አስተማማኝ የAI ወኪሎችን ጀርባ ያለው አርክቴክቸር፡ LangChain፣ LangGraph እና አዲሱ የድርጅት ስታክ

አብዛኛዎቹ ድርጅቶች አሁን የAI ወኪሎችን መቀበል አለባቸው የሚለውን ጥያቄ አልፈዋል። የበለጠ ከባዱ ጥያቄ ደርሷል፡ ቁጥጥርን ሳያሳልቁ ራስ-ሰር ሶፍትዌር በእርስዎ ስም እንዲሠራ ማድረግ እንዴት ይቻላል? መልሱ ትልቅ ሞዴል አይደለም። መልሱ የተሻለ አርክቴክቸር ነው። ይህንን ሽግግር ከLangChain ወደ LangGraph ያለው ዝግመተ ለውጥ በግልጽ የሚያሳይ ታሪክ ጥቂቶች ናቸው፣ እናም የእሱ ትምህርት ዛሬ ባህሪያዊ ወኪሎች ሥርዓቶችን ለሚገነቡ ማንኛውም ድርጅቶች በቀጥታ ይመለከታል።

አሁን ለምን አስፈላጊ ነው

ወኪል AI ከሙከራ ወደ ምርት ተሸግጎአል። በጥቅምት 2025 LangChain በIVP የሚመራ በSequoia፣ Benchmark፣ CapitalG እና የServiceNow፣ Workday፣ Cisco፣ Datadog እና Databricks የወፍራም ክፍሎች ተሳትፎ በድርጅት ዋጋ 1.25 ቢሊዮን ዶላር በተገመተበት ሰነዶ B ዙር 125 ሚሊዮን ዶላር ሰብስቧል። ኩባንያው በLangChain እና LangGraph ላይ ጠቅላላ ወርሃዊ ዳውንሎዶችን በግምት 90 ሚሊዮን ሪፖርት አድርጓል፣ እናም ከFortune 500 ድርጅቶች አንድ ሶስተኛ በላይ የሚሆኑት አገልግሎቶቹን እንደሚጠቀሙ ገልጿል። እንደ ኩባንያው ገለጻ፣ እንደ Klarna፣ Cloudflare፣ Workday፣ Cisco እና LinkedIn ያሉ ኩባንያዎች LangGraphን በምርት አካባቢ ውስጥ እያሰሩ ነው።

ባለሀብቶች እና የድርጅት ገዢዎች ለቻትቦት አይከፍሉም። እነሱ የሚከፍሉት ወኪሎችን አስተማማኝ፣ ሊታዩ የሚችሉ እና ሊተዳደሩ የሚችሉ የሚያደርገውን ንብርብር ነው። ያ ንብርብር የዳይሬክተሮች ቦርድ መጠየቅ ያለበት ነው።

ምን ተከስቷል

LangGraph በLangChain ተፈጥሯል። ተነጥሎ የሚሰራ ኩባንያ አይደለም። ታሪኩ በHarrison Chase ይጀምራል፤ እሱ በሃርቫርድ ስታቲስቲክስ እና የኮምፒውተር ሳይንስ ተምሯል፣ በKensho entity linking ላይ ሰርቷል፣ ከዚያም በRobust Intelligence የማሽን ትምህርት ሙከራ ስራን መራ። በጥቅምት 2022 LangChainን እንደ ክፍት ምንጭ ፓይዘን ፕሮጀክት አውጥቷል፤ ይህም በትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ላይ መተግበሪያዎችን ሲገነቡ ያልሚታዩትን የፕላምቢንግ ችግሮች ይፈታል፡ ሞዴሎችን ከመሳሪያዎች፣ ከውሂብ ምንጮች እና ከስራ ፍሰቶች ጋር ማገናኘት።

በ2023 መጀመሪያ ላይ Chase ከAnkush Gola ጋር የLangChain ኩባንያን ገነባ። Gola የፕሪንስተን ተመራቂ መሐንዲስ ሲሆን በFacebook አራት ዓመታት አሳልፏል እና የRobust Intelligence ቀደም ሲል ባልደረባ ነበር። Chase ገንቢዎች መሳሪያዎችን መጠቀም፣ ሁኔታን መጠበቅ፣ ውሳኔዎችን መስጠት እና ውስብስብ የስራ ፍሰቶችን ማሄድ የሚችሉ አስተማማኝ የAI ወኪሎችን እንዲገነቡ የሚረዳ የምርት ራዕይን ገፈፋ። Gola ደግሞ ክፍት ምንጭ ፕሮጀክቱን ዙሪያ ኩባንያውን ለመገንባት አጋር ሆነ፣ የንግድ እና የአሠራር እድገቱንም ጨምሮ።

