O que é o chip N1X da Nvidia? 11 perguntas e respostas sobre o PC Windows com IA, a parceria com a Microsoft, CUDA e os preços na Austrália
Introdução: o que um único chip muda no PC Windows?
Este artigo reúne onze perguntas com respostas breves e claras sobre o chip N1X da Nvidia: o que é, quando foi lançado, onde se encaixa na longa parceria entre Nvidia e Microsoft, as lições do NV1, do DirectX e da 3dfx, como CUDA, os Tensor Cores e o NVLink moldam a IA moderna, e quanto custam na Austrália os primeiros laptops com N1X.
1. O que é o N1X da Nvidia?
O N1X da Nvidia é um chip de alta velocidade (System-on-a-Chip - SoC) criado para laptops Windows 11 (RTX Spark), laptops para criadores e pequenos computadores de mesa. Ele combina numa única peça de silício uma CPU ARM Grace de 20 núcleos, desenvolvida em parceria com a MediaTek, e uma GPU Blackwell RTX com 6.144 núcleos. Com 128 GB de memória unificada (Unified Memory), consegue executar grandes modelos de IA (LLMs locais) diretamente no computador, sem conexão com a internet.
2. Quando o chip N1X foi lançado?
O chip N1X foi apresentado em 31 de maio de 2026 e chegou oficialmente à venda em laptops em 16 de outubro de 2026. Os pequenos computadores de mesa foram lançados em novembro de 2026.
3. Ele funciona apenas em computadores Windows ou também em Mac?
Ele foi criado especificamente apenas para PCs com Windows 11; não funciona em computadores Mac. A Apple usa apenas os seus próprios chips da série M com o macOS. Para usar Linux em máquinas N1X, a Nvidia recomenda o método Windows Subsystem for Linux (WSL).
4. Qual é a história da parceria entre Nvidia e Microsoft Windows (por ano, mês e data)?
30 de setembro de 1995: a Microsoft lançou o software DirectX 1.0 para o Windows 95; em conformidade, a Nvidia projetou os seus chips RIVA 128 e GeForce. 10 de março de 2000: Microsoft e Nvidia assinaram um contrato para fabricar o chip gráfico do primeiro console de jogos Xbox. 30 de novembro de 2006: as duas empresas trabalharam juntas para o Windows Vista e a tecnologia DirectX 10. 26 de outubro de 2012 e 22 de outubro de 2013: os tablets Microsoft Surface RT e Surface 2 foram lançados com os chips Tegra 3 e Tegra 4 da Nvidia, respetivamente. 26 de outubro de 2015: saiu o primeiro laptop Surface Book com uma GPU Nvidia GeForce dedicada. 19 de março de 2018: as duas empresas apresentaram juntas o ray tracing em tempo real (DirectX Raytracing - DXR) no Windows 10. 21 de fevereiro de 2023: foi assinado um acordo de dez anos para disponibilizar jogos de Xbox para PC na plataforma de nuvem GeForce NOW da Nvidia. 31 de maio de 2026 e 16 de outubro de 2026: a plataforma RTX Spark N1X para computadores Windows 11 com IA foi apresentada e chegou à venda.
5. Quando a Microsoft rejeitou ou evitou a Nvidia?
Xbox 360 e Xbox One (2003-2013): depois do primeiro Xbox, uma disputa sobre a fixação de preços dos chips levou a Microsoft a evitar a Nvidia e a mudar-se para a ATI/AMD. Surface e o acordo com a Qualcomm (2014-2023): após o fracasso do Windows RT, a Microsoft abandonou os chips Tegra e manteve um acordo exclusivo com a Qualcomm para laptops Windows on Arm de 2016 a 2023. Centro de dados e chips Maia AI (2023-2026): para reduzir a dependência apenas das GPUs da Nvidia, a Microsoft criou os seus próprios chips Azure Maia AI. Laptop Surface para jogos cancelado (junho de 2026): para evitar competir com os seus outros parceiros Windows, a Microsoft abandonou o plano de fabricar um laptop Surface para jogos em separado.
6. O que aconteceu nos anos 1990 com o fracasso do NV1, o problema do DirectX da Microsoft e a reserva de dinheiro para 30 dias?
