जेव्हा एआय परीक्षेचा अंदाज वर्तवतो: 90% अचूकता खरंच तुटलेल्या प्रणालींबद्दल काय उघड करते

जेव्हा मी संघटनांसोबत डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन आणि बिझनेस प्रोसेस री-इंजिनिअरिंगवर काम करतो, तेव्हा मी अनेकदा लवकर एक प्रश्न विचारतो: तुमचे नियोजन खरोखरीच्या पुढील विचारांऐवजी ऐतिहासिक पॅटर्नच्या पुनरावृत्तीवर किती अवलंबून आहे?

यूकेमधील 18 वर्षांच्या विद्यार्थ्यांच्या गटाने अलीकडे त्या प्रश्नाचे उत्तर दिले, मी पाहिलेल्या कोणत्याही बोर्डरूम सादरीकरणापेक्षा जास्त जोरदारपणे.

20 वर्षांचे GCSE आणि A-Level परीक्षा पेपर, गुण योजना, परीक्षक अहवाल आणि अभ्यासक्रम दस्तऐवज वापरून, त्यांनी 90% हून अधिक अचूकतेने परीक्षा प्रश्नांचा अंदाज वर्तवणारी एआय प्रणाली तयार केली. मागील वर्षी प्रणाली 85% पर्यंत पोहोचली. यावर्षी ती 90% ओलांडली. ही सुधारणा योगायोगाने झाली नाही. ती नेमकी डिझाइनप्रमाणे काम करणारी फीडबॅक लूप होती.

बहुतेक लोग हे एआयबद्दलची कथा म्हणून वाचतात. मी ते प्रणालींबद्दलची कथा म्हणून वाचतो.

आर्किटेक्चर नवीन नाही

त्यांनी काय तयार केले याबद्दल अचूक बोलूया. प्रणाली तीन स्तरांवर अवलंबून आहे: दोन दशकांचे ऐतिहासिक पेपर आणि परीक्षक टिप्पण्या प्रक्रिया करणारा डेटा इनजेशन स्तर, विषय चक्रे आणि कव्हरेज अंतर मॉडेल करण्यासाठी मोठ्या भाषा मॉडेलचा वापर करणारा पॅटर्न ओळख स्तर, आणि ऐतिहासिक पुनरावृत्तीनुसार भारित रँक केलेले अंदाज तयार करणारा संभाव्य आउटपुट स्तर.

हे कालिक पॅटर्न अंदाजावर लागू केलेले रिट्रीव्हल-ऑगमेंटेड जनरेशन आहे. तोच आर्किटेक्चरल तर्क आर्थिक अंदाज, किरकोळ मागणी नियोजन, फसवणूक शोधणे, सायबर सुरक्षा विश्लेषणे आणि पुरवठा साखळी अनुकूलनात दिसतो.

क्षेत्र बदलते. गणित बदलत नाही.

90% अचूकता खरंच काय उघड करते

ऐतिहासिक डेटावर प्रशिक्षित प्रणाली 90% हून अधिक अचूकतेने परीक्षा प्रश्नांचा अंदाज वर्तवू शकत असल्यास, ते प्रामुख्याने परिष्कृत एआयचा पुरावा नाही. तो संरचनात्मकदृष्ट्या नियतिवादी मूल्यमापन प्रणालीचा पुरावा आहे.

चांगल्या प्रकारे डिझाइन केलेली परीक्षा ऐतिहासिक पॅटर्न अंदाजास अत्यंत प्रतिरोधक असली पाहिजे. 20 वर्षांचा डेटा पुढील वर्षाच्या पेपरवर काय येईल हे 90% आत्मविश्वासाने सांगू शकत असल्यास, प्रणाली खरी समज नव्हे तर स्मरण आणि पॅटर्न जुळवणे मोजत आहे.

विद्यार्थ्यांनी परीक्षा प्रणाली मोडली नाही. त्यांनी आधीच तुटलेले दिसण्यासारखे केले.

तोच दोष व्यवसायातही आहे. मागील वर्षाच्या गृहीतांचे पुनरुत्पादन करणारी वार्षिक नियोजन चक्रे. मागील स्पर्धात्मक वातावरणात मूल्यवान वर्तनांना बक्षीस देणारी कामगिरी चौकटी. संरचनात्मक बदल शोधण्यासाठी कोणतीही यंत्रणा नसलेल्या धोरणात्मक गुप्तचर प्रक्रिया. हे वेगवेगळे प्रश्न नाहीत. ते वेगवेगळ्या क्षेत्रांतील एकच प्रश्न आहेत.

संघटनांनी आता काय सामना करायला हवे

टिकाऊ स्पर्धात्मक स्थान निर्माण करणाऱ्या संघटना त्या नाहीत ज्या त्यांच्या लोकांना काय वापरता येते यावर मर्यादा घालतात. त्या आहेत ज्या त्यांच्या प्रक्रिया पुन्हा डिझाइन करतात जेणेकरून एआय खरोखरच नक्कल करू शकत नाही अशा गोष्टींना बक्षीस देता येईल: अपरिचित क्षेत्रांमधील नवीन संश्लेषण, अस्पष्ट परिस्थितीत नैतिक निर्णय, क्रॉस-डोमेन सर्जनशीलता, आणि जलद उत्तरे तयार करण्याऐवजी चांगले प्रश्न विचारण्याची शिस्त.

तुमची धोरण, नियोजन किंवा निर्णय प्रक्रिया ऐतिहासिक डेटावरून 90% अचूकतेने अंदाज येऊ शकत असल्यास, एआय तुमची सर्वात मोठी आव्हान नाही.

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.