Nvidia bayan guntu: buɗaɗɗen tushe, masana'antun AI da fa'idar kayan aiki
Nvidia na sayar da ababen more rayuwa, ba guntu kaɗai ba
Nazari | Nuwamba 13, 2026. Nvidia ita ce babbar mai samar da guntayen kwamfuta masu ƙarfi da ake amfani da su wajen horarwa da gudanar da samfuran AI a cibiyoyin bayanai. Ƙiyasin masana'antu ya sanya rabonta na duniya kusa da 80%. Muhimmancinta ya shafi manhajoji, kayan masu haɓakawa, girgije da aikin injiniya. Sauya dandamalin da ke aiki ya fi ƙera processor mai gogayya wahala. Rabon kasuwa na auna takamaiman kasuwa ne, ba ƙidayar duk kamfanonin AI ko tabbacin dogaro da ita kaɗai ba.
Sauyawa daga dawo da bayanan da aka adana zuwa samar da amsoshi bisa mahalli nan take yana canza rawar lissafi a tattalin arziki. AI na yin lissafi don samar da sakamako, ba kawai miƙa fayil da aka riga aka yi ba. Daga nan ra'ayin masana'antar AI ya fito: kayan aiki sun zama ɓangaren samar da hidimomin dijital. Jarabawar kasuwanci ita ce ko sakamakon yana da amfani har ya samar da kuɗi fiye da kuɗin bayar da shi.
Buɗaɗɗen tushe wani ɓangaren injin ne, amma CUDA ba duka a buɗe take ba
Buɗaɗɗen tushe yana ba masu bincike da haɓakawa damar duba, gyara da raba manhaja bisa lasisinta. Yana ba kamfanoni da ƙasashe damar haɗin gwiwa. PyTorch misali ne: komawarsa Linux Foundation ya haɗa mambobi kamar AMD, AWS, Google Cloud, Meta, Microsoft Azure da Nvidia. Don haka manhajar AI ta buɗaɗɗen tushe ba mallaka ko nasarar kamfanin guntu guda ba ce.
Nvidia na shiga tare da riƙe wasu sassa na mallaka. Laburaren CUTLASS yana ƙarƙashin BSD, kuma Linux GPU kernel modules suna da lasisin MIT/GPL biyu. Amma buɗe waɗannan ba ya sa duk driver, firmware ko CUDA Toolkit su zama buɗaɗɗen tushe. Toolkit yana da lasisi da iyakokinsa. Saukewa kyauta, buɗaɗɗen tushe da buɗaɗɗun ma'aunan samfur abubuwa ne daban; sai an duba kowanne sashe.
Samfura masu buɗewa suna da manufofi uku masu alaƙa: fahimtar gine-ginen samfuran gaba, yaɗa AI bayan masu samarwa kaɗan masu rufaffun kayayyaki, da tallafa ilimin halittu, kimiyyar lissafi da robot, ba harshe kawai ba. Nemotron 3 Super misali ne. Nvidia ta bayyana shi a matsayin haɗaɗɗen Mamba-Transformer mixture-of-experts mai sigogi biliyan 120 gaba ɗaya, biliyan 12 masu aiki, tare da checkpoints, bayanai da hanyoyin ƙirƙira da aka saki. Wannan buɗewa ce ta musamman, ba rashin ƙa'ida ga duk samfuran kamfanin ba.
Fa'idar ita ce hanyar daga tunani zuwa tsarin da ke aiki
CUDA na ba da dandamalin shirye-shirye, compiler, laburare da kayan manhajojin da GPU ke hanzartawa. Mai bincike zai iya amfani da framework mai matsayi na sama ba tare da rubuta kowane aiki cikin CUDA kai tsaye ba. Duk da haka zaɓin aiwatarwa a ƙasa yana shafar ƙwaƙwalwa, lissafi da sadarwar na'urori.
