ہر اوبر سواری دے اندر چلن والا اے آئی انجن
سڈنی دے سی بی ڈی وچ جمعے دی شام دے 5:00 وجے نیں۔
دفتر منٹاں وچ خالی ہو جاندے نیں۔ ریسٹورنٹ بھر جاندے نیں۔ 40,000 لوک نیڑے نیڑے اکو ویلے اپنا اوبر ایپ کھولدے نیں۔ مینہ ہن ھے پےنا شروع ہویا اے۔
اوبر نے ہُݨ جس سوال دا جواب دینا اے اوہ بہت ہی سادہ اے۔ اگلے 15 منٹاں وچ کتنیاں سواریاں دیاں درخواستاں آن گیاں؟
اگر غلط ہویا تاں نتیجے فوری نیں۔ لمیاں انتظاریاں۔ منسوخیاں۔ گاہک مقابلے والیاں ول جا رۓ نیں۔ اوبر دے پیمانے تے، پیش گوئی وچ چھوٹی غلطی گولائی دا مسئلہ نئیں۔ ایہہ لکھاں وچ ماپیا جان والا آمدنی دا مسئلہ اے۔
بہتے لوک سوچدے نیں جو اوبر ردِ عمل دے طور تے کم کردا اے۔ سوار ایپ کھولدا اے اتے نظام نیڑے ڈرائیور لبھن لئی دوڑ پیندا اے۔ ایویں کم نئیں ہندا۔
اوبر دے اے آئی نظام منگ دی پیش گوئی لگاتار چلاندے نیں، دن دے 24 گھنٹے۔ جدوں تسیں جمعے دی شام ایپ کھولدے او، اوبر پہلوں توں جاندا اے جو تسیں آ رۓ او۔ جو ڈرائیور تہانوں چکّے گا اوہ شاید 20 منٹ پہلوں ای اوس پیش گوئی دے بنیاد تے دوسری جگہ پہنچ چکیا ہووے جس نے اوسی جگہ اوسی ویلے منگ دی خبر دتی سی۔
ایہہ صلاحیت اندازے تے نئیں بنی۔ ایہہ ریاضی تے بنی اے۔
اوبر دے پیمانے تے پیش گوئی دی درستگی وچ 1 فیصد بہتری دا مطلب سالانہ کروڑاں ڈالر دی وادھو آمدنی اے۔ کسے اک ناٹکی تبدیلی توں نئیں، سگوں اکو ویلے ہٹائیاں گیاں ہزاراں چھوٹیاں نااہلیاں توں، جو ہر گھنٹے ہر شہر وچ جمع ہندیاں جاندیاں نیں۔
ایہہ 5-حصےآں دی لڑی دا پہلا حصہ اے جو دسدا اے جو اوبر مستقبل نوں ہون توں پہلوں کیویں پیش گوئی کردا اے۔
حصہ 2 تن-ماڈل اینسمبل آرکیٹیکچر نوں شامل کردا اے۔ حصہ 3 سڈنی دی اک جمعے دی شام دے اصلی عدداں نال ہر فارمولہ وخاندا اے۔ حصہ 4 پائی تھن وچ مکمل عمل درآمد شروع توں بناندا اے۔ حصہ 5 وڈے پیمانے تے چلن والا پروڈکشن PyTorch بلیو پرنٹ وخاندا اے۔
ہر حساب دی تصدیق ہوئی اے۔ کوڈ دی ہر سطر چلدی اے۔
ساڈے نال رہو۔ ریاضی زیادہ تر لوکاں دی توقع توں کافی آسان اے۔
#MachineLearning #ArtificialIntelligence #AI #DataScience #Mathematics #Uber #TimeSeriesForecasting #DemandForecasting #AIEngineering #TechLeadership #TheMagicOfHiddenMathematicsInAI #PredictiveAnalytics #DeepLearning #MLOps #Python
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.