Gine-ginen da ke Bayan Wakilan AI Masu Amincewa: LangChain, LangGraph, da Sabon Tsarin Kasuwanci

Yawancin kamfanoni yanzu sun wuce tambayar ko za su karɓi wakilan AI. Tambayar da ta fi wahala ta zo: ta yaya ake barin software mai cin gashin kansa ya yi aiki a madadin ka ba tare da mika iko ba? Amsar ba babban samfurin ba ce. Amsar ita ce mafi kyawun gine-gine. Ƴan labarai ne kawai ke nuna wannan canji a sarari fiye da juyin halitta daga LangChain zuwa LangGraph, kuma darasin da ake koya daga gare shi yana shafar kowace ƙungiya da take gina tsarin wakilai da yawa a yau.

Me yasa wannan ya zama muhimmanci a yanzu

AI mai wakiltar wakilai ta koma daga gwaje-gwaje zuwa samarwa. A watan Oktoba 2025, LangChain ta tara dala miliyan 125 a kan ƙimar dala biliyan 1.25 a zagayen Series B wanda IVP ta jagoranta, tare da shiga Sequoia, Benchmark, CapitalG, da kuma sassan jari na ServiceNow, Workday, Cisco, Datadog, da Databricks. Kamfanin ta ba da rahoton kusan saukowa miliyan 90 a kowane wanka akan LangChain da LangGraph, kuma ta ce fiye da kashi ɗaya bisa uku na kamfanonin Fortune 500 suna amfani da ayyukanta. A cewar kamfanin, kamfanoni kamar Klarna, Cloudflare, Workday, Cisco, da LinkedIn suna gudanar da LangGraph a cikin samarwa.

Masu zuba jari da masu sayan kayayyaki na kasuwanci ba sa biya don chatbot. Suna biya don wannan shimfida da ke sa wakilai su zama masu amincewa, masu iya lura da su, da kuma masu iya sarrafa su. Wannan ita ce shimfida da kwamitin daraktoci ya kamata su yi tambaya a kai.

Abin da ya faru

LangChain ce ta ƙirƙira LangGraph. Ba kamfani daban ba ne. Labarin ya fara da Harrison Chase, wanda ya karanta ƙididdiga da kimiyyar kwamfuta a Harvard, ya yi aiki a kan entity linking a Kensho, sannan ya jagoranci aikin gwajin koyo na inji a Robust Intelligence. A watan Oktoba 2022 ya fitar da LangChain a matsayin aikin Python na buɗewa wanda ya warware matsalolin haɗi marasa kyau a gina aikace-aikace a kan manyan samfurori na harshe: haɗa samfurori da kayan aiki, tushen bayanai, da gudanar da aiki.

A farkon 2023, Chase ya kafa kamfanin LangChain tare da Ankush Gola, injiniya mai karatu daga Princeton wanda ya yi shekaru huɗu a Facebook kuma tsohon abokin aiki a Robust Intelligence. Chase ya tura hangen nesa na samfur don taimaka wa masu haɓakawa gina wakilan AI masu amincewa waɗanda za su iya amfani da kayan aiki, kiyaye yanayi, yanke shawara, kuma gudanar da aikace-aikace masu rikitarwa. Gola ya zama abokin tarayya a gina kamfanin a kusa da aikin buɗewa, ciki har da ci gaban kasuwanci da ayyukansa.

Tsarin da ya biyo baya yana da kyau ga kowane shugaban fasaha. LangChain ta fara a matsayin tsarin gina aikace-aikacen LLM. Lokacin da karɓar ta ƙaru, masu haɓakawa sun ci bango: sarƙoƙin ƙwayoyin ba su iya tallafawa ayyukan wakilai masu amincewa, masu sarrafawa, da masu dogon lokaci. A watan Janairu 2024, kamfanin ya amsa da LangGraph, lokacin gudanarwa mai tushen zane don wakilan AI masu yanayi wanda ke goyon bayan matakan amincewar mutum, sake gwadawa, dawwama, da hada-hada masu rikitarwa. A watan Oktoba 2025, duk LangChain da LangGraph sun kai matakin daidaituwa na 1.0, tare da tsarin LangChain kanta da aka sake gina shi a kan lokacin gudanarwa na LangGraph. Tsarin da ya fara yanayin yanzu yana gudanarwa a kan injin hada-hada da ya ƙirƙira.

