OpenAI ডটস এবং এন্টারপ্রাইজ নেতাদের পরবর্তী সিদ্ধান্ত

একটি AI অ্যাসিস্ট্যান্ট যেটি কথোপকথন শেষ হওয়ার পরও কাজ চালিয়ে যায়, তা আমাদের কাজ অর্পণের ধরন বদলে দেয়। এন্টারপ্রাইজ নেতাদের জন্য কার্যকর প্রশ্ন হলো আমরা কোন দায়িত্বগুলো অর্পণ করতে পারি, কাজটি আমরা কীভাবে যাচাই করব, এবং দায়বদ্ধ থাকবে কে।

OpenAI ডটসকে এমন চলমান এজেন্ট হিসেবে বর্ণনা করে যারা কথোপকথনের মধ্যবর্তী সময়ে কাজ চালিয়ে যায় এবং পর্যালোচনার জন্য ফলাফল বা সিদ্ধান্ত ফিরিয়ে আনে। যোগ্য অ্যাকাউন্টগুলোতে ধাপে ধাপে অ্যাক্সেস দেওয়া হচ্ছে।

আমার মতে, ব্যবসায়িক সুযোগটি কাজ এগিয়ে নিয়ে যেতে প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা কমানোর মধ্যে নিহিত। গবেষণা, ফলো-আপ এবং ডকুমেন্ট প্রস্তুতিতে সময় লাগে কারণ মানুষকে বারবার প্রেক্ষাপট সংগ্রহ করতে হয় এবং পরবর্তী কী হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে হয়। ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে পারে এমন একটি এজেন্ট সাহায্য করতে পারে। এর মূল্য এখনও সেই ওয়ার্কফ্লোতে প্রমাণ করতে হবে যেখানে এটি কাজ করবে।

OpenAI যা পরিচয় করিয়েছে

অফিসিয়াল OpenAI ডকুমেন্টেশন অনুযায়ী, একটি ডট GPT-6 Astra-তে চলে এবং এর নিজস্ব ক্লাউড কম্পিউটার ও ব্রাউজার রয়েছে। এটি গবেষণা করতে, ডেটা বিশ্লেষণ করতে, ডকুমেন্ট প্রস্তুত করতে এবং সফটওয়্যার তৈরি করতে পারে। ব্যবহারকারীর কম্পিউটার বন্ধ থাকলেও এর ক্লাউড কাজ চলতে পারে। [2]

এখানে একটি সতর্ক পার্থক্য প্রয়োজন। ক্লাউড কম্পিউটার, কোনো অ্যাপের সঙ্গে সংযোগ এবং লোকাল কম্পিউটারে অ্যাক্সেস হলো আলাদা আলাদা সক্ষমতা। মেসেজিং চ্যানেল সংযুক্ত করলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্য সেবাগুলোতে অ্যাক্সেস মিলবে না। প্রতিটি সংযোগের নিজস্ব অনুমতি ও প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। [2]

একজন CTO-এর জন্য, অ্যাক্সেস নকশা করার সময় এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ। একজন CEO-এর জন্য, এজেন্ট কীসের জন্য দায়বদ্ধ থাকবে তা ঠিক করার সময় এটি গুরুত্বপূর্ণ।

একটি ব্যবহারিক এন্টারপ্রাইজ উদাহরণ

একটি কাল্পনিক প্রকিউরমেন্ট দলের কথা ভাবুন যারা সরবরাহকারীর চুক্তি নবায়ন প্রস্তুত করছে। তথ্যটি একটি চুক্তি, ব্যবহার প্রতিবেদন এবং কয়েকটি ইমেল জুড়ে ছড়িয়ে আছে। বর্তমানে একজন ম্যানেজার প্রতিটি আলোচনার আগে এটি সংকলন করেন।

