سوفتوير الذكاء الاصطناعي وسؤال الإنتاجية بالتريليون دولار

لو الذكاء الاصطناعي بقى أحسن بشكل كبير في كتابة السوفتوير، قادة البيزنس المفروض يغيروا إيه النهارده؟ إجابتي إنك تقيس إزاي بيحسّن عملية بيزنس كاملة، بما فيها الشغل اللازم عشان يفحص النتايج ويصيّنها.

هل الذكاء الاصطناعي ممكن يضيف من 20 لـ 30 تريليون دولار للناتج الاقتصادي العالمي السنوي؟ إيلون ماسك قدّم التقدير التقريبي ده، وكمان تنبؤات إن الذكاء الاصطناعي ممكن يعمل تقريباً أي مهمة رقمية ويوصل لقدرة برمجة بمستوى Stockfish. الادعاءات دي لفتت النظر عشان بتوحي بتحول كبير في اقتصاديات الشغل المعرفي.

دي توقعات طموحة، مش نتايج مثبتة. قادة البيزنس المفروض يفرقوا بين إمكانية مكاسب إنتاجية كبيرة وبين إثبات إن الذكاء الاصطناعي يقدر يسلّم كل مهمة رقمية بشكل موثوق. قرارات الاستثمار محتاجة أدلة من الشغل اللي المؤسسة بتعمله فعلاً.

مقارنة Stockfish بتقولنا إيه

Stockfish محرك شطرنج مفتوح المصدر ومن أقوى المحركات في العالم. المقارنة دي بتوضح إمكانية حقيقية: الآلات ممكن تتفوق على البشر في مهمة فكرية صعبة. بس التشبيه لوحده مش هيقدر يحدد امتى الذكاء الاصطناعي هيتفوق على كل مهندس سوفتوير.

الشطرنج ليه قواعد ثابتة ولوحة واضحة وهدف محدد. سوفتوير المؤسسات بيشمل متطلبات مش مكتملة وسياسات بتتغير وأنظمة قديمة وأولويات متنافسة لأصحاب المصلحة. برنامج ممكن يعدي اختباراته وهو بيحل مشكلة بيزنس غلط.

توليد الكود جزء من الهندسة. تقرير إيه اللي يتبني، والتحكم في الوصول، وفحص الأمان، والنشر الآمن، ودعم المستخدمين لسه جزء من النتيجة. حتى الذكاء الاصطناعي عالي القدرة محتاج عملية تقدر تكتشف الأخطاء وتحدد المسؤولية.

فهم الادعاء الاقتصادي

زيادة من 20 لـ 30 في المية في مستوى الناتج الاقتصادي السنوي حاجة مختلفة عن نمو من 20 لـ 30 في المية كل سنة. ادعاء بالحجم ده محتاج افتراضات واضحة عن التبني والموثوقية والاستثمار والوقت اللازم عشان المكاسب تتحقق. ربط النسب دي بـ 20 لـ 30 تريليون دولار معناه اقتصاد بداية تقريباً 100 تريليون دولار.

للمقارنة، جولدمان ساكس نشر سيناريو في 2023 بيقول إن الذكاء الاصطناعي التوليدي ممكن يرفع الناتج المحلي العالمي بحوالي 7 في المية، يعني حوالي 7 تريليون دولار، ويزود نمو الإنتاجية بمقدار 1.5 نقطة مئوية على مدى عشر سنين. ده كان توقع مشروط، مش نتيجة مقيسة ولا سقف للمكاسب الجاية. ومش بيصادق بشكل مستقل على تقدير ماسك الأكبر.

على مستوى الشركة، الحساب المفيد أبسط: صافي القيمة = قيمة الإنتاج المفيد الإضافي والتوفيرات المحققة، ناقص تكاليف الذكاء الاصطناعي والتكامل والمراجعة وإعادة الشغل والخساير من الأخطاء. الوقت اللي اتوفر مش بيبقى قيمة مالية إلا لما المؤسسة تقدر تستغله بشكل منتج.

الفوايد والتكاليف

السرعة في مقابل التحقق. الذكاء الاصطناعي ممكن يقصّر الصياغة والبرمجة والتحليل. القادة المفروض يقيسوا الوقت اللازم عشان يفحصوا النتيجة جنب الوقت اللي اتوفر في إنتاجها.

