Daga [GeForce] zuwa basirar wucin gadi [AI]: me ya sa shawarar [NVIDIA] kan [CUDA] ta sauya makomar kamfanin?
Gabatarwa: za a iya barin ribar yau domin gina duniyar kwamfuta ta gobe?
Wani kamfani yana kashe kuɗi mai yawa kan wata damar da abokan cinikinsa ba sa nema nan take. Ƙara ta yana ɗaga kuɗin samarwa, amma abokan ciniki ba su shirya biyan ƙarin kuɗi ba. Duk da haka kamfanin bai ja da baya ba. Ba sayar da sabon samfur kawai yake so ba, yana son gina dandalin kwamfuta [Computing Platform] da wasu za su gina nasu abubuwa a kai nan gaba.
Wannan ne tushen shawarar [NVIDIA] ta kawo [CUDA] cikin na'urorin sarrafa zane [GPU] na [GeForce]. Jensen Huang ya bayyana cewa shawarar ba ta kawo nasara nan take ba. Ta kawo kuɗaɗen kashewa, matsin lamba kan riba da dogon jira. Amma daga baya ta zama ɗaya daga cikin tushen bunƙasar zurfin koyon na'ura [Deep Learning].
1. Daga mai hanzarta takamaiman aiki zuwa faffadan dandalin kwamfuta [Computing Platform]
Da farko, [NVIDIA] kamfani ne da yake hanzarta wani takamaiman aiki. Wannan ƙwarewa ta ba shi ƙarfi. Amma dogaro da ƙaramar kasuwa kaɗai zai iya iyakance ƙarfin bincike da bunƙasawa [Research and Development].
Akwai saɓani a nan. Ƙwarewa sosai kan aiki guda na iya wahalar da sauran ayyukan kwamfuta. Ƙoƙarin yin komai kuma na iya sa a rasa ƙwarewar farko. Hanyar Huang ita ce tafiya a hankali tsakanin waɗannan biyun.
Ya bayyana cewa matakin farko shi ne na'urar inuwa ta pixel mai karɓar shiri [Programmable Pixel Shader]. Daga nan aka kawo lissafin lambobi masu iyo na bit 32 masu bin IEEE [IEEE-compatible FP32] cikin na'urorin inuwa [Shaders]. Masu bincike suka fara tambayar ko za a iya amfani da na'urar da aka gina domin zane wajen wasu lissafe-lissafe.
Sai [Cg], wanda ya dogara da harshen shirye-shiryen kwamfuta (C), ya zo. Wannan tafiya ta kai ga [CUDA]. Don haka ba mafitar sihiri ce da ta bayyana cikin yini ɗaya ba, tafiya ce da ta haɗa wata damar fasaha da ta gaba.
2. Inda aka kai [CUDA] ya fi ƙirƙirar sa kaɗai muhimmanci
Ƙirƙirar fasaha mai kyau ba yana nufin mutane za su fara amfani da ita kai tsaye ba. Ana buƙatar masu rubuta shirye-shirye [Developers], da jama'a masu yawa da za su iya amfani da shirye-shiryen nasu.
Ƙarfin dandalin kwamfuta [Computing Platform] bai tsaya ga kyawun ƙirarsa ba. Yana kuma dogara da yawan mutanen da tuni suke da shi. Huang ya bayyana wannan a matsayin muhimmancin tushen masu amfani da aka riga aka kafa [Installed Base].
Ya kawo misalin tsarin [x86], wanda ya dawwama saboda yawan masu amfani duk da suka da yawa. Ya kuma ce wasu tsare-tsaren da ke da rage jerin umarni [RISC Architectures], duk da kyakkyawar ƙira, ba su kai nasarar da aka zata ba. Wannan ba yana nufin dukkan ƙirar [RISC] sun gaza ba. Muhimmin saƙon shi ne kyawun fasaha kaɗai ba ya tabbatar da nasarar dandali.
A lokacin, ana sayar da miliyoyin [GeForce] kowace shekara. Saboda haka [NVIDIA] yana da hanyar da ta riga ta shirya domin kai sabuwar damar lissafi ga jama'a.
3. [CUDA] cikin kowace na'urar sarrafawa ta [GeForce]: tushen da aka kafa kafin masu amfani su nema
Da an iya barin damar [CUDA] a cikin wasu tsadar na'urorin bincike kaɗan kawai. Da an yi haka, yawan waɗanda za su iya samunta zai yi ƙasa.