একটি বিচক্ষণ পাইলট ডটকে বলবে অনুমোদিত উৎস ব্যবহার করে নবায়ন ব্রিফ হালনাগাদ রাখতে, অনুপস্থিত তথ্য চিহ্নিত করতে এবং ম্যানেজারের জন্য প্রশ্ন প্রস্তুত করতে। দায়িত্ব বাড়ানোর আগে দলটি প্রথম ফলাফলটি পর্যালোচনা করবে।

নির্দেশনায় আউটপুট ও তার সীমা নির্ধারণ করা উচিত: ব্রিফটি হালনাগাদ রাখা, গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যানের পেছনের উৎস দেখানো, অমীমাংসিত অনুমানগুলো তুলে ধরা এবং পর্যালোচনার জন্য চিঠিপত্র প্রস্তুত করা। বাণিজ্যিক সিদ্ধান্তের দায়িত্ব ম্যানেজারের কাছেই থাকে।

এটি একটি দৃষ্টান্তমূলক ওয়ার্কফ্লো, এই দাবি নয় যে OpenAI এই নির্দিষ্ট ব্যবহার-ক্ষেত্রটি যাচাই করেছে বা কোনো পরিমাপকৃত সাশ্রয় দিয়েছে।

সিস্টেমগুলোর তুলনা করুন তাদের সম্পাদন করতে হবে এমন কাজ দিয়ে

প্ল্যাটফর্ম বেছে নেওয়ার আগে আমি তিনটি পদ্ধতির তুলনা করব।

কথোপকথনমূলক অ্যাসিস্ট্যান্ট বিনিময়ের সময় কাউকে কাজ সম্পন্ন করতে সাহায্য করে। চলমান এজেন্ট বিনিময়গুলোর মধ্যে দায়িত্ব বহন করে। পছন্দটি নির্ভর করে ধারাবাহিকতা সত্যিকারের সমস্যা সমাধান করে কি না।

পূর্বনির্ধারিত ওয়ার্কফ্লো স্পষ্ট ধাপ অনুসরণ করে। তথ্য বদলালে এজেন্ট প্রস্তাব দিতে পারে কীভাবে সাড়া দিতে হবে। স্থিতিশীল, পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়ায় প্রচলিত অটোমেশন উপকারী হতে পারে; পরিবর্তনশীল ইনপুটযুক্ত কাজ এজেন্ট পাইলটকে ন্যায্য করতে পারে।

প্রদর্শনী দেখায় একবার কী ঘটেছিল। পরিচালনাগত মূল্যায়ন জিজ্ঞেস করে সিস্টেমটি বারবার গ্রহণযোগ্য ফলাফল দেয় কি না, এমনকি কোনো উৎস অনুপস্থিত বা পরস্পরবিরোধী হলেও। এন্টারপ্রাইজ ক্রয়কে পরেরটির ভিত্তিতে হওয়া উচিত।

CEO-দের কী করণীয়

নাম-নির্দেশিত ব্যবসায়িক মালিকের সঙ্গে একটি সীমাবদ্ধ দায়িত্ব বেছে নিন। সরবরাহকারী ব্রিফ, অভ্যন্তরীণ প্রকল্প হালনাগাদ বা পুনরাবৃত্ত সভার প্রস্তুতি উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর বিস্তৃত নির্দেশনার চেয়ে স্পষ্টতর শুরুর বিন্দু দেয়।

পাইলটের আগে বর্তমান প্রক্রিয়া মেপে নিন। কর্মীদের সময়, টার্নঅ্যারাউন্ড সময় এবং গ্রহণযোগ্য আউটপুট তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সংশোধন নথিভুক্ত করুন। পাইলট চলাকালে তুলনায় পর্যালোচনার সময় ও পুনঃকাজও অন্তর্ভুক্ত করুন।

জিজ্ঞেস করুন ফলাফলটি দলকে আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে বা সময়সীমা মেটাতে সাহায্য করে কি না। বেশি ডকুমেন্ট তৈরি হওয়ার অর্থ অপরিহার্যভাবে বেশি ব্যবসায়িক মূল্য নয়।

