[GeForce] توں مصنوعی ذہانت [AI] تک: [CUDA] بارے [NVIDIA] دے فیصلے نے کمپنی دا مستقبل کیوں بدل دتا؟
تعارف: کی اج دا منافع چھڈ کے کل دی کمپیوٹنگ دنیا بنائی جا سکدی اے؟
اک کمپنی اوہ صلاحیت پیدا کرن لئی وڈی رقم خرچ کردی اے جیہڑی گاہک ہن فوری طور تے نہیں منگ رہے۔ اوہ صلاحیت شامل کرن نال پیداواری خرچہ ودھ جاندا اے، پر گاہک ودھ پیسے دین لئی تیار نہیں۔ فیر وی کمپنی پچھے نہیں ہٹدی۔ اوہ صرف نواں سامان ویچنا نہیں چاہندی، بلکہ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم [Computing Platform] بنانا چاہندی اے جتھے ہور لوک مستقبل وچ اپنی تخلیق کر سکن۔
[NVIDIA] دے [GeForce] گرافکس پروسیسراں [GPU] وچ [CUDA] لیاؤن دے فیصلے دی بنیاد ایہو سی۔ Jensen Huang دے مطابق، ایس فیصلے نے کمپنی نوں فوری کامیابی نہیں دتی۔ ایس دی بجائے خرچہ، منافع اُتے دباؤ تے لمی اُڈیک آئی۔ پر بعد وچ ایہ ڈونگھی سکھلائی [Deep Learning] دی ترقی دیاں بنیاداں وچوں اک بن گیا۔
1. محدود کم دے ایکسیلیریٹر توں وسیع کمپیوٹنگ پلیٹ فارم [Computing Platform] ول
شروع وچ [NVIDIA] خاص کم نوں تیز کرن والی کمپنی سی۔ ایس خاص مہارت نے اوہنوں طاقت دتی۔ پر تنگ مارکیٹ اُتے ای انحصار، تحقیق تے ترقی [Research and Development] دی صلاحیت نوں وی محدود کر سکدا سی۔
ایتھے دو لوڑاں وچ ٹکراؤ سی۔ بہت خاص کم لئی بنیا ڈیزائن عام کمپیوٹنگ کم مشکل بنا سکدا اے۔ ہر کم کرن دی کوشش نال اصلی خاص مہارت گواچی جا سکدی اے۔ Huang دا طریقہ ایہناں دوواں دے وچکار ہولی ہولی اگے ودھنا سی۔
اوہ دسدا اے کہ پہلا قدم پروگرام ہون والا پکسل شیڈر [Programmable Pixel Shader] سی۔ اگے شیڈراں [Shaders] وچ IEEE نال میل کھاندی 32 بٹ فلوٹنگ پوائنٹ گنتی [IEEE-compatible FP32] شامل ہوئی۔ محققاں نے سوچیا کہ گرافکس لئی بنیا پروسیسر ہور حساباں لئی وی ورتیا جا سکدا اے؟
فیر پروگرامنگ زبان (C) اُتے مبنی [Cg] آیا۔ اوہ سفر آخرکار [CUDA] ول گیا۔ ایہ اک دن وچ بنیا جادوئی حل نہیں سی، بلکہ اک تکنیکی صلاحیت نوں اگلی نال جوڑن والا مسلسل سفر سی۔
2. [CUDA] بناؤن توں ودھ ایہ اہم سی کہ اوہنوں کتھے پہنچایا گیا
صرف شاندار ٹیکنالوجی بنا دین نال لوک آپے اوہنوں ورتنا شروع نہیں کر دیندے۔ پروگرام لکھن والے ڈویلپراں [Developers] دی لوڑ اے۔ اوہناں دے پروگرام ورت سکّن والے وڈی گنتی وچ لوک وی چاہیدے نیں۔