Muhimmancin fasaha da gine-gine

Koma daga sarƙoƙi zuwa zane ya wuce canza suna kawai. Sarkar ita ce layi madaidaici: shigarwa tana gudana zuwa fitarwa ta hanyar tsari na musamman. Zane shi ne taswirar shawara: wakili zai iya raba, zagaya, sake gwadawa, ba da alhakin wakilai na musamman, da kuma tsaya don shigarwar mutum. Ga masu gine-ginen kasuwanci, halaye uku sune muhimman.

Da farko, yanayi ya zama ɗan ƙasa na farko. LangGraph tana kiyaye yanayin kowane aikin wakili ta hanyar checkpointing, don haka tsari na iya tsayawa na sa'o'i yana jiran amincewa kuma ya ci gaba daidai inda ya tsaya. Na biyu, sarrafa mutum-a-cikin-da'ira an gina ta cikin lokacin gudanarwa, ba wani abin da aka ƙara ba daga baya. Matakan amincewa sune nodi a cikin zane, ba tunani na baya ba a cikin tsarin mai amfani. Na uku, tsarin hada-hada ya zama bayyanannu. Wakili mai kula zai iya daidaita wakilai na musamman a cikin tsari, tare da kwangila bayyanannu game da wa ya kamata ya yi abin da ya kamata.

A zahiri, hada-hada na wakilai yana fitowa a matsayin sabon matakin middleware a cikin tsarin kasuwanci, yana tsakanin samfurori na tushe da tsarin kasuwanci, kamar yadda sabar na aikace-aikace suke tsakanin bayanan bayanai da tsarin mai amfani a da. Dandamali na lura da kamar LangSmith suna kammala hoton ta hanyar sa halayen wakili su zama masu iya bi da gwadawa.

Muhimmancin kasuwanci da gasa

Amincewa, ba wayo ba, ita ce hanyar gasa a cikin AI na kasuwanci. Yi la'akari da ayyukan da'awar inshora a matsayin misali. Dandamali na da'awa na iya amfani da wakili mai kula don sarrafa wakilai na musamman don karɓar takardu, tabbatar da manufofin, kimanta ɓarnar, da tace cin hanci. Tsarin na iya haɗa hujja cikin dare, tabbatar da sharuɗɗan manufar, ƙididdiga sulhu, da sa alamar abubuwan da ba su dace ba don bincike. Abin da ba zai iya yi ba shi ne fitar da biya. Wannan aiki yana bayan ƙofar amincewa, kuma jami'in da'awa mai izini kawai zai iya jan hankalinsa.

Wannan shine ainihin tsarin da LangGraph aka ƙera shi don tallafawa, kuma shi ne dalilin da yasa wannan tsarin ya dace sosai a cikin masana'antu masu tsari kamar inshora, banki, da kula da lafiya. Manufar kasuwanci tana sauƙi: darajar sarrafa kanta na ƙaruwa ne kawai lokacin da kudin aikin da ba daidai ba ake sarrafawa. Ƙungiyoyin da suka koya wannan tsarin za su iya sarrafa kanta da ƙarfi inda kurakurai ke arha kuma su sa ƙofofi cikin ƙarfi inda kurakurai ke tsada. Masu fafatawa da ke kallon wakilai a matsayin sarrafa kanta marar kulawa za su yi tafiya cikin sanyawa saboda tsoro, ko su yi tafiya cikin sauri kuma su biya a fili.