የተከተለው ቅደም ተከተል ለእያንዳንዱ የቴክኖሎጂ መሪ በጣም አስተማሪ ነው። LangChain እንደ LLM መተግበሪያዎችን ለመገንባት ፍሬምወርክ ጀምሯል። አጠቃቀሙ ሲያድግ ገንቢዎች ግድግዳ ላይ ተጋጠሙ፡ ቀላል የፕሮምፕት ሰንሰለቶች አስተማማኝ፣ ቁጥጥር ስር የሚውሉ እና ለረጅም ጊዜ የሚሠሩ የወኪል የስራ ፍሰቶችን መደገፍ አይችሉም። በጥር 2024 ኩባንያው በLangGraph መለሰ፤ ይህም ለሁኔታ ያላቸው የAI ወኪሎች በግራፍ ላይ የተመሰረተ ራንታይም ሲሆን የሰው ማጽደቂያ እርምጃዎችን፣ ድጋሜ ሞክሮችን፣ ቆይታን እና ውስብስብ ማስቀናጅን ይደግፋል። በጥቅምት 2025 LangChain እና LangGraph ሁለቱም የ1.0 መረጋጋት ምዕራፍ ደረሱ፤ የLangChain ፍሬምወርክ ራሱ በLangGraph ራንታይም ላይ እንደገና ተገነባ። የኢኮሲስተሙን የጀመረው ፍሬምወርክ አሁን በራሱ ፈጥሮበት ማስቀናጃ ሞተር ላይ ይሠራል።

የቴክኖሎጂ እና የአርክቴክቸር ተጽዕኖዎች

ከሰንሰለት ወደ ግራፍ መዛወር ከስም ለውጥ በላይ ነው። ሰንሰለት ቀጥ ያለ መስመር ነው፡ ግብዓት በቋሚ ቅደም ተከተል ወደ ውጤት ይፈስሳል። ግራፍ የውሳኔ ካርታ ነው፡ ወኪል መከፋፈል፣ ማዞር፣ እንደገና መሞከር፣ ለልዩ ወኪሎች ስምጦ መስጠት እና ለሰው ግብዓት መጠበቅ ይችላል። ለድርጅት አርክቴክቶች ሦስት ባህሪያት በጣም አስፈላጊ ናቸው።

አንደኛ፣ ሁኔታ የመጀመሪያ ደረጃ ዜጋ ይሆናል። LangGraph የእያንዳንዱን የወኪል የስራ ፍሰት ሁኔታ በቼክፖይንቲንግ ይጠብቃል፤ ስለዚህ አንድ ሂደት ማጽደቂያ በሚጠብቅበት ሰዓት ለሰዓታት ሊቆም እና ከተቋረጠበት ቦታ በትክክል መቀጠል ይችላል። ሁለተኛ፣ ሰው-በውሱጥ ቁጥጥር በራንታይም ውስጥ የተገነባ ነው እንጂ በኋላ የተጨመረ አይደለም። የማጽደቂያ እርምጃዎች በግራፍ ውስጥ ኖዶች ናቸው እንጂ በተጠቃሚ በይነገጽ ላይ በኋላ የተገነቡ ማስታወሻዎች አይደሉም። ሦስተኛ፣ የማስቀናጅ ስነ-ስርዓቶች ግልጽ ይሆናሉ። ተቆጣጣሪ ወኪል ማን ምን ማድረግ እንደሚፈቀድለው ግልጽ ውሎች ጋር ልዩ ወኪሎችን በደረጃ ማስቀናጀት ይችላል።

በተግባር፣ የወኪል ማስቀናጅ በድርጅት ስታክ ውስጥ እንደ አዲስ የሚድልዌር ደረጃ እያወጣ ነው፤ በመሠረታዊ ሞዴሎች እና በንግድ ሥርዓቶች መካከል ይገኛል፤ ቀደም ሲል የመተግበሪያ ሰርቨሮች በውሂብ ጎታ እና በተጠቃሚ በይነገጽ መካከል እንደነበሩት ሁሉ። እንደ LangSmith ያሉ የምታዩ መድረኮች የወኪሎችን ባህሪ ሊከታተሉ እና ሊሞከሩ በሚችሉ መልኩ ሙሉ ስዕሉን ይሞላሉ።