کمپیوٹنگ پلیٹ فارم [Computing Platform] دی طاقت صرف سوہنے ڈیزائن وچ نہیں، بلکہ ایس گل وچ وی اے کہ اوہ پہلاں ای کنے لوکاں کول موجود اے۔ Huang ایس نوں پہلے توں قائم استعمال دی بنیاد [Installed Base] دی اہمیت کہندا اے۔
اوہ [x86] آرکیٹیکچر دی مثال دیندا اے، جیہڑا کئی تنقیداں دے باوجود وسیع استعمال دی طاقت نال قائم رہیا۔ اوہ ایہ وی دسدا اے کہ گھٹ ہدایتاں والے کجھ سوہنے ڈیزائن شدہ آرکیٹیکچر [RISC Architectures] نوں متوقع کامیابی نہیں ملی۔ ایس دا مطلب ایہ نہیں کہ سارے [RISC] ڈیزائن ناکام ہوئے۔ اصل گل ایہ اے کہ صرف تکنیکی خوبصورتی پلیٹ فارم دی کامیابی دی ضمانت نہیں۔
اوس ویلے [GeForce] پہلاں ای ہر سال کئی ملین دی گنتی وچ وک رہیا سی۔ ایس لئی [NVIDIA] کول نویں کمپیوٹنگ صلاحیت لوکاں تک پہنچاؤن دا تیار رستہ سی۔
3. ہر [GeForce] پروسیسر وچ [CUDA]: ورتن والیاں دی منگ توں پہلاں رکھی بنیاد
[CUDA] دی صلاحیت صرف کجھ مہنگیاں تحقیقی مشیناں وچ رکھی جا سکدی سی۔ جے انج ہوندا تاں اوہنوں حاصل کر سکّن والے لوک تھوڑے ہوندے۔
ایس دی بجائے کمپنی نے [GeForce] راہیں عام ملن والے ذاتی کمپیوٹراں [PC] وچ اوہ صلاحیت لیاؤن دا فیصلہ کیتا۔ گیمنگ لئی خریدیا سامان تحقیق دا موقع وی بن گیا۔ طالب علم، یونیورسٹی لیبارٹری یا اپنا کمپیوٹر آپ جوڑن والا محقق، اپنے کول موجود سامان اُتے نویں حساب آزما سکدا سی۔
ایس دا مطلب ایہ نہیں لینا چاہیدا کہ ہر کمپیوٹر اُتے [CUDA] چلدا سی۔ گل ایہ اے کہ [GeForce] دی موجودہ استعمال دی بنیاد نوں شروعات بنا کے ودھ لوکاں لئی اوہ صلاحیت قابلِ رسائی کیتی گئی۔
Huang دسدا اے کہ صرف سامان دین اُتے کم نہیں مکیا۔ یونیورسٹیاں وچ پڑھانا، کتاباں لکھنا تے کلاسیں لینا وی شامل سی۔ پلیٹ فارم بنانا اوہدا سامان ویچن نال نہیں مکدا، اوہنوں ورتن دا علم تے برادری وی بناؤنی پیندی اے۔
4. فوری قیمت: ودھیا خرچہ تے منافع اُتے دباؤ
ایس فیصلے دا معاشی بوجھ تھوڑا نہیں سی۔ Huang نوں یاد اے کہ [CUDA] صلاحیت شامل کرن نال پروسیسر دا خرچہ تقریباً 50% ودھیا، جدوں کمپنی تقریباً 35% دے مجموعی منافع مارجن [Gross Margin] اُتے کم کر رہی سی۔
گیمر اوہ حسابی صلاحیت لئی ودھ پیسے نہیں دیندے جیہڑی اوہ ورتدے ای نہیں۔ ایس لئی کمپنی نوں خرچہ آپ چکنا پیا۔ اوہ دسدا اے کہ ایہ کمپنی دی پوری مجموعی منافع دی رقم [Gross Profit Dollars] کھا جان جوگا سی۔
ایہناں دو فیصداں نوں سدھا گھٹا کے کمپنی دی مالی حالت دا فیصلہ نہیں کیتا جا سکدا۔ اک دی بنیاد پیداواری خرچہ اے، دوجا آمدن توں گنیا منافع مارجن اے۔ اوہ سادہ حساب دی نہیں، بلکہ کل دے پلیٹ فارم لئی اج دی کمائی قربان کرن دی اوکھی حالت دی گل کردا اے۔