Tushen amfani da CUDA da aka riga aka girka muhimmin fa'idar gasa ne. Manhaja mai tallafi, injiniyoyi masu horo, kayan gano kurakurai da hanyoyin turawa da aka sani na rage rashin tabbas na saka samfur a hidima. Abokin gasa yana fuskantar haɗin da ke aiki, ba lambar siffar guntu kaɗai ba. Sauyawa na iya buƙatar daidaita manhaja, tabbatar da sakamako da sake gina ƙwarewar gudanarwa. Wahalar gaskiya ce amma kuɗinta ya danganta da aikin; ba ɗaurewa ta har abada ba.
OpenAI da girgije: dogaro mai yawa, ba keɓantacciyar kasuwa ko'ina ba
ChatGPT hidimar OpenAI ce, ba wani mai sayen guntu daban a wannan kwatanci ba. Sanarwar OpenAI ta Satumba 2025 ta kira Nvidia abokin hulɗa na dabarun lissafi da hanyar sadarwa da aka fi so, ta sanar da wasiƙar niyya don aƙalla gigawatt 10 na tsarin Nvidia. Ta kuma bayyana niyyar Nvidia saka har dala biliyan 100 na Amurka a hankali. Waɗannan tsare-tsaren wancan lokaci ne, ba hujjar fara duk ƙarfin ko biyan duk jarin ba.
Girgije yana ba da damar amfani da kayan Nvidia ba tare da sayen sabar kai ba. AWS na rubuta EC2 P5 masu H100 GPU da P5e/P5en masu H200 don horo, inference da lissafi mai ƙarfi. Mai samarwa na ƙara sadarwa da kula da ƙarfin aiki kewaye da kayan. Wannan ya fi cinikin guntu faɗi.
Nvidia na jagorantar kasuwa, amma madadin suna yin muhimman ayyuka tuni. Google ta horar da Gemini 2.0 a kan Trillium TPU nata. AWS ta ba da rahoton aikin Anthropic a kan Trainium2 na Project Rainier. Waɗannan madadin gaske ne, ba hujjar cewa kowane dandamali ya fi arha, sauri ko samuwa daidai ga duk aiki ba. Gaskiyar ita ce dogaro sosai tare da sauyawa a wasu ayyuka, ba kowa ya dogara da Nvidia ita kaɗai ba.
Bayan hira: lafiya, robot da lissafi kusa da firikwensin
Dandamalin Nvidia da aka rubuta sun shiga hotunan likita, nazarin kwayoyin halitta, binciken gano magani da robot. Bayananta na lafiya sun bayyana MONAI don AI na hotunan likita da Parabricks don genomics; IGX an nufa ne ga masana'antu, robot da aikin lafiya na edge. Waɗannan iyawa da amfani da aka nufa ne, ba tabbacin warkarwa, amincewar asibiti ko amfani a kowace asibiti ba.
Bambancin cibiyar bayanai da edge yana da muhimmanci. Tsarin tsakiya yana ba da manyan albarkatu da ake rabawa; edge na sarrafa bayanai kusa da kyamara, inji ko firikwensin. Wannan na iya sa martani na kusa da tura zaɓaɓɓun bayanai su zama masu amfani. Muhalli daban yana da buƙatun wuta, aminci da tsaro daban. Tsari ɗaya a fannoni da yawa ba ya nufin na'ura ɗaya ta dace ko'ina.
Nvidia ta kai sararin samaniya; masana'antar AI a kewayen duniya wata magana ce
Akwai takamaiman misalin sararin samaniya. Gabatarwar Jet Propulsion Laboratory ta Yuni 2023 ta lissafa Nvidia Tesla T4 GPU huɗu a cikin HPE Spaceborne Computer-2 a Tashar Sararin Samaniya ta Duniya. Shirin ya duba wasu processor ma. Wannan ya nuna amfani da Nvidia a gwajin lissafi a kewayen duniya, ba duk tauraron ɗan adam ko GPU na farko da aka kai sarari ba.
