශස්ත කරනවා. ඔර්කස්ට්‍රේටරයා ආයතනික වගකීමට ප්‍රශස්ත කරනවා. සමූහය අහනවා එක් එක් නියෝජිතයාට මොනවද කරන්න පුළුවන් කියලා. ඔර්කස්ට්‍රේටරයා අහනවා ව්‍යවසායයට මොනවද කරන්න ඉඩ තියෙනවා කියලා. නියාමනය වෙන ව්‍යාපාරයකදී, අනුකූලතා දෙපාර්තමේන්තුව හමුවේදී මේ දර්ශන දෙකෙන් එකක් විතරයි පවතින්නේ.
කර්මාන්තය නිහඬව එම නිගමනයටම ළඟා වී තිබෙනවා. Amazon Bedrock තම බහු-නියෝජිත සහයෝගීතා විශේෂාංගය ගොඩනඟා ඇත්තේ යටත් නියෝජිතයන්ගේ වැඩ සැලසුම් කරන, මාර්ගගත කරන, ඒකාබද්ධ කරන අධීක්ෂක නියෝජිතයෙක් වටා. LangGraph අධීක්ෂක රටාව තම සම්භාව්‍ය බහු-නියෝජිත ගෘහ නිර්මාණය ලෙස ලේඛනගත කරනවා. Microsoft සහ Salesforce දෙකම තම විශේෂඥ නියෝජිතයන්ට ඉහළින් යන සංයෝජන තට්ටු කරා එකතු වී තිබෙනවා. විකුණුම්කරුවන් අහම්බෙන් ධූරාවලිය කරා එකතු වුණේ නැහැ. ව්‍යවසාය ගැනුම්කරුවන් නැවත නැවත එකම ප්‍රශ්නය ඇසූ නිසා: පාලනය කා ළඟද?
ඔර්කස්ට්‍රේටරයා හිමිකර ගත යුතු දේවල් පහ
AI පරිපාලන ඔර්කස්ට්‍රේටර් නියෝජිතයාව ඔබේ සංඛ්‍යාංක ශ්‍රම බලකායේ ප්‍රධාන මෙහෙයුම් නිලධාරියා ලෙස සිතන්න. වගකීම් පහක් එයාගේ මේසය උඩ, වෙන කොතැනවත් නෙවෙයි.
පළමුවැන්න, වර්ක්ෆ්ලෝව. ඔර්කස්ට්‍රේටරයා එන සෑම ඉල්ලීමක්ම පියවරවලට බිඳ දමා, අනුපිළිවෙළ තීරණය කර, එක් එක් පියවර විශේෂඥ නියෝජිතයෙකුට පවරනවා. විශේෂඥ නියෝජිතයන් කිසිදා තමන්ටම වැඩ පවරා ගන්නේ නැහැ.
දෙවැන්න, අවදානම් තීරණ. සෑම ක්‍රියාවක්ම යැවීමට පෙර ලකුණු කරනවා. දැනුම් ගබඩාවක් කියවීම අඩු අවදානමක්. පාරිභෝගිකයෙකුට ඊමේල් යැවීම මධ්‍යම අවදානමක්. මුදල් ආපසු ගෙවීමක් නිකුත් කිරීම, අධිකාරියේ වාර්තාවක් වෙනස් කිරීම හෝ production යටිතල්හැම ස්පර්ශ කිරීම ඉහළ අවදානමක්. ලකුණු රූබ්‍රික් එක ඔර්කස්ට්‍රේටරයා ළඟ, එක තැනක, අනුවාද පාලනය සහිතව, සමාලෝචනය කළ හැකි ලෙස තිබෙනවා.
තුන්වැන්න, අනුමැතිය. අඩු අවදානම් ක්‍රියා ස්වයංක්‍රීයව ඉදිරියට යනවා. මධ්‍යම අවදානම් ක්‍රියා වැඩිදුර ලොගිං සමඟ ඉදිරියට යනවා. ඉහළ අවදානම් ක්‍රියා නැවතී නම් කළ මිනිසෙකුගේ අනුමැතිය එන තුරු බලන් ඉන්නවා. විශේෂඥ නියෝජිතයාට මේ දොරටුව මඟහරින්න බැහැ, මක්නිසාද විශේෂඥ නියෝජිතයා තනිවම ක්‍රියා කිරීමේ අක්තපත්‍ර කිසිදා රැගෙන සිටින්නේ නැහැ.
හතරවැන්න, යැවීමේ මාර්ගය. ඔර්කස්ට්‍රේටරයා තීරණය කරනවා මොකද වෙන්නේ කියලා විතරක් නෙවෙයි, කුමන නාලිකාව හරහාද සහ කුමන අවසරයන් සමඟද කියලත්. ගෙවීම් උපදෙසක් යන්නේ පුළුල් ප්‍රවේශයක් ඇති සාමාන්‍ය මෙවලමක් හරහා නෙවෙයි, විෂය-පරාසයට සීමා කළ ටෝකනයක් සහිත ගෙවීම් ද්වාරය හරහා.
