Apa itu chip Nvidia N1X? 11 pertanyaan dan jawaban tentang PC Windows AI, kemitraan dengan Microsoft, CUDA, dan harga di Australia

Generic laptop photo, not an NVIDIA N1X product photograph

Pendahuluan: apa yang diubah satu chip pada komputer Windows?

Artikel ini mengumpulkan sebelas pertanyaan dengan jawaban singkat dan jelas tentang chip Nvidia N1X: apa itu, kapan dirilis, di mana posisinya dalam kemitraan bertahun-tahun antara Nvidia dan Microsoft, pelajaran dari NV1, DirectX, dan 3dfx, bagaimana CUDA, Tensor Core, dan NVLink membentuk AI modern, dan berapa harga laptop N1X pertama di Australia.

1. Apa itu Nvidia N1X?

Nvidia N1X adalah chip berkecepatan tinggi (System-on-a-Chip - SoC) yang dirancang untuk laptop Windows 11 (RTX Spark), laptop kreator, dan komputer desktop kecil. Chip ini menggabungkan dalam satu silikon CPU ARM Grace 20-core yang dikembangkan bersama MediaTek dan GPU Blackwell RTX dengan 6.144 core. Dengan memori terpadu (Unified Memory) 128GB, chip ini dapat menjalankan model AI besar (LLM lokal) langsung di komputer tanpa koneksi internet.

2. Kapan chip N1X dirilis?

Chip N1X diumumkan pada 31 Mei 2026 dan mulai dijual resmi di laptop pada 16 Oktober 2026. Komputer desktop kecil dirilis pada November 2026.

3. Apakah hanya berfungsi di komputer Windows atau juga di Mac?

Chip ini dirancang khusus hanya untuk PC Windows 11; tidak berfungsi di komputer Mac. Apple hanya menggunakan chip seri M miliknya sendiri dengan macOS. Untuk menggunakan Linux di mesin N1X, Nvidia merekomendasikan metode Windows Subsystem for Linux (WSL).

4. Bagaimana sejarah kemitraan Nvidia dan Microsoft Windows (per tahun, bulan, dan tanggal)?

30 September 1995: Microsoft merilis perangkat lunak DirectX 1.0 untuk Windows 95; Nvidia merancang chip RIVA 128 dan GeForce sesuai dengan itu. 10 Maret 2000: Microsoft dan Nvidia menandatangani kontrak untuk membuat chip grafis konsol game Xbox pertama. 30 November 2006: kedua perusahaan bekerja sama untuk Windows Vista dan teknologi DirectX 10. 26 Oktober 2012 dan 22 Oktober 2013: tablet Microsoft Surface RT dan Surface 2 dirilis masing-masing dengan chip Tegra 3 dan Tegra 4 dari Nvidia. 26 Oktober 2015: laptop Surface Book pertama dengan GPU Nvidia GeForce khusus dirilis. 19 Maret 2018: kedua perusahaan bersama-sama memperkenalkan ray tracing real-time (DirectX Raytracing - DXR) di Windows 10. 21 Februari 2023: perjanjian sepuluh tahun ditandatangani untuk menyediakan game Xbox PC di platform cloud GeForce NOW milik Nvidia. 31 Mei 2026 dan 16 Oktober 2026: platform RTX Spark N1X untuk komputer Windows 11 dengan AI diumumkan dan mulai dijual.

5. Kapan Microsoft menolak atau menghindari Nvidia?

Xbox 360 dan Xbox One (2003-2013): setelah Xbox pertama, ketidaksepakatan tentang penetapan harga chip membuat Microsoft menghindari Nvidia dan beralih ke ATI/AMD. Surface dan kesepakatan Qualcomm (2014-2023): setelah kegagalan Windows RT, Microsoft meninggalkan chip Tegra dan memiliki kesepakatan eksklusif dengan Qualcomm untuk laptop Windows on Arm dari 2016 hingga 2023. Pusat data dan chip Maia AI (2023-2026): untuk mengurangi ketergantungan hanya pada GPU Nvidia, Microsoft membuat chip Azure Maia AI sendiri. Laptop gaming Surface dibatalkan (Juni 2026): untuk menghindari persaingan dengan mitra Windows lainnya, Microsoft membatalkan rencana membuat laptop gaming Surface terpisah.

