एक एआई एजेंट को जोड़ने के दस तरीके और प्रत्येक का उपयोग कब करें

Ten Agentic AI Architecture Patterns, Read As Risk Decisions

एक अलग प्रवेश बिंदु

एजेंट पैटर्न प्रस्तुत करने का सामान्य तरीका एक कैटलॉग है। एक नेता के लिए अधिक उपयोगी तरीका निर्णय क्रम है। उस जोखिम से शुरू करें जिसे आप उठाने को तैयार हैं, फिर उसे पैटर्न चुनने दें। वही दस पैटर्न दिखाई देते हैं, लेकिन सवाल बदल जाता है यह क्या कर सकता है से यह क्या तोड़ सकता है।

सबसे कम से सबसे अधिक स्वायत्तता तक

उपकरणों वाले एकल एजेंट और अनुक्रमिक पाइपलाइन से शुरू करें। ये कम स्वायत्तता वाले विकल्प हैं। ये अनुमानित, अवलोकन योग्य और आपको चौंकाने में धीमे हैं। ये अधिकांश उद्यम कार्यों के लिए सही पहला निर्माण हैं, क्योंकि ये आपको नियंत्रण सौंपने से पहले कार्यप्रवाह सीखने देते हैं।

फिर उपकरण-संवर्धित पुनर्प्राप्ति और प्रतिबिंब लूप पर जाएं। ये विस्फोट त्रिज्या को ज्यादा बढ़ाए बिना गुणवत्ता बढ़ाते हैं। पुनर्प्राप्ति सिस्टम को आपके अपने ज्ञान में आधारित करती है, और प्रतिबिंब आउटपुट के इमारत छोड़ने से पहले दूसरी नज़र लगवाता है। लागत टोकन और विलंबता है, जो एक ऐसी लागत है जिसे आप माप और बजट कर सकते हैं।

योजनाकार और निष्पादक और उप-एजेंटों वाले पर्यवेक्षक तक बढ़ें। यहां स्वायत्तता बढ़ती है क्योंकि सिस्टम अब तय करता है कि काम को कैसे बांटा जाए और कहां भेजा जाए। इनाम डोमेन में कवरेज है। नया जोखिम यह है कि समन्वय तर्क स्वयं ऐसे तरीकों से गलत हो सकता है जो देखना कठिन हैं, इसलिए निगरानी आउटपुट से रूटिंग पर स्थानांतरित हो जाती है।

समानांतर फैन आउट और रिड्यूस, ईवेंट-संचालित एजेंट और मल्टी-एजेंट बातचीत तक तभी पहुंचें जब पिछले स्तर स्थिर हों। ये चौड़ाई, प्रतिक्रियाशीलता और जटिल समझौता प्रबंधन देते हैं। ये जोखिम को क्रमशः मर्ज चरण, ईवेंट कतार और बातचीत तर्क में भी केंद्रित करते हैं। प्रत्येक को उत्पादन निर्णय को छूने से पहले वास्तविक अवलोकन क्षमता चाहिए।

वह चेकपॉइंट जो बाकी को सुरक्षित बनाता है

हर स्तर पर, मानव-इन-द-लूप चेकपॉइंट वह नियंत्रण है जो स्वायत्तता को ऐसी चीज में बदल देता है जिसका एक उद्यम बचाव कर सके। कौशल स्थान निर्धारण है। अनुमोदन वहां रखें जहां गलत कार्रवाई की लागत अधिक और अपरिवर्तनीय हो, और उसे वहां हटा दें जहां कार्रवाइयां सस्ती और उलटने योग्य हों। गलत जगह पर चेकपॉइंट सुरक्षा बढ़ाए बिना देरी बढ़ाता है।

तुलना ढांचा

प्रतिबिंब लूप को मानव-इन-द-लूप चेकपॉइंट के सामने रखें। प्रतिबिंब सिस्टम द्वारा स्व-सुधार है, किसी व्यक्ति की तुलना में तेज और सस्ता, लेकिन मॉडल जो पहले से जानता है उससे सीमित। मानव अनुमोदन एक व्यक्ति द्वारा सुधार है, धीमा और महंगा, लेकिन उस विफलता को पकड़ने में सक्षम जो मॉडल स्वयं में नहीं देख सकता। प्रतिबिंब का उपयोग बड़े पैमाने पर गुणवत्ता की न्यूनतम सीमा बढ़ाने के लिए करें, और मानव अनुमोदन का उपयोग सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों पर नुकसान को सीमित करने के लिए करें।

एक ही चुनाव पर तीन लेंस

कार्यकारी के लिए, स्तरों को शासन सीढ़ी के रूप में देखें। आप एजेंट नहीं खरीद रहे, आप तय कर रहे हैं कि आपकी प्रक्रियाएं कितनी स्वतंत्र कार्रवाई सह सकती हैं।

तकनीकी पाठक के लिए, प्रत्येक स्तर की सीमा पर उपकरण लगाएं। खतरनाक संक्रमण वहीं हैं जहां स्वायत्तता बढ़ती है, इसलिए वहीं आपके ट्रेस, मूल्यांकन और रुकने की शर्तें सबसे मजबूत होनी चाहिए।

व्यवसाय के लिए, लाभ अपनाने की एक बचाव योग्य गति है। आप ठीक इसलिए तेजी से आगे बढ़ते हैं क्योंकि आप दिखा सकते हैं कि प्रत्येक कदम क्यों सुरक्षित था।

यदि आप अपनी वर्तमान एआई पहलों को हाइप के बजाय स्वायत्तता के अनुसार क्रमबद्ध करें, तो कौन सी अपने जोखिम नियंत्रणों द्वारा उचित ठहराए गए से एक स्तर ऊपर बैठी है, और आप सबसे पहले क्या बदलेंगे?

Think mathematically. Engineer intelligently. Lead strategically. Build responsibly. Scale globally. Create real business value through artificial intelligence.

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.