تكلفة إنتاج أقل في مقابل تكلفة تشغيل جديدة. عمل أول نسخة ممكن يبقى أرخص. استخدام الموديل والتكامل والمراقبة والتصحيح لسه بياكلوا فلوس ووقت الموظفين.

وصول أوسع في مقابل اعتماد. الفرق الأصغر ممكن تعمل شغل كان قبل كده بره إمكانياتها. الاعتماد على مورد واحد ممكن يخلي إدارة الأسعار والتوفر وتغييرات الموديل أصعب.

قدرة أكبر في مقابل اضطراب القوى العاملة. الموظفين ممكن يقضوا وقت أطول في احتياجات العملا والقرارات الصعبة. الشركات محتاجة كمان تخطط لتغيير الأدوار وإعادة التدريب وتطوير الموظفين الصغيرين اللي مهامهم التعليمية الروتينية ممكن تتأتمت.

مثال مؤسسي عملي

خد بالك من شركة مخازن افتراضية بتبني خدمة تتبع الطلبات. الذكاء الاصطناعي ممكن يعمل مسودة الواجهة ويقترح استعلامات قاعدة البيانات ويولّد حالات اختبار. الفريق لسه محتاج يأكد مين العملا اللي يقدروا يشوفوا كل طلب، وإزاي فروقات المخزون بتتعالج، وإذا كانت الخدمة بتشتغل مع الأنظمة الموجودة.

المقارنة المفيدة هي التكلفة لكل إصدار مقبول والأداء وقت الاستخدام. اقيس وقت التسليم والعيوب وطلبات الدعم ونتايج العملا. المسودة الأولى الأسرع اللي بتعمل حوادث إنتاج أكتر ممكن تقلل القيمة الكلية.

نفس المبدأ بينطبق على خدمة العملا. أتمتة الطلبات المباشرة ممكن تحسّن أوقات الرد. الحالات المش واضحة محتاجة طريق موثوق لشخص، مع الحفاظ على السياق المناسب.

الـ CEOs والـ CTOs المفروض يعملوا إيه

الـ CEOs المفروض يختاروا عملية واحدة ليها تكلفة قابلة للتحديد ونتيجة واضحة للعميل. ثبتوا خط الأساس، واعملوا تجربة محدودة، واتفقوا من بدري على التحسين اللي هيبرر التوسع. أدخلوا تكاليف التنفيذ وتغييرات مسؤوليات الموظفين.

الـ CTOs المفروض يقيّموا الموديل المقترح على شغل تمثيلي من أنظمتهم. افحصوا الصحة والأمان والخصوصية والتعافي من الفشل والتوافق مع الخدمات الموجودة. افصلوا إذن اقتراح التغيير عن إذن تنفيذه.

للإجراءات المهمة، حددوا مالك الموافقة وخلوا مسار تدقيق. احتفظوا بالقدرة على إلغاء التغييرات وتقييد الوصول وتعليق الأتمتة لما الأداء يقل.

راجعوا اعتماد المورد ودربوا الموظفين إنهم يشككوا في المخرجات. وسعوا النشر لما الفوايد المقاسة تفضل موجبة بعد تكاليف المراجعة والدعم. التوقع الاقتصادي العالمي المفروض يغذي تخطيط السيناريوهات، والدليل المحلي هو اللي يوجه الاستثمار.

قرار القيادة

الذكاء الاصطناعي ممكن يغير اقتصاديات الشغل الرقمي بشكل كبير. الحجم والتوقيت لسه مش مؤكدين. نصيحتي: ابنوا دلوقتي القدرة على تقييمه وتبنيه بمسؤولية، وبعدين زودوا الاستثمار لما الأدلة تتقوى.

أنهي عملية في مؤسستك هتختبر الأول، وإيه الدليل اللي هيقنعك إن الذكاء الاصطناعي عمل قيمة بيزنس دايمة؟

فكر رياضي. هندس بذكاء. قود باستراتيجية. ابني بمسؤولية. توسع عالمي. اعمل قيمة بيزنس حقيقية بالذكاء الاصطناعي.

#ArtificialIntelligence #AIStrategy #EnterpriseAI #SoftwareEngineering #Productivity #BusinessLeadership

اتنشر أصلاً على LinkedIn بقلم كيشافان ثياجاراجا. اقرا المقال الأصلي على LinkedIn. [1]