የንግድ እና የውድድር ተጽዕኖዎች

በድርጅት AI ውስጥ ጥሬ ብልህነት ሳይሆን አስተማማኝነት የውድድር ምሽጉ ነው። የኢንሹራንስ ክሌይም ስራዎችን እንደ ምሳሌ እንመልከት። የክሌይም መድረክ የሰነድ መቀበያ፣ የፖሊሲ ማረጋገጫ፣ የጉዳት ግምገማ እና የስጋት ማጣሪያ ልዩ ወኪሎችን ለመቆጣጠር ተቆጣጣሪ ማስቀናጃ ወኪል ሊጠቀም ይችላል። ሥርዓቱ ማታ ማታ ማስረጃዎችን ማገናኘት፣ የፖሊሲ ውሎችን ማረጋገጥ፣ የክህሎት መጠን መገምገም እና ለምርመራ አስፈላጊ ማለቂያዎችን ምልክት ማድረግ ይችላል። ሊያደርገው የማይችለው ክፍያን መለቀቅ ነው። ያ እርምጃ ከማጽደቂያ በር በስተጀርባ ነው፣ እናም የተፈቀደለት ክሌይም ባለሥልጣን ብቻ ነው ሊያነሳስው የሚችለው።

ይህ በትክክል LangGraph ለመደገፍ የተነደፈው ስነ-ስርዓት ነው፣ እናም ይህም በኢንሹራንስ፣ በባንክ እና በጤና ጥበቃ እንደሚመሰግኑት የቁጥጥር ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ይህ ፍሬምወርክ በጣም ተስማሚ የሆነበት ምክንያት ነው። የንግድ ሎጂኩ ቀላል ነው፡ የአውቶሜሽን ዋጋ የተሳሳተ እርምጃ ዋጋ ቁጥጥር ስር ሲዋድ ብቻ ነው የሚበዛው። ይህንን ስነ-ስርዓት የተማሩ ድርጅቶች ስህተት ዋጋው ቀላል ባሆነበት ቦታ በደፋር ማውቶሜት ይችላሉ እናም ስህተት ዋጋው ከባድ ባሆነበት ቦታ በር በጥብቅ ይገነባሉ። ወኪሎችን እንደ ቁጥጥር የሌለው አውቶሜሽን የሚቆጥሩ ተወዳዳሪዎች በፍርሃት በጣም ቀስ ብለው ይንቀሳቀሳሉ ወይም በጣም ፈጥነው በሕዝብ ፊት ዋጋ ይከፍላሉ።

የስጋት እና የአስተዳደር ግምገማዎች

አራት ስጋቶች የቦርድ ደረጃ ትኩረት ይገባቸዋል። በር የሌለው ራስ-ሰርነት፡ ያለ ማጽደቂያ ቼክፖይንት በውጭ ሥርዓቶች ላይ ሊሠራ የሚችል ወኪል የስራ እና የስም ጉዳት ነው። ሊመረመር የሚችልነት፡ ቆይታ ያለው ሁኔታ እና ሙሉ ዱካ ለቅጽበታዊ ገዢነት ንብረት ነው፤ ግን የማቆየት፣ የመዳረሻ እና የግላዊነት መቆጣጠሪያዎች ከጀምሮ የተነደፉ ከሆነ ብቻ። የማጎራበት ስጋት፡ LangGraph በMIT ፈቃድ ሥር ክፍት ምንጭ ነው፤ ይህም በፍሬምወርክ ደረጃ መቆለፊያን ይገድባል፤ ግን በአከባቢ አገልግሎት እና በምታዩ ላይ ያነጣጠሩ የንግድ መድረክ አገልግሎቶች አሁንም እንደ ማንኛውም ስትራቴጂካዊ ሻጭ ግንኙነት መገምገም ያለባቸውን ጥገኝነት ይፈጥራሉ። የቁጥጥር ጣቢያዎች ግምት፡ በዓለም ዙሪያ ያሉ የቁጥጥር አገላለጾች ከባድ ውጤት ያላቸውን ራስ-ሰር ውሳኔዎች ላይ ሊረጋገጥ የሚችል የሰው ቁጥጥር ይጠብቃሉ፣ እናም የማጽደቂያ በሮች ያንን ለማረጋገጥ ካሉት ግልጽ መንገዶች አንዱ ነው።

ሲኢኦ ምን ማድረግ አለበት

በድርጅትዎ ውስጥ ያሉ ወኪሎች ምን መመለስ እንደሚችሉ ብቻ ሳይሆን የት መሥራት እንደሚችሉ ይጠይቁ። የሚያነብ ወኪል የስጋት መገለጫ ከሚገበያይ ወኪል ጋር በፍጹም የተለየ ነው።