اوہ یاد دے اندازے نال ایہ وی کہندا اے کہ اوس ویلے کمپنی دی بازار سرمایہ قدر [Market Capitalisation] تقریباً 6 توں 8 ارب امریکی ڈالر سی، تے بعد وچ تقریباً 1.5 ارب امریکی ڈالر رہ گئی۔ ایہ اوہدی یاد اُتے مبنی اندازے نیں۔ ایہناں توں ایہ نتیجہ نہیں نکلدا کہ ساری تبدیلی دا اکیلا سبب [CUDA] سی۔
فیر وی، متوقع فائدہ ملن نوں تقریباً اک دہائی لگی، ایہ اوہدی گل اہم اے۔ ایہ فیصلہ اگلی سہ ماہی دی کمائی لئی نہیں کیتا گیا سی۔
5. ایہ فیصلہ ڈونگھی سکھلائی [Deep Learning] دی بنیاد کیوں بنیا؟
نویں تحقیق لئی اک وڈی رکاوٹ سامان حاصل کرن دا خرچہ تے مشکل اے۔ جے نویں تجربے دی شروعات اوہناں چیزاں اُتے ہو سکے جیہڑیاں پہلے ای کئی لوکاں کول نیں، تاں رکاوٹ دا کجھ حصہ گھٹ جاندا اے۔
[GeForce] راہیں پھیلیا [CUDA] محققاں نوں اک سانجھے پروگرامنگ ماحول [Programming Environment] وچ تجربے کرن دی بنیاد دیندا سی۔ اوتھے بنیا علم، پروگرام تے تجربہ اگلے کم لئی وی ورتیا جا سکدا سی۔
جدوں ڈونگھی سکھلائی [Deep Learning] ودھی، اوہدے وڈے پیمانے دے متوازی حساب [Parallel Computing] لئی مناسب سامان تے اوہنوں ورتنا جانن والے لوک پہلے ای موجود سن۔ ایہ اہم اگیت سی۔
ڈونگھی سکھلائی [Deep Learning] دی ساری تاریخ اک کمپنی یا اک اوزار اُتے منحصر نہیں۔ پر لوڑیندا کمپیوٹنگ پلیٹ فارم وسیع پیمانے اُتے مہیا کرن وچ ایس فیصلے دی اہم تھاں اے۔ ایس لئی Huang زور دیندا اے کہ [NVIDIA] اوہ گھر اے جیہڑا [GeForce] نے بنایا۔
6. تکنیکی فیصلے توں پہلاں بنیا اعتماد
اک رہنما دے ذہن وچ مستقبل صاف ہو سکدا اے۔ پر جے بورڈ، افسر، ملازم، گاہک تے شراکت دار اوہنوں قبول نہ کرن، تاں ایہ صاف سوچ اکیلی کافی نہیں۔
Huang اپنے طریقے نوں ہولی ہولی سبب تے نتیجہ سمجھانا کہندا اے۔ جدوں وی نویں معلومات، تحقیق دی ترقی یا انجینئرنگ دی کامیابی آندی اے، اوہ اپنے آلے دوالے لوکاں نوں سمجھاؤندا اے کہ اوہ مستقبل دی سمت نال کیویں جڑدی اے۔
اوہدا خیال اے کہ وڈا فیصلہ سناؤن والے دن ساریاں نوں اچانک حیرانی نہیں ہونی چاہیدی۔ بلکہ بنیاد پہلاں ای اینی تیار ہووے کہ اوہ سوچن، اینا وقت کیوں لگیا؟
[CUDA] دے فیصلے پچھے وی ایہو جیہا لمے عرصے دا اعتماد تے صبر سی۔ تکنیکی رستہ چنّن دے نال اوہدا خرچہ چکن والی کمپنی نوں وی سفر لئی تیار کرنا پیا۔
7. صرف اک چیز نہیں، شراکت داراں لئی تعمیر دا پلیٹ فارم