Haɗari da la'akari da mulki

Haɗari huɗu sun cancanci kulawa na kwamitin daraktoci. Cin gashin kansa marar ƙofofi: wakili da zai iya aiki a kan tsarin waje ba tare da wuraren duba amincewa ba shi ne laifi na aiki da suna. Iya bincike: yanayi mai dawwama da hanyar bincike cikakkiyar dukiya ce ga bin doka, amma idan an ƙera sarrafa riƙewa, samun dama, da sirri daga farko kawai. Haɗarin haɗuwa: LangGraph buɗewa ce ƙarƙashin lasisin MIT, wanda ke iyakance ƙullewa a matakin tsari, amma ayyukan dandamali na kasuwanci a kusa da turawa da lura da su har yanzu suna ƙirƙirar dogaro da dole a tantance shi kamar kowace dangantaka ta dabara ta mai sayarwa. Tsammanin ƙa'idoji: tsarin kula da a duniya suna ƙara tsammanin kulawar mutum da za a iya tabbatar da ita akan shawarwari masu sarrafa kanta masu sakamako, kuma ƙofofin amincewa ɗaya daga cikin hanyoyi mafi sarrafa tabbatar da wannan.

Abin da CEO ya kamata ya yi

Yi tambaya inda wakilan a cikin ƙungiyar ku za su iya aiki, ba abin da za su iya amsa kawai ba. Bayanan haɗari na wakili da ke karanta da sha'awar da ya bambanta sosai da na wakili da ke cin hanci.

Buƙaci manufar ƙofofin amincewa da aka rubuta: wace shawara wakilai za su iya yanke kaɗai, waɗanne suke buƙatar amincewar mutum, da kuma wa ya ke da alhakin kowace ƙofa.

Ba da kuɗi don injiniyanci na amincewa, ba nuna kwarewa ba. Kashe kuɗi don lura da, kimanta, da sarrafa yanayi a matsayin kuɗin da za a kashe na AI mai wakiltar wakilai, ba ƙarin zaɓi ba.

Duba zaɓin tsarin hada-hada a matsayin shawarar dabara ta kayayyakin more rayuwa mai sakamakon shekaru da yawa, kuma shiga kwamitin haɗari na kwamitin daraktoci tun da wuri.

Abin da CTO ya kamata ya yi

Daidaita a kan shimfida na hada-hada kafin ƙungiyoyin su yadu tsarin wakilai na al'ada. Kimanta LangChain tare da madadin su akan buƙatunku na sarrafawa, dawwama, da bincike.

Ƙera mutum-a-cikin-da'ira a matsayin gine-gine. Matakan amincewa ya kamata su zama nodi masu dawwama a cikin zane na aiki tare da cikakken checkpointing na yanayi, ba yarjejeniyar front-end ba.

Sanya kida a kome. Kowace shawarar wakili ya kamata ta samar da hanyar da bin doka da injiniyanci za su iya sake karanta.

Fara da ayyukan da ba su daidaita ba kamar sayayya, da'awa, ko sarrafa masu sayarwa, inda bincike da shawarwari za a iya sarrafa su cikin aminci yayin da ayyukan alkawari suke bayan ƙofa.

Gina zaɓin fita. Kiyaye manufar wakili a matsayin mai iya ƙaura kuma rubuta iyakar tsakanin tsarin buɗewa da ayyukan dandamali na kasuwanci.

Kammalawa ta dabara

Tafiyar LangChain zuwa LangGraph tana nuna tafiyar da kowace kasuwanci dole ne ta yi yanzu: daga samfurori masu ban mamaki zuwa tsarin samarwa da ake sarrafawa. Masu nasara a zamanin wakilai da yawa ba ƙungiyoyin da suke da wakilai mafi yawa ba ne. Masu nasara sune ƙungiyoyin da suka san daidai abin da wakilan suke da izinin yi, za su iya tabbatar da wannan, kuma za su iya shimfida wannan amincewa a duk fadin kasuwanci.

Tambayar hulɗa

A ina za ku ja layi a cikin ƙungiyar ku tsakanin abin da wakili na AI zai iya yanke shawara da kansa da abin da mutum dole ne ya amince? Zan so in ji ra'ayin ku a cikin sharhi.

Yi tunani a fannin lissafi. Gina da hikima. Jagoranci cikin dabara. Gina cikin alhaki. Shimfida a duk duniya. Samar da ainihin darajar kasuwanci ta hanyar hankali na wucin gadi.

#ArtificialIntelligence #AgenticAI #MultiAgentSystems #LangChain #LangGraph #EnterpriseAI #AIArchitecture #TechnologyStrategy #ResponsibleAI #DigitalTransformation #CTO #CEO

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.