Maimakon haka, kamfanin ya zaɓi kai wannan damar cikin kwamfutocin mutum [PC] masu yawan samuwa ta hanyar [GeForce]. Samfurin da aka saya domin wasa ya kuma ba da damar bincike. Ɗalibi, ɗakin bincike na jami'a ko mai bincike da yake haɗa kwamfutarsa da kansa zai iya gwada sababbin lissafe-lissafe da kayan da yake da su.
Kada a fahimci wannan da cewa [CUDA] yana aiki a kowace kwamfuta. Ma'anar ita ce an yi amfani da tushen masu amfani da [GeForce] a matsayin matakin farko domin ƙarin mutane su sami wannan damar.
Huang ya ce ba samar da kayan aiki kaɗai aka yi ba. An kuma koyar a jami'o'i, an rubuta littattafai, an gudanar da azuzuwa. Gina dandali bai ƙare da sayar da samfur ba, sai an gina ilimi da al'ummar da za su iya amfani da shi.
4. Farashin nan take: ƙarin kuɗaɗen aiki da matsin lamba kan riba
Nauyin tattalin arzikin shawarar bai yi kaɗan ba. Huang ya tuna cewa ƙara damar [CUDA] ya ɗaga kuɗin na'urar sarrafawa da kusan 50%, yayin da kamfanin yake aiki da jimillar tazarar riba [Gross Margin] ta kusan 35%.
Masu wasa ba za su biya ƙari domin damar lissafin da ba sa amfani da ita ba. Don haka dole kamfanin ya ɗauki kuɗin. Ya bayyana cewa kuɗin ya kai matakin da zai cinye dukkan jimillar ribar kuɗi [Gross Profit Dollars] ta kamfanin.
Ba za a cire ɗaya daga cikin waɗannan kaso biyu kai tsaye domin tantance halin kuɗin kamfanin ba. Na farko ya dogara da kuɗin samarwa, na biyu kuma tazarar riba ce da aka lissafo daga kuɗin shiga. Ba lissafi mai sauƙi yake nufi ba, yana bayyana wahalar sadaukar da kuɗin yau domin dandalin gobe.
Ya kuma yi kiyasin tunawa cewa darajar kamfanin a kasuwar hannun jari [Market Capitalisation] tana tsakanin dala biliyan 6 zuwa 8 na Amurka a lokacin, daga baya ta faɗi zuwa kusan biliyan 1.5. Waɗannan kiyasi ne na tunawarsa. Ba su nuna cewa [CUDA] shi kaɗai ya jawo duk wannan sauyi ba.
Duk da haka, maganarsa cewa an jira kusan shekara goma kafin samun amfanin da aka sa rai tana da muhimmanci. Ba domin ribar zangon watanni uku na gaba aka yanke shawarar ba.
5. Me ya sa wannan shawara ta zama tushen zurfin koyon na'ura [Deep Learning]?
Ɗaya daga cikin manyan shingayen sabon bincike shi ne tsada da wahalar samun kayan aiki. Idan za a iya fara sabuwar gwaji da kayan da mutane da yawa suke da su, wani ɓangare na shingen zai ragu.
[CUDA], wanda ya yaɗu ta [GeForce], ya gina tushen da masu bincike za su yi gwaji a yanayin shirye-shiryen kwamfuta guda [Programming Environment]. Ilimi, shirye-shirye da ƙwarewar da suka samu za su taimaka wa ayyuka na gaba.
Lokacin da zurfin koyon na'ura [Deep Learning] ya bunƙasa, kayan da suka dace da manyan lissafe-lissafen lokaci guda [Parallel Computing], da mutanen da suka san amfani da su, tuni suna nan. Wannan muhimmiyar fifiko ce.
Dukkan tarihin zurfin koyon na'ura [Deep Learning] bai dogara ga kamfani ɗaya ko kayan aiki guda ba. Amma wannan shawara tana da muhimmin matsayi wajen samar da dandalin lissafi ga jama'a. Shi ya sa Huang yake jaddada cewa [NVIDIA] gida ne da [GeForce] ya gina.
