Bayan samfurorin harshe: Dalilin da ya sa Jensen Huang yake haɗa binciken AI na buɗe da ilimin halittu, yanayi da makomar lissafin kwamfuta
Gabatarwa: Me ake rasa idan an ɗauki AI a matsayin tsarin hira kawai?
Tsarin tattaunawa yana sa basirar wucin gadi [AI] ta zama mai sauƙin ganewa. Mutane za su iya rubuta tambaya su karanta amsa. Amma harshe hanya ɗaya ce kawai ta wakiltar duniya.
Ilimin halittu, sinadarai, yanayi da tsarin zahiri suna da bayanan da ba za a rage su zuwa hira ta yau da kullum ba. Hujjar Jensen Huang kan binciken AI na buɗe tana haɗa wannan faɗin damar kimiyya da matsalar lissafin kwamfuta ta zahiri: masu tsara kayan kwamfuta [Hardware Designers] suna buƙatar sanin abin da samfurorin gaba [Models] za su nemi tsare-tsarensu su yi.
Hujjar tana da sassa da yawa. Aiki na buɗe na iya tallafa wa bincike, ƙara masu shiga da taimaka wa masana'antar lissafin kwamfuta ta san inda tsarin gininta [Architecture] zai sauya.
1. Gina samfurori yana koya wa kamfanin kwamfuta abin da zai gina
Kamfanin da yake tsara ababen more rayuwar [Infrastructure] AI ba zai dogara da buƙatun samfurorin jiya kaɗai ba. Yana buƙatar ƙwarewa kai tsaye da aikin da zai iya tsara tsarin gobe.
Binciken tsarin samfurin [Model Architecture] yana samar da wannan ƙwarewa. Hanyoyi daban na iya ɗora buƙatu daban kan ƙwaƙwalwa [Memory], motsin bayanai [Data Movement], na'urorin sarrafawa [Processors] da haɗin da yake tsakaninsu.
Huang yana haɗa binciken samfurorin NVIDIA da babbar dabararta ta tsara abubuwa tare [Co-design]. Aiki kan samfurori yana ba da wata hanyar fahimtar tsarin da waɗannan samfurorin suke buƙata.
Wannan yana sa bincike ya kasance mai daraja ko kamfanin ba ya neman zama mai ba da manhajar ƙarshe [Application Provider] a kowane fage. Koyon zai iya taimaka wa dandalin lissafin kwamfuta [Computing Platform] da wasu suke amfani da shi.
2. Buɗewa tana ba mutane da yawa damar gwaji
Da ace kowane samfurin mai amfani yana samuwa ne a matsayin sabis na mallaka da ya gama shiri [Proprietary Service] kawai, masu bincike da ƙananan ƙungiyoyi za su sami ƙarancin 'yancin dubawa, daidaitawa da gina abu a kansa.
Samfurorin buɗe [Open Models] na iya ƙirƙirar wata hanya. Masu bincike za su iya gwada hanya, nazarin halinta da binciken amfani da bai kasance fifikon wanda ya fara gina ta ba.
Wannan dama tana da muhimmanci a masana'antu da ƙasashe. Dakin gwajin jami'a, ƙungiyar injiniyoyi da ƙungiyar kimiyya ta musamman na iya buƙatar hanyoyin samun dama daban, amma kowanne yana amfana da damar yin aikinsa.
Buɗewa ba alkawarin nasarar kowane gwaji ba ce. Tana faɗaɗa yiwuwar koyo da bayar da gudummawa ba tare da neman kowa ya fara daga babu komai ba.
3. Kalmar "buɗe" tana buƙatar ma'ana takamaimai
Nauyin lissafin samfurin [Model Weights], lambar horonsa [Training Code], bayanan da aka horar da shi da hanyoyin shirya bayanan abubuwa ne daban.
Samar da ɗaya ba ya samar da sauran kai tsaye. Sakin nauyin lissafi na buɗe [Open-weight Release] na iya amfani ba tare da samar da duk abin da ake buƙata don maimaita horon farko ba.
Ga duk wanda yake zaɓen samfurin, tambayar zahiri ita ce abin da sakin yake ba da izinin yi. Shin ƙungiyar za ta iya dubawa, gyarawa, girkawa don manufar da take so [Deploy] da fahimtar iyakokinsa?
Darasin shi ne a duba bayan suna. Matakin buɗewa mai amfani yana dogara da abin da aka bayar da sharuddan da suke tare da shi.
4. AI na kimiyya yana buƙatar wakilci fiye da harshen yau da kullum
Samfurin yanayi [Weather Model] yana aiki da halin tsarin zahiri. Binciken halittu yana shafar tsari da hulɗa. Fasahar mutum-mutumi [Robotics] tana haɗa fahimtar muhalli [Perception] da aiki cikin muhalli mai sauyawa.
Harshe zai iya taimaka wa mutane bayyana waɗannan matsaloli, amma ainihin bayanai da alaƙoƙi na iya buƙatar wasu wakilci [Representations]. Don haka ci gaba ya wuce inganta ƙwarewar tattaunawar babban samfurin harshe [Large Language Model].
Babban hangen Huang yana ba samfurori na musamman wuri a tsarin da ya fi girma. Wakili [Agent] zai iya amfani da samfurin kimiyya a matsayin kayan aikinsa ɗaya, maimakon neman amsa kowace tambaya daga harshe kaɗai.
Wannan sauyin muhimmanci ne mai amfani. Manufar tana zama samun ƙwarewar da ta dace da aikin, maimakon tsammanin samfurin guda ya ƙunshi dukkan ƙwarewa.
5. Dandali na iya taimaka wa masana'antun da ba ya son maye gurbinsu
Kamfanin lissafin kwamfuta ba sai ya gina motar ƙarshe, ya gano maganin ƙarshe ko ya gudanar da kowace cibiyar kimiyya ba kafin ya bayar da gudummawa ga waɗannan fannoni.
Zai iya samar da samfurori [Models], kayan aiki da ababen more rayuwa [Infrastructure] da suke taimaka wa ƙwararru yin nasu aiki. Waɗannan ƙwararrun suna kawo ilimin fage [Domain Knowledge], gwaje-gwaje da ƙuntatawa na zahiri waɗanda dandali na gama-gari ba zai samar shi kaɗai ba.
Wannan rarraba aiki yana kuma bayyana dalilin da bincike na buɗe da kayayyakin kasuwanci za su iya zama tare. Manhajar mallaka [Proprietary Application] za ta iya biyan manufa guda yayin da tushen binciken haɗin gwiwa yake taimaka wa jama'a masu yawa.
Dole iyakoki su kasance a fili. Samun samfurin mafari ne, ba hujjar cewa ya shirya wa hukuncin kimiyya ko na gudanarwa ba.
Kammalawa: Dandali na gaba dole ya ba nau'o'in basira daban wuri
Hujjar Huang kan binciken AI na buɗe ta wuce sakin wani tsarin hira. Tana haɗa tsara lissafin kwamfuta da binciken kimiyya da ikon wasu na gina abubuwa.
Damar tana cikin haɗa kayan aiki na gama-gari da ilimi na musamman, tare da bayyana daidai abin da yake buɗe da abin da har yanzu kimantawarsa alhakin mai amfani ne.
AI tana zama mafi amfani idan dandalinta yana tallafa wa ayyuka daban. Harshe muhimmiyar hanyar hulɗa ce [Interface] zuwa wannan makoma. Ba ita ce makomar gaba ɗaya ba.
Powered By K7