පස්වැන්න, විගණන මාර්ගය. සෑම බිඳ දැමීමක්ම, සෑම අවදානම් ලකුණක්ම, සෑම අනුමැතියක්ම, සෑම යැවීමක්ම සහ සෑම ප්‍රතිඵලයක්ම එකම ආකෘතියකින් වෙනස් කළ නොහැකි ලොගයක ලියනවා. නියාමකයෙක්, විගණකයෙක් හෝ කෝපයට පත් පාරිභෝගිකයෙක් මොකද වුණේ කියලා අහද්දී, උත්තරේ පුරාවිද්‍යා ව්‍යාපෘතියක් නෙවෙයි, විමසුමක්.
සඛතුරක් උදාහරණයක්: රක්ෂණ ඉල්ලීම
පාරිභෝගිකයෙක් රාත්‍රී 11ට මෝටර් ඉල්ලීමක් ලියාපදිංචි කරනවා. intake නියෝජිතයා ෆෝරමයෙන් සහ ඡායාරූපවලින් විස්තර ගන්නවා. ඔර්කස්ට්‍රේටරයා ව්‍යුහගත ඉල්ලීම ලබාගෙන තම වැඩේ අරඹනවා.
එය හානි ඡායාරූප ඇස්තමේන්තු නියෝජිතයාට යවනවා, ඔහු අලුත්වැඩියා වියදම ඩොලර් 4,200ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කරනවා. එය පොලිසි අංකය ආවරණ නියෝජිතයාට යවනවා, ඔහු පොලිසිය ක්‍රියාත්මක බවත් අතිරික්තය ඩොලර් 800ක් බවත් තහවුරු කරනවා. එය ඉල්ලීම් ඉතිහාසය වංචා නියෝජිතයාට යවනවා, ඔහු අඩු අසාමාන්‍යත්ව ලකුණක් ලබා දෙනවා.
දැන් ඔර්කස්ට්‍රේටරයා විශේෂඥයන්ට ගන්න බැරි තීරණය ගන්නවා. ගෙවීමේ වටිනාකම ඩොලර් 5,000ට අඩුයි, වංචා ලකුණ අඩුයි, ආවරණය තහවුරුයි. එහි අවදානම් ප්‍රතිපත්තිය කියනවා මේ සංයෝජනය ස්වයංක්‍රීයව අනුමත කළ හැකි බව. එය ගෙවීම ගෙවීම් නාලිකාව හරහා යවනවා, පාරිභෝගිකයාට දන්වනවා, සහ ගෙවීම අනුමත කිරීමට භාවිතා කළ නිශ්චිත පොලිසි අනුවාදය ඇතුළුව විගණන මාර්ගයට සටහන් එකොළහක් ලියනවා.
එම ඉල්ලීමම, නමුත් වංචා ලකුණ ඉහළ ගොස් එනවා. විශේෂඥ නියෝජිතයන්වල කිසිවක් වෙනස් වෙන්නේ නැහැ. ඔර්කස්ට්‍රේටරයා යැවීම රඳවා තබා, සාක්ෂි පැකේජ කර, නඩුව කාලසීමාවක් සහ නිර්දේශයක් සමඟ මානව ඉල්ලීම් නිලධාරියෙකුට යවනවා. පැය 24ක් ඇතුළත තීරණයක් එන බව පාරිභෝගිකයාට දන්වනවා. මිනිසෙක්, නමින්, අවසාන තීරණය ගත් බව විගණන මාර්ගය සටහන් කරනවා.
එක් ගෘහ නිර්මාණයක්. ප්‍රතිඵල දෙකක්. බිංදුවේ උපක්‍රමයක්වත් නැහැ.
නියාමන ඔරලෝසුව තත්පර ගනනවා
මේක තවදුරටත් හොඳ ඉංජිනේරු සනීපාරක්ෂාවක් විතරක් නෙවෙයි. EU AI පනතේ බැඳීම් අදියරවලින් එනවා, ඉහළ අවදානම් පද්ධති අවශ්‍යතා 2026 අගෝස්තු සිට ක්‍රියාත්මක වෙනවා, සහ ඒවා ඉල්ලා සිටින්නේ ඔර්කස්ට්‍රේටරයා සපයන දේම: ලොගිං, ධූරාවලිතාව, මානව අධීක්ෂණය සහ ලේඛනගත අවදානම් කළමනාකරණය. මූල්‍ය සේවා, සෞඛ්‍ය සේවා සහ තීරණාත්මක යටිතල්හැම වල ලෝකය පුරා නියාමකයන්ගෙන් සමාන අපේක්ෂාවන් මතු වෙමින් තිබෙනවා. AI තීරණයක් ප්‍රතිනිර්මාණය කළ නොහැකි ව්‍යවසායයක්, ඉක්මනින් එය ආරක්ෂා කළ නොහැකි ව්‍යවසායයක් වෙයි.