Bayanin NASA na Spaceborne Computer ya bayyana matsalar radiation da hanyar HPE ta manhaja don sa ido da rage gudun tsarin idan an buƙata. Lissafi a sarari matsalar injiniya ce, ba ɗaga sabar sama da yanayin iska kawai ba. Radiation, tsarin madadi, wuta da fitar da zafi suna da muhimmanci. Sarrafa hotuna kusa da firikwensin tauraron ɗan adam ya bambanta da babbar masana'antar AI a sarari. Ta biyun hangen gaba ne, ba sanyaya da aka warware ko jadawalin bayarwa tabbatacce ba.
Ƙima: raba farashin kasuwa da hasashe
Bayanan kasuwa da aka duba sun sanya ƙimar hannayen jarin Nvidia kusa da dala tiriliyan 4.01 na Amurka wajen rufe kasuwar Amurka a Nuwamba 12, 2026. Ƙiyasi ne mai kwanan wata da aka zagaye, ba farashin kai tsaye na Nuwamba 13 ba. Ƙimar kasuwa tana auna hannun jari, ba kuɗin shiga shekara, kuɗin banki ko duk amfanin AI ga al'umma ba.
Ƙimar dala tiriliyan 10 a gaba ko kuɗin shiga tiriliyan 3 a shekara na cikin yanayin babban buri, ba sakamakon da aka samu ba. Hujjar ita ce masana'antun AI za su samar da sabuwar buƙata, ba kwace rabon da ke akwai kawai ba. Riba ta danganta da biyan kwastoma don sakamako mai amfani, kuɗin kayan aiki da ci gaban fasaha. Yiwuwa ne na dogon lokaci, ba manufa da wannan nazari ya amince ko ya ba da garanti ba.
Iyaka ta gaba ita ce masana'anta gaba ɗaya
Rukunin lissafi ya faɗaɗa daga GPU zuwa kwamfuta, cluster da cikakkiyar masana'antar AI. Tsare-tsaren OpenAI da bayanin AWS na GPU cluster suna nuna dalilin muhimmancin sadarwa da turawa tare da processor. Wuta, sanyaya, amincin manhaja da amfani dole a auna su tare. Sayen accelerator ba daidai yake da tafiyar da hidima mai amfani ba. Lissafi a matakin duniya gaba ɗaya alkiblar dogon lokaci ce, ba cikakkiyar iyawa ba.
Buɗaɗɗen tushe na faɗaɗa shiga da sauƙin gyarawa, amma ba ya samar da wuta, cire kuɗin kayan ko tabbatar da manhaja ta biya kanta. Kayan da manhajojin mallaka ma za su iya ba da amfani ba tare da dogaro ya zama na har abada ba. Daidaiton kayan gama-gari da dandamalin kasuwanci gasa ce mai ci gaba, ba dokar masana'antu da aka gama ba.
Kammalawa: wahalar sauyawa ba rashin yiwuwar sauyawa ba ce
Muhimmancin Nvidia yana cikin haɗin lissafi mai sauri, balagaggen manhaja, amincewar masu haɓakawa, girgije da amfani daga dakin bincike zuwa gwajin sarari. Aikinta na buɗewa yana barin mutane da yawa su gina, yayin da sassan mallaka ke da muhimmancin kasuwanci. Tambaya ba kwafin GPU ba ce, sai ko madadi zai ba kwastoma takamaimai cikakken tsarin da za a dogara da shi.
Wannan na sa Nvidia wahalar sauyawa a yanayi da yawa, ba rashin sauyawa ko'ina ba. Google TPU da AWS Trainium sun riga sun hana wannan cikakkiyar magana. Gaba ya danganta da canza injiniya da yalwar abokan aiki zuwa aiki mai amfani a kuɗin da ya dace. Babbar ƙima na nuna tsammani, ba garanti ba. Wannan nazarin edita ne, ba shawarar zuba jari ba.