6. Apa yang terjadi di tahun 1990-an dengan kegagalan NV1, masalah DirectX Microsoft, dan cadangan uang untuk 30 hari?

NV1 dan teknologi QTM (Mei 1995): chip pertama Nvidia, NV1, menggunakan permukaan melengkung (Quadratic Texture Mapping) alih-alih segitiga datar. Meskipun secara teknis unggul, chip ini sangat sulit digunakan oleh pengembang game. Masalah DirectX Microsoft (September 1995): DirectX 1.0 (Direct3D) yang dirilis Microsoft mendeklarasikan grafis berbasis segitiga sebagai satu-satunya standar umum. Akibatnya, game Windows baru berhenti berjalan di chip NV1, dan teknologi Nvidia menjadi usang dalam semalam. NV2 dibatalkan dan bantuan Sega (1996): Jensen Huang membatalkan chip NV2 yang sedang dibuat untuk Sega di tengah jalan. Dengan uang hanya untuk 30 hari, ia pergi ke Jepang, mengatakan yang sebenarnya kepada CEO Sega, dan menerima sisa 5 juta dolar dari kontrak sebagai sumbangan, menyelamatkan perusahaan. Kebangkitan dengan RIVA 128 (1997): dengan uang itu, Nvidia membuat chip RIVA 128 berbasis segitiga yang cocok untuk DirectX, menjual satu juta unit dalam 4 bulan, dan bangkit kembali.

7. Bagaimana Nvidia menjatuhkan 3dfx, dan apa kualitas kepemimpinan Jensen Huang?

Kejatuhan 3dfx: sementara 3dfx bergantung pada kartu 2D/3D terpisah dan perangkat lunak Glide miliknya sendiri, Nvidia merilis RIVA 128 (semua dalam satu) dan GPU pertama di dunia, GeForce 256 (1999). Selain itu, dengan kecepatan merilis chip baru setiap 6 bulan, Nvidia membuat 3dfx bangkrut. Kualitas kepemimpinan: pola pikir waspada bahwa "hanya tersisa 30 hari menuju kebangkrutan", kejujuran mengakui kesalahan secara terbuka (kejujuran intelektual), menguji di emulator perangkat lunak sebelum membuat perangkat keras, dan struktur organisasi datar (Flat Organization) tanpa banyak lapisan jabatan adalah kualitas kepemimpinan utama Huang.

8. Bagaimana perangkat lunak CUDA mengubah GPU gaming menjadi fondasi revolusi AI?

CUDA, yang diperkenalkan Nvidia pada 2006, memungkinkan penggunaan ribuan core GPU untuk perhitungan ilmiah dan matematis melalui bahasa C/C++ tanpa mengetahui bahasa grafis. Pada 2012, model AI bernama AlexNet menggunakan CUDA pada dua kartu gaming Nvidia untuk meraih kemenangan bersejarah dalam kompetisi ImageNet. Itulah asal mula revolusi AI modern saat ini.

9. Bagaimana Tensor Core dan NVLink bekerja dalam model AI modern (LLM)?

Tensor Core: alih-alih hanya menghitung dua angka seperti core biasa, mereka mengalikan seluruh tabel angka (matriks) secara bersamaan dan menyelesaikan perhitungan AI dengan kecepatan kilat dengan presisi bit lebih rendah (FP8/FP4). NVLink: jembatan data berkecepatan tinggi yang menghubungkan banyak GPU secara langsung, melampaui batas kecepatan motherboard (PCIe). Ini membuat ratusan GPU bekerja sebagai satu superchip raksasa.

10. Bagaimana Tensor Core dan NVLink digunakan dalam chip N1X di laptop?

Tensor Core generasi ke-5 dalam chip N1X menyediakan kecepatan AI 1 petaflop dan membantu menjalankan model AI besar (LLM lokal) tanpa internet. Selain itu, teknologi NVLink-C2C menghubungkan CPU dan GPU di dalam chip yang sama dan menjadikan memori 128GB umum untuk keduanya, sehingga penundaan penyalinan data hilang dan masa pakai baterai meningkat.

11. Laptop utama apa saja yang memiliki chip N1X, dan berapa harganya (dalam dolar Australia)?

Microsoft Surface Laptop Ultra: layar 15 inci, 18 hingga 20 core, harga dari AU$4.399 hingga AU$9.649. Lenovo Yoga Pro 9n / Yoga 9n 2-in-1: layar OLED 2.8K 16 inci, harga dari AU$5.799 hingga AU$7.999. MSI Prestige N16 Flip AI+: layar sentuh OLED 16 inci, harga dari AU$5.999 hingga AU$10.999 (RAM 128GB). ASUS ProArt P16 (N1X): layar OLED 3K 16 inci, RAM 48GB, harga AU$6.999. Dell XPS 16 Creator Edition: layar OLED 3.2K 16 inci, N1X 20-core, harga mulai dari AU$8.706,41.

Kesimpulan

N1X membawa tiga dekade sejarah Nvidia dengan Windows dalam satu chip: pelajaran dari NV1 dan DirectX, ketahanan kemitraan lama dengan Microsoft, dan teknologi CUDA, Tensor Core, dan NVLink yang menggerakkan AI modern. Bagi pembeli, laptop N1X pertama menjadikan AI lokal fitur praktis PC Windows biasa, dengan harga di Australia mulai dari sekitar AU$4.399.

Keshavan Thiagaraja

B.Sc. (Computer Science, Mathematics and Statistics)

M.Sc. (Information Technology)

E-Commerce Professional

Private AI Model Developer & AI Security Consultant

Sydney, Australia

Web : https://itimpress.au/

Email : Keshavan@itimpress.au