Что такое чип N1X от Nvidia? 11 вопросов и ответов о Windows AI ПК, партнёрстве с Microsoft, CUDA и ценах в Австралии
Введение: что меняет один чип в Windows-компьютере?
В этой статье собраны одиннадцать вопросов с краткими и ясными ответами о чипе N1X от Nvidia: что это такое, когда он вышел, какое место занимает в многолетнем партнёрстве Nvidia и Microsoft, уроки NV1, DirectX и 3dfx, как CUDA, Tensor Cores и NVLink формируют современный ИИ, и сколько стоят в Австралии первые ноутбуки с N1X.
1. Что такое N1X от Nvidia?
N1X от Nvidia — это высокоскоростной чип (System-on-a-Chip - SoC), созданный для ноутбуков Windows 11 (RTX Spark), ноутбуков для авторов контента и небольших настольных компьютеров. На одном кристалле кремния он объединяет 20-ядерный процессор ARM Grace CPU, разработанный совместно с компанией MediaTek, и графический процессор Blackwell RTX GPU с 6 144 ядрами. Благодаря 128 ГБ унифицированной памяти (Unified Memory) он может запускать большие модели ИИ (локальные LLM) прямо на компьютере без подключения к интернету.
2. Когда был выпущен чип N1X?
Чип N1X был представлен 31 мая 2026 года и официально поступил в продажу в ноутбуках 16 октября 2026 года. Небольшие настольные компьютеры вышли в ноябре 2026 года.
3. Работает ли он только на компьютерах Windows или также на Mac?
Он создан специально только для ПК с Windows 11; на компьютерах Mac он не работает. Компания Apple использует с macOS только собственные чипы серии M. Для использования Linux на машинах N1X Nvidia рекомендует метод Windows Subsystem for Linux (WSL).
4. Какова история партнёрства Nvidia и Microsoft Windows (по году, месяцу и дате)?
30 сентября 1995 года: Microsoft выпустила программное обеспечение DirectX 1.0 для Windows 95; в соответствии с ним Nvidia разработала свои чипы RIVA 128 и GeForce. 10 марта 2000 года: Microsoft и Nvidia подписали контракт на производство графического чипа для первой игровой консоли Xbox. 30 ноября 2006 года: обе компании совместно работали над Windows Vista и технологией DirectX 10. 26 октября 2012 года и 22 октября 2013 года: вышли планшеты Microsoft Surface RT и Surface 2 с чипами Tegra 3 и Tegra 4 от Nvidia соответственно. 26 октября 2015 года: вышел первый ноутбук Surface Book с выделенным GPU Nvidia GeForce. 19 марта 2018 года: обе компании совместно представили трассировку лучей в реальном времени (DirectX Raytracing - DXR) в Windows 10. 21 февраля 2023 года: подписано десятилетнее соглашение о предоставлении игр Xbox PC на облачной платформе GeForce NOW от Nvidia. 31 мая 2026 года и 16 октября 2026 года: платформа RTX Spark N1X для компьютеров Windows 11 с ИИ была представлена и поступила в продажу.
5. Когда Microsoft отвергала Nvidia или обходила её стороной?
Xbox 360 и Xbox One (2003-2013): после первой Xbox из-за разногласий по ценообразованию чипов Microsoft отказалась от Nvidia и перешла к ATI/AMD. Surface и соглашение с Qualcomm (2014-2023): после провала Windows RT Microsoft отказалась от чипов Tegra и с 2016 по 2023 год имела эксклюзивное соглашение с Qualcomm для ноутбуков Windows on Arm. Центр обработки данных и чипы Maia AI (2023-2026): чтобы снизить зависимость только от GPU Nvidia, Microsoft создала собственные чипы Azure Maia AI. Отмена игрового ноутбука Surface (июнь 2026 года): Microsoft отказалась от плана выпуска отдельного игрового ноутбука Surface, чтобы не конкурировать со своими другими партнёрами по Windows.
6. Что произошло в 1990-е годы с провалом NV1, проблемой DirectX от Microsoft и денежным запасом на 30 дней?