[NVIDIA] دا اپنے آپ نوں کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کمپنی [Platform Company] سمجھنا وی اہم اے۔ ایس سوچ دا مرکز ہر پرت اُتے ہور کمپنیاں نوں حصہ پاؤن تے مل کے بناؤن لئی جگہ دینا اے۔
ایس دا مطلب ایہ نہیں کہ اوہدے سارے پروگرام کھلے ماخذ [Open Source] نال دتے جاندے نیں۔ شراکت داراں نوں مل کے بناؤن دا موقع دینا تے ماخذ کوڈ عوام لئی کھول دینا وکھریاں گلاں نیں۔
چنگا پلیٹ فارم صرف بناؤن والی کمپنی نال نہیں ودھدا۔ محقق، پروگرامر، کمپنیاں تے تعلیمی ادارے اوہدے اُتے جیہڑیاں ایپلی کیشناں بناؤندے نیں، اوہناں نال وی ودھدا اے۔ [CUDA] فیصلے نے اوہ ترقی دا دروازہ کھولیا۔
8. اج دا سبق: اک پروسیسر نوں تیز کرنا کافی نہیں
وڈے تقسیم شدہ کمپیوٹنگ کمّاں [Distributed Workloads] وچ صرف اک حصہ تیز کرن نال پورا نظام اوہنے ای تناسب نال تیز نہیں ہوندا۔ Amdahl دا قانون [Amdahl's Law] ایہ سمجھاؤندا اے۔
فرض کرو اک کم دے وقت دا صرف ادھا حصہ بہتر کیتا جا سکدا اے۔ اوہ ادھا جِنا مرزی تیز کر لو، باقی ادھا اوہو رہندا اے۔ جے بہتر حصے نوں بالکل وی وقت نہ لگے، فیر وی پورے کم دی رفتار ودھ توں ودھ دوگنی ای ہو سکدی اے۔
ایس لئی گرافکس پروسیسر [GPU]، مرکزی پروسیسر [CPU]، نیٹ ورکنگ [Networking]، میموری [Memory]، بجلی دی فراہمی [Power] تے ٹھنڈک [Cooling] نوں اک دوجے نال میل کھاندے طریقے نال ڈیزائن کرنا چاہیدا اے۔ Huang ایس نوں نہایت گہرا مشترکہ ڈیزائن [Extreme Co-design] کہندا اے۔
ایتھے شروع دے [CUDA] فیصلے نال تسلسل نظر آندا اے۔ اک اوزار دی اپنی صلاحیت کافی نہیں۔ اوہنوں ورتن والا پورا ماحول وی نال ودھنا چاہیدا اے۔
نتیجہ: مستقبل دا استعمال پیدا کرن والا فیصلہ
[CUDA] متعارف کراؤن دی اہمیت صرف نویں پروگرامنگ صلاحیت آ جان وچ نہیں۔ اصل ڈونگھی گل ایہ اے کہ اوہنوں پہلے ای وڈی گنتی وچ وکدے [GeForce] نال جوڑ کے مستقبل دے ورتن والیاں دے ہتھاں وچ اگے توں ای پہنچایا گیا۔
جے صرف اوس ویلے دے خرچے ویکھدے، تاں ایہ فیصلہ غلط لگ سکدا سی۔ پر [NVIDIA] نوں سمجھ سی کہ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم دی قدر اوہناں ایپلی کیشناں وچ وی اے جیہڑیاں ہور لوک اوہدے اُتے بناؤن گے۔
ٹیکنالوجی، وسیع استعمال، تعلیم، ڈویلپراں دی برادری تے کمپنی دا صبر اکٹھے ہوئے تاں نواں موقع بنیا۔ بعد وچ اوہ موقع مصنوعی ذہانت [AI] دی ترقی نال جڑ گیا۔ [CUDA] دا سبق ایہ اے: کل دی وڈی تبدیلی لئی اج اینج دی بنیاد چاہیدی اے جتھے کئی لوک تعمیر شروع کر سکن۔
Powered By K7