সম্প্রসারণের শর্ত আগেই ঠিক করুন। ব্যবসায়িক মালিকের কোন ফলাফলগুলো গ্রহণযোগ্য এবং কোন ব্যর্থতা পাইলট বন্ধ করে দেবে তা ব্যাখ্যা করতে পারা উচিত।

CTO-দের যা প্রতিষ্ঠা করা উচিত

নির্ধারণ করুন এজেন্ট কোন উৎস ব্যবহার করতে পারে এবং কোন কাজে মানুষ প্রয়োজন। সবচেয়ে ছোট কার্যকর অ্যাক্সেস সুযোগ দিয়ে শুরু করুন। অ্যাক্সেস বাড়ানোর আগে প্রতিনিধিত্বমূলক ডেটা ও ইচ্ছাকৃতভাবে অসম্পূর্ণ ইনপুট দিয়ে পরীক্ষা করুন।

গুরুত্বপূর্ণ আউটপুটের জন্য প্রমাণ চান। নবায়ন ব্রিফে উদ্ধৃত কোনো অঙ্ককে উৎস পর্যন্ত পৌঁছানো সম্ভব হওয়া উচিত এবং বর্তমান তথ্যকে অনুমান থেকে আলাদা করা সম্ভব হওয়া উচিত।

সমগ্র ওয়ার্কফ্লো মূল্যায়ন করুন। তথ্য-উদ্ধারের মান, হিসাব, ডকুমেন্টের মান, অ্যাক্সেস সীমানা এবং ব্যর্থ ধাপের পর পুনরুদ্ধার যাচাই করুন। সঠিক অনুচ্ছেদ ভুল উৎস ফাইলের ক্ষতিপূরণ দিতে পারে না।

ব্যবহারিক ব্যাঘাত ও পুনরুদ্ধার পদ্ধতি নির্ধারণ করুন। OpenAI উল্লেখ করে যে কাজ থামালে সম্পন্ন কাজগুলো বাতিল হয় না এবং অর্পিত বা পুনরাবৃত্ত কাজের জন্য আলাদা নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন হতে পারে। চলমান দায়িত্ব অর্পণের আগে দলগুলোর সেই নিয়ন্ত্রণগুলো বোঝা উচিত। [2]

মানবীয় পর্যালোচনাসহ সম্পাদিত কাজের খরচ পর্যবেক্ষণ করুন। আরও প্রমাণ ছাড়া সফল ছোট পাইলটকে কোম্পানি-ব্যাপী সাশ্রয় হিসেবে অনুমান করবেন না।

সামনের সিদ্ধান্ত

ডটস চলমান অর্পণকে একটি সুস্পষ্ট পণ্য প্রস্তাবে পরিণত করে। সেই প্রস্তাব কোনো এন্টারপ্রাইজের উন্নতি করবে কি না তা নির্ভর করে অর্পিত দায়িত্ব, উপলব্ধ তথ্য এবং পর্যালোচনার মানের ওপর।

আমি এমন একটি কাজ দিয়ে শুরু করব যার ফলাফল যাচাই করা যায়, সংশোধন থেকে শিখব এবং কেবল তখনই সম্প্রসারণ করব যখন প্রমাণ তা সমর্থন করবে। এটি নেতাদের বিনিয়োগের ভিত্তি দেয় এবং কর্মচারীদের টুলটির ব্যবহার রূপায়ণে স্পষ্ট ভূমিকা দেয়।

আপনার প্রতিষ্ঠানে কোন চলমান দায়িত্বটি আপনি প্রথমে AI এজেন্টকে অর্পণ করবেন, এবং এর ক্ষমতা বাড়ানোর আগে আপনার কী প্রমাণ প্রয়োজন হবে?

গাণিতিকভাবে চিন্তা করুন। বুদ্ধিমত্তার সাথে প্রকৌশল করুন। কৌশলগতভাবে নেতৃত্ব দিন। দায়িত্বের সাথে নির্মাণ করুন। বৈশ্বিকভাবে সম্প্রসারণ করুন। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের মাধ্যমে প্রকৃত ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করুন।

#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.