CEOලා කළ යුත්තේ මොකක්ද
ඔබේ ඊළඟ AI මාර්ගෝපදේශන රැස්වීමේදී එක ප්‍රශ්නයක් අහන්න: අපේ නියෝජිත ගෘහ නිර්මාණයේ අනුමැතිය සහ විගණන මාර්ගය හිමි තනි අංගය කුමක්ද? උත්තරේ 'විවිධ' කියන වචනය තිබ්බොත්, ඔබට නවෝත්පාදනය වගේ වෙස් ගන්වා තියෙන පාලන හිඩැසක් තියෙනවා. සංයෝජන තට්ටුවට නල කන්ස්ට්‍රක්ෂන් එකක් වගේ නෙවෙයි, පළමු පන්තික වැඩසටහනක් ලෙස අරමුදල් දෙන්න. ඔබේ AI ආයෝජන දොරටු විගණන කළ හැකි බවට බැඳ තබන්න, එවිට කිසිම නියෝජිතයෙක් ඔර්කස්ට්‍රේටරයාට වාර්තා නොකර production වෙත ළඟා වෙන්නේ නැහැ. සහ අවදානම් රූබ්‍රික් එක මණ්ඩලයට දැකිය හැකි ලේඛනයක් විය යුතු බව අවධාරණය කරන්න, මක්නිසාද එය ඔබේ සමාගමේ අවදානම් ආර්ථිකය මෘදුකාංගයේ කේතනය කරනවා.
CTO පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
අධීක්ෂක රටාව ඔබේ පෙරනිමි බහු-නියෝජිත ටොපොලොජිය කරගෙන, හැරීම්වලට තමන්ව සාධාරණීකරණය කරගන්න දෙන්න. අක්තපත්‍ර ඔර්කස්ට්‍රේටරයා තුළ කේන්ද්‍රගත කර, විශේෂඥ නියෝජිතයන්ට විෂය-පරාසයට සීමා කළ, කෙටි කාලීන ටෝකන නිකුත් කරන්න. ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියා, වැඩිදුර ලොගිං සහ අනිවාර්ය මානව අනුමැතිය සඳහා පැහැදිලි සීමාවන් සහිත අවදානම් මට්ටම් නිර්වචනය කරන්න. සෑම නියෝජිතයෙකු හරහාම එක් විගණන සිදුවීම් ආකෘතියක් ප්‍රමිතිගත කර, ඔබේ නියාමකයා සැබෑ විමර්ශනයක් කරන්නට පෙර ඔබම ප්‍රචලිත විමර්ශනයක් කර එය පරීක්ෂා කරන්න. අවසානයේ, ඔර්කස්ට්‍රේටරයාම මනින්න: මාර්ගගත නිරවද්‍යතාව, අනුමැති ප්‍රමාදය සහ විගණන සම්පූර්ණත්වය ඔබේ ඉංජිනේරු උපකරණ පුවරුවේ uptime අසල තිබිය යුතුයි.
අන්තිම පේළිය
ස්වයංපාලනය විශේෂාංගයක්. වගකීම තමයි නිෂ්පාදනය. AI පරිපාලන ඔර්කස්ට්‍රේටර් නියෝජිතයා තමයි දෙකම මිලදී ගන්න හැටි, මක්නිසාද එය ඔබේ විශේෂඥ නියෝජිතයන්ට දීප්තිමත් වීමට ඉඩ දෙන අතර එක් අධීක්ෂක මොළයක් ඔවුන් කරන සියල්ල ගැන වග කියනවා.
මේක හරිට කරන සමාගම් තම සංඛ්‍යාංක ශ්‍රම බලකාය විශ්වාසයෙන් පුළුල් කරයි. වැරදියට කරන සමාගම් 40%ට එක් වෙයි.
ඔබට මගේ ප්‍රශ්නය මෙන්න: අද ඔබේ ආයතනයේ, AI නියෝජිතයෙක් රාත්‍රී 11ට වැරදි තීරණයක් ගත්තොත්, එය අනුමත කළ අංගයේ නම කියලා, උදේ වෙනකොට ලොගය ගේන්න පුළුවන්ද?
ගණිතමයව හිතන්න. බුද්ධිමත්ව ඉංජිනේරු කරන්න. උපායමාර්ගිකව නායකත්වය දෙන්න. වගකීමෙන් ගොඩනගන්න. ගෝලීයව පරිමාණය කරන්න. කෘත්‍රිම බුද්ධිය හරහා සැබෑ ව්‍යාපාරික වටිනාකම උදා කරන්න.
#AgenticAI #MultiAgentSystems #AIOrchestration #AIGovernance #EnterpriseArchitecture #AIStrategy #ResponsibleAI #EUAIACT #CIO #CTO #DigitalTransformation #ArtificialIntelligence
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.