NV1 e a tecnologia QTM (maio de 1995): o primeiro chip da Nvidia, o NV1, usava superfícies curvas (Quadratic Texture Mapping) em vez de triângulos planos. Embora fosse tecnicamente superior, era muito difícil de usar pelos desenvolvedores de jogos. O problema do DirectX da Microsoft (setembro de 1995): o DirectX 1.0 (Direct3D) lançado pela Microsoft declarou os gráficos baseados em triângulos como o padrão comum (standard). Com isso, os novos jogos do Windows deixaram de rodar no chip NV1, e a tecnologia da Nvidia ficou obsoleta da noite para o dia. NV2 cancelado e a ajuda da Sega (1996): Jensen Huang cancelou a meio o chip NV2 que estava a ser criado para a Sega. Com dinheiro apenas para 30 dias, viajou ao Japão, disse a verdade ao CEO da Sega e recebeu como doação os restantes 5 milhões de dólares do contrato, salvando a empresa. A recuperação com o RIVA 128 (1997): com esse dinheiro, a Nvidia criou o chip RIVA 128 baseado em triângulos e adequado ao DirectX, vendeu um milhão de unidades em 4 meses e reergueu-se.
7. Como a Nvidia derrubou a 3dfx, e quais são as qualidades de liderança de Jensen Huang?
A queda da 3dfx: enquanto a 3dfx confiava em placas 2D/3D separadas e no seu próprio software Glide, a Nvidia lançou o RIVA 128 (tudo em um) e a primeira GPU do mundo, a GeForce 256 (1999). Além disso, com a velocidade de lançar um chip novo a cada 6 meses, levou a 3dfx à falência. Qualidades de liderança: a mentalidade de alerta de que "faltam apenas 30 dias para a falência", a honestidade de admitir erros abertamente (honestidade intelectual), testar num emulador de software antes de fabricar o hardware e uma organização plana (Flat Organization) sem várias camadas de cargos são as principais qualidades de liderança de Huang.
8. Como o software CUDA transformou as GPUs de jogos na base da revolução da IA?
O CUDA, apresentado pela Nvidia em 2006, permitiu usar os milhares de núcleos da GPU para cálculos científicos e matemáticos através das linguagens C/C++, sem conhecer linguagens gráficas. Em 2012, um modelo de IA chamado AlexNet usou o CUDA em duas placas de jogos da Nvidia para alcançar uma vitória histórica na competição ImageNet. Essa foi a origem da atual revolução moderna da IA.
9. Como os Tensor Cores e o NVLink funcionam nos modelos modernos de IA (LLMs)?
Tensor Cores: em vez de calcular apenas dois números como os núcleos comuns, multiplicam uma tabela inteira de números (uma matriz) ao mesmo tempo e concluem os cálculos de IA à velocidade do relâmpago com menor precisão de bits (FP8/FP4). NVLink: uma ponte de dados de alta velocidade que liga várias GPUs diretamente, superando o limite de velocidade da placa-mãe (PCIe). Faz centenas de GPUs trabalharem como um único gigantesco superchip.
10. Como os Tensor Cores e o NVLink são usados no chip N1X dos laptops?
Os Tensor Cores de 5.ª geração do chip N1X fornecem 1 petaflop de velocidade de IA e ajudam a executar grandes modelos de IA (LLMs locais) sem internet. Além disso, a tecnologia NVLink-C2C liga a CPU e a GPU dentro do mesmo chip e torna os 128 GB de memória comuns a ambos, pelo que o atraso de copiar dados desaparece e a vida útil da bateria aumenta.
11. Quais são os principais laptops com o chip N1X, e quais são os seus preços (em dólares australianos)?
Microsoft Surface Laptop Ultra: ecrã de 15 polegadas, de 18 a 20 núcleos, preço de AU$4.399 a AU$9.649. Lenovo Yoga Pro 9n / Yoga 9n 2-in-1: ecrã OLED 2.8K de 16 polegadas, preço de AU$5.799 a AU$7.999. MSI Prestige N16 Flip AI+: ecrã tátil OLED de 16 polegadas, preço de AU$5.999 a AU$10.999 (128GB RAM). ASUS ProArt P16 (N1X): ecrã OLED 3K de 16 polegadas, 48GB RAM, preço AU$6.999. Dell XPS 16 Creator Edition: ecrã OLED 3.2K de 16 polegadas, N1X de 20 núcleos, preço a partir de AU$8.706,41.
Conclusão
O N1X traz num único chip três décadas da história da Nvidia com o Windows: as lições do NV1 e do DirectX, a duradoura parceria com a Microsoft e as tecnologias CUDA, Tensor Core e NVLink que movem a IA moderna. Para os compradores, os primeiros laptops N1X tornam a IA local uma funcionalidade prática de um PC Windows comum, com preços na Austrália a partir de cerca de AU$4.399.