የተጻፈ የማጽደቂያ በር ፖሊሲ ይጠይቁ፡ ወኪሎች ራሳቸው ማድረግ የሚፈቀድላቸው ውሳኔዎች የትኞቹ ናቸው፣ የሰው ማጽደቂያ የሚያስፈልጋቸው የትኞቹ ናቸው፣ እና እያንዳንዱን በር ማን ይዞታል።

ለአስተማማኝነት ምህንድስና ለማሳያዎች ሳይሆን ፈንድ ይስጡ። የምታዩ፣ ግምገማ እና የሁኔታ አስተዳደር እንደ ወኪል AI ዋና ወጪዎች በበጀት ውስጥ ያካትታቸው እንጂ አማራጭ ተጨማሪ አይደሉም።

የማስቀናጃ ፍሬምወርክ ምርጫን ለብዙ ዓመታት ውጤት ያለው ስትራቴጂካዊ የመሠረተ ልማት ውሳኔ አድርገው ይቆጥሩ፣ እናም የቦርዱን የስጋት ኮሚቴ ቀደም ብለው ያሳትፉ።

ሲቲኦ ምን ማድረግ አለበት

ቡድኖች ልዩ የወኪል ስታኮችን ከማባዛታቸው በፊት በማስቀናጃ ንብርብር ላይ ይመዝገቡ። በቁጥጥር፣ ቆይታ እና ምርመራ መስፈርቶችዎ መሠረት LangGraphን ከአማራጮች ጋር ይገምግሙ።

ሰው-በውሱጥ ሆኖ እንደ አርክቴክቸር ይንደፉ። የማጽደቂያ እርምጃዎች ሙሉ የሁኔታ ቼክፖይንቲንግ ያላቸው የስራ ፍሰት ግራፍ ውስጥ ዘላቂ ኖዶች መሆን አለባቸው እንጂ የፍሮንት-ኤንድ ስምምነቶች አይደሉም።

ሁሉንም ነገር ይለኩ። የእያንዳንዱ ወኪል ውሳኔ ቅጽበታዊ ገዢነት እና ምህንድስና መልሰው ማጫወት የሚችሉትን ዱካ መፍጠር አለበት።

እንደ ግዥ፣ ክሌይም ወይም የሻጮች አስተዳደር ያሉ ሚዛናዊ ያልሆኑ የስራ ፍሰቶችን ይጀምሩ፤ በዚያ ምርምር እና ምክር በደህና ማውቶሜት ሲቻል የቃል ኪዳን እርምጃዎች ከበር በስተጀርባ ይቆያሉ።

የመውጫ አማራጭነት ይገነቡ። የወኪል ሎጂክ ሊዛወር የሚችል ይያዙ እናም በክፍት ምንጭ ፍሬምወርክ እና በንግድ መድረክ አገልግሎቶች መካከል ያለውን ወሰን ይመዝግቡ።

ስትራቴጂካዊ ማጠቃለያ

የLangChain ወደ LangGraph ጉዞ እያንዳንዱ ድርጅት አሁን መውሰድ ያለበትን ጉዞ ያንጸባርቃል፡ ከአስደናቂ ፕሮቶታይፖች ወደ ቁጥጥር ስር የዋሉ የምርት ሥርዓቶች። በባህሪያዊ ወኪሎች ዘመን አሸናፊዎች በጣም ብዙ ወኪሎች ያላቸው ድርጅቶች አይደሉም። አሸናፊዎቹ የወኪሎቻቸውን ፈቃድ በትክክል የሚያውቁ፣ ያንን ማረጋገጥ የሚችሉ እና ያንን እምነት በሙሉ ንግዱ ላይ ማሰራጨት የሚችሉ ድርጅቶች ናቸው።

የተሳትፎ ጥያቄ

በድርጅትዎ ውስጥ የAI ወኪሎች ራሳቸው መወሰን የሚችሉትን እና ሰው ማጽደቅ ያለበትን መካከል ያለውን መስመር የት ታስባለህ? አስተያየቶች ውስጥ አስተያየትዎን ማግኘት እፈልጋለሁ።

በሂሳብ አስቡ። በብልሃት ገንቡ። በስትራቴጂ ይመሩ። በሃላፊነት ገንቡ። በዓለም አቀፍ ደረጃ አሳድጉ። በአርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በኩል እውነተኛ የንግድ ዋጋ ፍጠሩ።

#ArtificialIntelligence #AgenticAI #MultiAgentSystems #LangChain #LangGraph #EnterpriseAI #AIArchitecture #TechnologyStrategy #ResponsibleAI #DigitalTransformation #CTO #CEO

Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.