OpenAI dots සහ enterprise නායකයින්ට ඊළඟ තීරණය
සංවාදයක් අවසන් වූ පසුත් වැඩ කරන්නා වූ AI සහායකයෙක් අප කාර්යයන් පවරන ආකාරය වෙනස් කරයි. Enterprise නායකයින්ට ප්‍රයෝජනවත් ප්‍රශ්නය වන්නේ අපට පැවරිය හැකි වගකීම් මොනවාද, වැඩ අප විසින් පරීක්ෂා කරන්නේ කෙසේද, සහ වගකිව යුතුව සිටින්නේ කවුරුද යන්නයි.
OpenAI, dots යනු සංවාද අතර වැඩ දිගටම කරගෙන ගිය ඒජන්තයන් ලෙස විස්තර කරන අතර සමාලෝචනය සඳහා ප්‍රතිඵල හෝ තීරණ නැවත ගෙන එයි. සුදුසු ගිණුම් සඳහා ප්‍රවේශය ක්‍රමයෙන් දියත් වෙමින් පවතී.
මගේ අදහස නම් ව්‍යාපාරික අවස්ථාව වැඩ ඉදිරියට ගෙන යාමට අවශ්‍ය උත්සාහය අඩු කිරීමේ ඇති බවයි. පර්යේෂණ, පසුවිපරම් සහ ලේඛන සූදානම් කිරීම වෙලාව ගන්නේ මිනිසුන් නැවත නැවත සන්දර්භය එකතු කර ඊළඟට කුමක් සිදුවේද යන්න තීරණය කළ යුතු නිසාය. අඛණ්ඩතාව පවත්වාගන්නා ඒජන්තයෙකුට උදව් විය හැක. එහි වටිනාකම එය ක්‍රියාත්මක වන වැඩපිළිවෙළ තුළ තවමත් පෙන්වා දිය යුතුය.
OpenAI හඳුන්වා දී ඇත්තේ කුමක්ද
නිල OpenAI ලේඛනය අනුව, dot එකක් GPT-6 Astra මත ක්‍රියාත්මක වන අතර එයට තමන්ගේම cloud පරිගණකයක් සහ බ්‍රවුසරයක් ඇත. එයට පර්යේෂණ කිරීමට, දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට, ලේඛන සූදානම් කිරීමට සහ මෘදුකාංග සෑදීමට හැක. පරිශීලකයාගේ පරිගණකය ක්‍රියා විරහිත වූ විටත් එහි cloud වැඩ දිගටම යා හැක. [2]
මෙහි ප්‍රවේශම් වෙනස්කමක් අවශ්‍යයි. Cloud පරිගණකයක්, යෙදුමකට සම්බන්ධතාවයක් සහ දේශීය පරිගණකයකට ප්‍රවේශය වෙනම හැකියාවන්ය. පණිවිඩ නාලිකාවක් සම්බන්ධ කිරීමෙන් ස්වයංක්‍රීයව වෙනත් සේවාවන්ට ප්‍රවේශය ලැබෙන්නේ නැත. සෑම සම්බන්ධතාවයකටම තමන්ගේම අවසරයන් සහ අවශ්‍යතා ඇත. [2]
CTO කෙනෙකුට, ප්‍රවේශය සැලසුම් කිරීමේදී එම වෙනස්කම වැදගත්ය. CEO කෙනෙකුට, ඒජන්තයා වගකිව යුතු දේ එකඟ වීමේදී එය වැදගත්ය.
ප්‍රායෝගික enterprise උදාහරණයක්
සැපයුම්කරු අලුත් කිරීමක් සූදානම් කරන මිලදී ගැනීම් කණ්ඩායමක් ගැන සිතන්න. තොරතුරු කොන්ත්‍රාත්තුවක, භාවිත වාර්තාවල සහ කිහිපයක් ඊමේල්වල පිහිටා ඇත. දැනට කළමනාකරුවෙක් සෑම සාකච්ඡාවකටම පෙර එය එකතු කරයි.
නුවණැති pilot එකක් dot එකකින් ඉල්ලා සිටීනේ අනුමත මූලාශ්‍ර භාවිතයෙන් අලුත් කිරීමේ සාරාංශයක් පවත්වාගෙන, මඟහැරුණු තොරතුරු හඳුනාගෙන, කළමනාකරු සඳහා ප්‍රශ්න සූදානම් කරන ලෙසයි. වගකීම පුළුල් කිරීමට පෙර කණ්ඩායම පළමු ප්‍රතිඵලය සමාලෝචනය කරයි.
