যখন এআই পরীক্ষার পূর্বাভাস দেয়: ৯০% নির্ভুলতা আসলে ভাঙা সিস্টেম সম্পর্কে কী প্রকাশ করে
আমি যখন প্রতিষ্ঠানগুলোর সঙ্গে ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ও বিজনেস প্রসেস রি-ইঞ্জিনিয়ারিং নিয়ে কাজ করি, তখন শুরুতেই একটি প্রশ্ন করি: আপনার পরিকল্পনার কতটা প্রকৃত অগ্রগামী যুক্তির পরিবর্তে ঐতিহাসিক ধরনের পুনরাবৃত্তির ওপর নির্ভরশীল?
যুক্তরাজ্যের ১৮ বছর বয়সী একদল শিক্ষার্থী সম্প্রতি সেই প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে আমার দেখা যেকোনো বোর্ডরুম উপস্থাপনার চেয়ে অনেক বেশি জোরালোভাবে।
২০ বছরের GCSE ও A-Level পরীক্ষার প্রশ্নপত্র, নম্বর বণ্টন স্কিম, পরীক্ষকদের প্রতিবেদন এবং পাঠ্যক্রমের নথি ব্যবহার করে, তারা একটি এআই সিস্টেম তৈরি করেছে যা ৯০%-এর বেশি নির্ভুলতায় পরীক্ষার প্রশ্নের পূর্বাভাস দিয়েছে। গত বছর সিস্টেমটি ৮৫%-এ পৌঁছেছিল। এ বছর তা ৯০% ছাড়িয়ে গেছে। এই উন্নতি কাকতালীয় ছিল না। এটি ছিল একটি ফিডব্যাক লুপ ঠিক যেমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল ঠিক তেমনভাবেই কাজ করছিল।
বেশিরভাগ মানুষ এটিকে এআই সম্পর্কে একটি গল্প হিসেবে পড়ে। আমি এটিকে সিস্টেম সম্পর্কে একটি গল্প হিসেবে পড়ি।
আর্কিটেকচারটি নতুন নয়
তারা কী তৈরি করেছে তা নিয়ে সুনির্দিষ্ট হই। সিস্টেমটি তিনটি স্তরের ওপর নির্ভর করে: দুই দশকের ঐতিহাসিক প্রশ্নপত্র ও পরীক্ষকদের মন্তব্য প্রক্রিয়াকরণকারী একটি ডেটা ইনজেশন স্তর, বিষয়ভিত্তিক চক্র ও কভারেজ ফাঁক মডেল করতে বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহারকারী একটি প্যাটার্ন রিকগনিশন স্তর, এবং ঐতিহাসিক পুনরাবৃত্তি অনুযায়ী ওজনযুক্ত র্যাঙ্ক করা পূর্বাভাস তৈরিকারী একটি সম্ভাব্যাভিত্তিক আউটপুট স্তর।
এটি হলো সময়ভিত্তিক ধরনের পূর্বাভাসে প্রয়োগ করা রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন। একই স্থাপত্য যুক্তি আর্থিক পূর্বাভাস, খুচরা চাহিদা পরিকল্পনা, জালিয়াতি শনাক্তকরণ, সাইবার নিরাপত্তা বিশ্লেষণ এবং সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশনে দেখা যায়।
ক্ষেত্র বদলায়। গণিত বদলায় না।
৯০% নির্ভুলতা আসলে কী প্রকাশ করে
যদি ঐতিহাসিক ডেটায় প্রশিক্ষিত একটি সিস্টেম ৯০%-এর বেশি নির্ভুলতায় পরীক্ষার প্রশ্নের পূর্বাভাস দিতে পারে, তাহলে সেটি মূলত অত্যাধুনিক এআইয়ের প্রমাণ নয়। এটি একটি কাঠামোগতভাবে নিয়তিবাদী মূল্যায়ন ব্যবস্থার প্রমাণ।
একটি ভালোভাবে ডিজাইন করা পরীক্ষা ঐতিহাসিক ধরনের পূর্বাভাসের প্রতি অত্যন্ত প্রতিরোধী হওয়া উচিত। যদি ২০ বছরের ডেটা আগামী বছরের প্রশ্নপত্রে কী থাকবে তা ৯০% আত্মবিশ্বাসে বলে দিতে পারে, তাহলে সিস্টেমটি প্রকৃত বোঝার পরিবর্তে স্মরণ ও ধরন মেলানো পরিমাপ করছে।
শিক্ষার্থীরা পরীক্ষা ব্যবস্থা ভাঙেনি। তারা যা আগে থেকেই ভাঙা ছিল তা দৃশ্যমান করেছে।
একই ত্রুটি ব্যবসায়ও রয়েছে। গত বছরের অনুমানগুলো পুনরুৎপাদনকারী বার্ষিক পরিকল্পনা চক্র। পূর্ববর্তী প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে মূল্যবান আচরণ পুরস্কৃতকারী পারফরম্যান্স ফ্রেমওয়ার্ক। কাঠামোগত পরিবর্তন শনাক্ত করার কোনো প্রক্রিয়া ছাড়া কৌশলগত গোয়েন্দা প্রক্রিয়া। এগুলো ভিন্ন ভিন্ন সমস্যা নয়। এগুলো ভিন্ন ক্ষেত্রে একই সমস্যা।
প্রতিষ্ঠানগুলোকে এখন যা মোকাবিলা করতে হবে
যেসব প্রতিষ্ঠান টেকসই প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান গড়ে তুলবে সেগুলো সেগুলো নয় যারা তাদের কর্মীরা কী ব্যবহার করতে পারে তা সীমাবদ্ধ করে। তারা সেগুলো যারা তাদের প্রক্রিয়া পুনর্নকশা করে এমন জিনিসে পুরস্কার দিতে যা এআই সত্যিকার অর্থে অনুলিপি করতে পারে না: অপরিচিত ক্ষেত্র জুড়ে নতুন সংশ্লেষণ, অস্পষ্ট পরিস্থিতিতে নৈতিক বিচার, ক্রস-ডোমেইন সৃজনশীলতা, এবং দ্রুত উত্তর তৈরির পরিবর্তে ভালো প্রশ্ন করার শৃঙ্খলা।
যদি আপনার কৌশল, পরিকল্পনা বা সিদ্ধান্ত গ্রহণ ঐতিহাসিক ডেটা থেকে ৯০% নির্ভুলতায় পূর্বাভাসযোগ্য হয়, তাহলে এআই আপনার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ নয়।
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.