NV1 и технология QTM (май 1995 года): первый чип Nvidia, NV1, использовал изогнутые поверхности (Quadratic Texture Mapping) вместо плоских треугольников. Хотя технически он был превосходен, разработчикам игр было очень сложно с ним работать. Проблема DirectX от Microsoft (сентябрь 1995 года): выпущенный Microsoft DirectX 1.0 (Direct3D) объявил графику на основе треугольников единственным общим стандартом. Из-за этого новые игры Windows перестали работать на чипе NV1, и технология Nvidia устарела за одну ночь. Отмена NV2 и помощь Sega (1996 год): Дженсен Хуанг наполовину отменил чип NV2, создававшийся для Sega. Имея деньги всего на 30 дней, он поехал в Японию, сказал правду генеральному директору Sega и получил оставшиеся 5 миллионов долларов по контракту в качестве пожертвования, спасая компанию. Возрождение с RIVA 128 (1997 год): на эти деньги Nvidia создала чип RIVA 128 на основе треугольников, подходящий для DirectX, продала миллион единиц за 4 месяца и снова поднялась.
7. Как Nvidia повалила 3dfx, и каковы лидерские качества Дженсена Хуанга?
Падение 3dfx: пока 3dfx полагалась на отдельные 2D/3D-карты и собственное ПО Glide, Nvidia выпустила RIVA 128 (всё в одном) и первый в мире GPU — GeForce 256 (1999 год). Более того, выпуская новый чип каждые 6 месяцев, она довела 3dfx до банкротства. Лидерские качества: настороженное мышление «нам осталось всего 30 дней до банкротства», честность открыто признавать ошибки (интеллектуальная честность), тестирование на программном эмуляторе до производства оборудования и плоская организационная структура (Flat Organization) без многочисленных уровней должностей — вот главные лидерские качества Хуанга.
8. Как программное обеспечение CUDA превратило игровые GPU в фундамент революции ИИ?
CUDA, представленная Nvidia в 2006 году, позволила использовать тысячи ядер GPU для научных и математических вычислений через языки C/C++ без знания графических языков. В 2012 году модель ИИ под названием AlexNet, используя CUDA на двух игровых картах Nvidia, одержала историческую победу в конкурсе ImageNet. Именно это стало началом сегодняшней современной революции ИИ.
9. Как работают Tensor Cores и NVLink в современных моделях ИИ (LLM)?
Tensor Cores: вместо того чтобы вычислять только два числа, как обычные ядра, они умножают целую таблицу чисел (матрицу) одновременно и завершают вычисления ИИ с молниеносной скоростью при меньшей битовой точности (FP8/FP4). NVLink: высокоскоростной мост данных, соединяющий множество GPU напрямую, за пределами ограничения скорости материнской платы (PCIe). Он заставляет сотни GPU работать как один гигантский суперчип.
10. Как используются Tensor Cores и NVLink в чипе N1X в ноутбуках?
Tensor Cores 5-го поколения в чипе N1X обеспечивают скорость ИИ в 1 петафлоп и помогают запускать большие модели ИИ (локальные LLM) без интернета. Кроме того, технология NVLink-C2C соединяет CPU и GPU внутри одного чипа и делает 128 ГБ памяти общими для обоих, благодаря чему задержка копирования данных исчезает, а время работы от батареи увеличивается.
11. Какие основные ноутбуки оснащены чипом N1X, и каковы их цены (в австралийских долларах)?
Microsoft Surface Laptop Ultra: экран 15 дюймов, от 18 до 20 ядер, цена от 4 399 до 9 649 австралийских долларов. Lenovo Yoga Pro 9n / Yoga 9n 2-in-1: 16-дюймовый экран OLED 2.8K, цена от 5 799 до 7 999 австралийских долларов. MSI Prestige N16 Flip AI+: 16-дюймовый сенсорный экран OLED, цена от 5 999 до 10 999 австралийских долларов (128 ГБ ОЗУ). ASUS ProArt P16 (N1X): 16-дюймовый экран OLED 3K, 48 ГБ ОЗУ, цена 6 999 австралийских долларов. Dell XPS 16 Creator Edition: 16-дюймовый экран OLED 3.2K, 20-ядерный N1X, цена от 8 706,41 австралийского доллара.
Заключение
N1X объединяет в одном чипе три десятилетия истории Nvidia с Windows: уроки NV1 и DirectX, прочность партнёрства с Microsoft и технологии CUDA, Tensor Core и NVLink, которые приводят в движение современный ИИ. Для покупателей первые ноутбуки N1X делают локальный ИИ практичной функцией обычного ПК с Windows по ценам в Австралии, начинающимся примерно от 4 399 австралийских долларов.