උපදෙස නිමැවුම සහ එහි සීමාවන් අර්ථ දැක්විය යුතුය: සාරාංශය යාවත්කාලීනව තබා ගැනීම, වැදගත් සංඛ්‍යා පිටුපස ඇති මූලාශ්‍ර පෙන්වීම, විසඳා නැති උපකල්පන ඉස්මතු කිරීම සහ සමාලෝචනය සඳහා ලිඛිත හුවමාරුව සූදානම් කිරීම. වාණිජ තීරණයේ වගකීම කළමනාකරු සතුව පවතී.
මෙය නිදර්ශනාත්මක වැඩපිළිවෙළක් මිස, OpenAI මෙම විශේෂිත භාවිත අවස්ථාව වලංගු කළ බවට හෝ මැනූ ඉතිරිකිරීමක් ලබා දුන් බවට කියන ප්‍රකාශයක් නොවේ.
ඔවුන්ට ඉටු කළ යුතු වැඩ අනුව පද්ධති සංසන්දනය කරන්න
වේදිකාවක් තේරීමට පෙර මම ප්‍රවේශයන් තුනක් සංසන්දනය කරමි.
සංවාදාත්මක සහායකයෙක් හුවමාරුවක් තුළ කාර්යයක් සම්පූර්ණ කිරීමට උදව් කරයි. දිගටම ක්‍රියාත්මක ඒජන්තයෙක් හුවමාරු හරහා වගකීමක් දරයි. තේරීම රඳා පවතින්නේ අඛණ්ඩතාව සැබෑ ගැටලුවක් විසඳනවාද යන්න මතය.
කලින් අර්ථ දක්නා වැඩපිළිවෙළක් පැහැදිලි පියවර අනුගමනය කරයි. තොරතුරු වෙනස් වූ විට ඒජන්තයෙකුට ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය යෝජනා කළ හැක. ස්ථාවර, නැවත නැවත සිදුවන ක්‍රියාවලීන් සාම්ප්‍රදායික ස්වයංක්‍රීයකරණයෙන් ප්‍රයෝජන ලැබිය හැක; වෙනස්වන ආදාන ඇති වැඩ ඒජන්ත pilot එකක් සාධාරණීකරණය කළ හැක.
නිරූපණයක් එක් වරක් සිදු වූ දේ පෙන්වයි. මෙහෙයුම් ඇගයීමක් අසන්නේ පද්ධතිය නැවත නැවත පිළිගත හැකි ප්‍රතිඵල ලබා දෙනවාද යන්නයි, මූලාශ්‍රයක් මඟහැරී තිබුණහොත් හෝ පරස්පර වූ විටත්. Enterprise මිලදී ගැනීම දෙවැන්නෙන් මඟපෙන්විය යුතුය.
CEO වරුන් කළ යුත්තේ කුමක්ද
නම් කළ ව්‍යාපාරික හිමිකරුවෙකු සමඟ සීමා වූ වගකීමක් තෝරන්න. සැපයුම්කරු සාරාංශයක්, අභ්‍යන්තර ව්‍යාපෘති යාවත්කාලීනයක් හෝ පුනරාවර්ත රැස්වීමකට සූදානම් වීමක්, ඵලදායිතාව වැඩි දියුණු කරන ලෙස පුළුල් උපදෙසකට වඩා පැහැදිලි ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් ලබා දෙයි.
Pilot එකට පෙර වත්මන් ක්‍රියාවලිය මැන බලන්න. කාර්ය මණ්ඩල කාලය, හැරවුම් කාලය සහ පිළිගත හැකි නිමැවුමක් සාදා ගැනීමට අවශ්‍ය නිවැරදි කිරීම් සටහන් කරන්න. Pilot එක තුළ, සංසන්දනයේ සමාලෝචන කාලය සහ නැවත කළ වැඩද ඇතුළත් කරන්න.
ප්‍රතිඵලය කණ්ඩායමට වඩා හොඳ තීරණයක් ගැනීමට හෝ සම්පූර්ණ කාලයක් ඉෂ්ටාර්ථ කිරීමට උදව් වේදැයි අසන්න. වැඩි ලේඛන ගණනක් ඇති වීමෙන් අනිවාර්යයෙන්ම වැඩි ව්‍යාපාරික වටිනාකමක් ලැබෙන්නේ නැත.
විස්තරණයේ කොන්දේසි කලින් එකඟ වන්න. ව්‍යාපාරික හිමිකරුට පිළිගත හැකි ප්‍රතිඵල මොනවාද සහ pilot එක නවත්වන අසාර්ථකතා මොනවාද යන්න පැහැදිලි කළ හැකි විය යුතුය.