6. Amincewar da aka gina kafin shawarar fasaha
Makoma na iya bayyana sarai a zuciyar shugaba. Amma wannan kaɗai bai isa ba idan kwamitin gudanarwa, manajoji, ma'aikata, abokan ciniki da abokan hulɗa ba su amince da ita ba.
Huang ya bayyana hanyarsa a matsayin bayanin dalili da sakamako a hankali. Duk lokacin da sabon bayani, ci gaban bincike ko nasarar injiniya ya bayyana, yana bayyana wa waɗanda suke kusa da shi yadda yake da alaƙa da makoma.
A ganinsa, ranar sanar da babbar shawara bai kamata ta zama abin mamaki ga kowa ba. Ya kamata an riga an kafa tushenta sosai har mutane su yi mamakin dalilin da ya sa ta ɗauki wannan lokaci.
Irin wannan amincewa ta dogon lokaci da haƙuri suna bayan shawarar [CUDA]. Tare da zaɓar hanyar fasaha, dole ne a shirya kamfanin da zai ɗauki kuɗaɗenta domin tafiyar.
7. Ba samfur kawai ba, dandali da abokan hulɗa za su gina a kai
Yadda [NVIDIA] yake kallon kansa a matsayin kamfanin dandalin kwamfuta [Platform Company] yana da muhimmanci. Babban manufar ita ce barin wasu kamfanoni su ba da gudummawa, su yi gini tare a kowane mataki.
Wannan ba yana nufin dukkan shirye-shiryensa suna da lambar tushe a buɗe [Open Source] ba. Ba abokan hulɗa damar yin gini tare ya bambanta da wallafa lambar tushe ga kowa.
Dandali mai kyau ba ta hannun kamfanin da ya ƙirƙire shi kaɗai yake bunƙasa ba. Yana kuma girma ta aikace-aikacen da masu bincike, masu shirye-shirye, kamfanoni da cibiyoyin ilimi suke ginawa a kansa. Shawarar [CUDA] ta buɗe ƙofar wannan bunƙasa.
8. Darasin yau: hanzarta na'urar sarrafawa guda bai isa ba
A cikin manyan ayyukan lissafi da aka rarraba [Distributed Workloads], hanzarta ɓangare ɗaya ba ya hanzarta dukkan tsarin daidai da haka. Dokar Amdahl [Amdahl's Law] ta bayyana hakan.
A ce rabin lokacin da aiki yake ɗauka kaɗai za a iya ingantawa. Ko an hanzarta wannan rabin nawa, ɗayan rabin da ba a canza ba yana nan. Ko ɓangaren da aka inganta bai ɗauki lokaci kwata-kwata ba, saurin aikin gaba ɗaya ba zai wuce ninki biyu ba.
Shi ya sa dole a tsara na'urar sarrafa zane [GPU], na'urar sarrafawa ta tsakiya [CPU], sadarwar na'urori [Networking], ma'ajiya mai aiki [Memory], wutar lantarki [Power] da sanyaya [Cooling] su yi aiki tare. Huang ya kira wannan ƙirar haɗin gwiwa mai tsanani [Extreme Co-design].
A nan ana ganin ci gaba da shawarar farko ta [CUDA]. Ƙarfin kayan aiki guda bai isa ba. Dukkan yanayin da yake amfani da shi dole ya bunƙasa tare da shi.
Kammalawa: shawarar da ta ƙirƙiri amfani na gaba
Muhimmancin gabatar da [CUDA] bai tsaya ga sabuwar damar shirye-shirye ba. Babban muhimmin abu shi ne an haɗa ta da [GeForce], wanda tuni ake sayarwa da yawa, domin kai ta tun da wuri ga mutanen da za su yi amfani da ita nan gaba.
Idan aka kalli kuɗaɗen lokacin kaɗai, shawarar za ta iya kama da kuskure. Amma [NVIDIA] ya fahimci cewa darajar dandalin kwamfuta tana kuma cikin aikace-aikacen da wasu za su gina a kai.
Lokacin da fasaha, yawan masu amfani, ilimi, al'ummar masu shirye-shirye da haƙurin kamfani suka haɗu, sabuwar dama ta samu. Daga baya wannan damar ta haɗu da bunƙasar basirar wucin gadi [AI]. Wannan ne darasin shawarar [CUDA]: babban sauyin gobe yana buƙatar tushen da mutane da yawa za su fara gini a kai yau.
Powered By K7