CTO වරුන් ස්ථාපිත කළ යුත්තේ කුමක්ද
ඒජන්තයාට භාවිතා කළ හැකි මූලාශ්‍ර මොනවාද සහ පුද්ගලයෙකුට අවශ්‍ය ක්‍රියා මොනවාද යන්න අර්ථ දක්වන්න. කුඩාම ප්‍රයෝජනවත් ප්‍රවේශ විෂය පථයෙන් ආරම්භ කරන්න. ප්‍රවේශය දීර්ඝ කිරීමට පෙර නියෝජිත දත්ත සහ හිතාමතාම අසම්පූර්ණ ආදාන සමඟ පරීක්ෂා කරන්න.
වැදගත් නිමැවුම් සඳහා සාක්ෂි අවශ්‍ය කරන්න. අලුත් කිරීමේ සාරාංශයකින් උදාහෘත මුදලක් මූලාශ්‍රයට හැඳින්විය හැකි විය යුතු අතර වත්මන් කරුණක් උපකල්පනයකින් වෙන් කළ හැකි විය යුතුය.
සම්පූර්ණ වැඩපිළිවෙළ ඇගයීම් කරන්න. නැවත ලබාගැනීමේ ගුණාත්මකභාවය, ගණනය කිරීම්, ලේඛන ගුණාත්මකභාවය, ප්‍රවේශ මායිම් සහ අසාර්ථක පියවරකින් පසු යථා තත්ත්වයට පත්වීම පරීක්ෂා කරන්න. නිවැරදි ඡේදයකට වැරදි මූලාශ්‍ර ගොනුව වෙනුවෙන් සරිලන්න නොහැක.
ප්‍රායෝගික බාධා කිරීමේ සහ යථා තත්ත්වයට පත්වීමේ ක්‍රියා පටිපාටියක් සකසන්න. OpenAI සඳහන් කරන්නේ වැඩ නැවැත්වීමෙන් සම්පූර්ණ කළ ක්‍රියා අහෝසි නොවන බවත්, පවරන ලද හෝ පුනරාවර්ත කාර්යයන්ට වෙනම පාලනයන් අවශ්‍ය විය හැකි බවත්ය. දිගටම පවතින වගකීම් පැවරීමට පෙර කණ්ඩායම් එම පාලනයන් තේරුම් ගත යුතුය. [2]
මිනිස් සමාලෝචනය ඇතුළුව සිදු කළ වැඩේ පිරිවැය නිරීක්ෂණය කරන්න. වැඩිදුර සාක්ෂි නොමැතිව සාර්ථක කුඩා pilot එකක් සමාගම් පුරා ඉතිරිකිරීමක් බවට අන්වර්ථ නොකරන්න.
ඉදිරියේ ඇති තීරණය
Dots දිගටම පවරන ලද කාර්යය ස්ථිර නිෂ්පාදන යෝජනාවක් බවට පත් කරයි. එම යෝජනාව enterprise එකක් වැඩිදියුණු කරන්නේද යන්න රඳා පවතින්නේ පවරන ලද වගකීම, ලබා ගත හැකි තොරතුරු සහ සමාලෝචනයේ ගුණාත්මකභාවය මතය.
මම ප්‍රතිඵලය පරීක්ෂා කළ හැකි කාර්යයකින් ආරම්භ කර, නිවැරදි කිරීම්වලින් ඉගෙනගෙන, සාක්ෂි එයට සහාය දෙන විට පමණක් පුළුල් කරමි. එය නායකයින්ට ආයෝජනය සඳහා පදනමක් ලබා දෙන අතර සේවකයින්ට මෙවලම භාවිතා කරන ආකාරය හැඩගැසීමේ පැහැදිලි කාර්යභාරයක් ලබා දෙයි.
ඔබේ ආයතනයේ කුමන දිගටම පවතින වගකීමක් ඔබ මුලින්ම AI ඒජන්තයෙකුට පවරනවාද, සහ එහි අධිකාරිය පුළුල් කිරීමට පෙර ඔබට අවශ්‍ය සාක්ෂි මොනවාද?
ගණිතමයව සිතන්න. බුද්ධිමත්ව ඉංජිනේරු කරන්න. උපායශීලීව නායකත්වය දෙන්න. වගකීමෙන් ගොඩනගන්න. ගෝලීයව පුළුල් වන්න. කෘත්‍රිම බුද්ධිය හරහා සැබෑ ව්‍යාපාරික වටිනාකම නිර්මාණය කරන්න.
#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.